qq_37764129的博客

卷积神经网络中的常用词：feed-forward 前馈运算 objective function 目标函数 back propagation 反向传播 back-forward 反馈 deep belief network 深度置信网络 recurrent neural network 递归神经网络 overfitting 过拟...

FPN（Feature Pyramid Network）算法： 特征金字塔网络（FPN）是目标检测中生成金字塔形状特征表示的代表性模型架构之一。它采用通常为图像分类设计的骨干模型，然后通过自上而下和横向连接，并组合不同的特征层来构建特征金字塔。FPN 取代了检测器（如 Faster R-CNN）中的特征提取器，并生成更高质量的金字塔特征图【1】。 ...

基于Data Augmentation+NAS-FPN数据对于深度学习来说至关重要，而数据增强策略对于提升训练样本数据量、改善模型稳定性和鲁棒性，提高对于真实世界的适应性和泛化性具有重要的作用。虽然在图像分类中数据增强有着广泛的使用，但将数据增强用于目标检测的系统性研究还较少。此外由于目标检测数据的标记成本比图像分类更高，数据增强策略在有限数据的情况下除了能提高模型表现同时还能节省数据成本...

这个方法是谷歌大脑Quoc Le团队，又训练出的一个目标检测模型，通过特别的数据扩增策略，再用自动扩增来的新数据集训练目标检测模型，使该算法在针对小数据集的目标检测上取得了很好的效果。该论文和开源代码如下：论文传送门：https://arxiv.org/abs/1906.11172代码传送门：https://github.com/tensorflow/tpu/tree/ma...