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RSS订阅原创 Pandas笔记7----------Pandas数学函数、分组
groupby()函数和.groups,在groupby()函数有一个重要参数。，作用是选择通过哪个值来分组。
2025-06-18 11:25:04
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原创 Pandas笔记6----------Pandas重复值处理、数据映射、异常值检测和过滤、抽样
Pandas重复值处理、数据映射、异常值检测和过滤、抽样
2025-06-17 14:20:41
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原创 Pandas笔记5----------Pandas缺失值处理
Nonepython自带的空对象，不能参与到任何计算中object类型的运算要比int类型的运算慢np.nan浮点类型，能参与到计算中，但结果总是NaN可以使用np.nan*()函数来计算nan，此时会过滤掉nan。
2025-06-13 16:42:09
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原创 Pandas笔记4----------Pandas数据合并
当列冲突时，即有多个列名称相同时，需要使用"on="来指定哪一个列作为key，配合"suffixes="指定冲突列明。不匹配是指级联的维度的索引不一致。(4)key的规范化。(5)内合并与外合并。
2025-06-13 11:24:36
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原创 Pandas笔记3----------Pandas层次化索引
(1)最常用的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或者更多的数组。3.多层索引中DataFrame的索引与切片操作(可以使用loc和iloc)2.多层索引中Series的索引与切片操作(可以使用loc和iloc)（3）使用product----笛卡尔积。(2)Series创建多层索引。：建议切片操作使隐式索引，即使用数字下标。(2)使用tuple。
2025-06-12 16:37:42
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原创 Pandas笔记2----------Pandas数据结构：DataFrame
（共用同一个索引）。DataFrame由按一定顺序排列的多列数据组成。DataFrame既有行索引，也有列索引。使用.add()函数填充数据，先填充数据，再相加。如果索引不对应，用NaN补齐;2.DataFrame的索引（优先对列进行操作）3.DataFrame的切片（优先对行进行操作）在运算中自动对齐不同索引的数据。1.DataFrame的创建。4.DataFrame的运算。列切片，必须先对行进行切片。DataFrame是一个。的数据结构，可以看作是由。Series组成的字典。
2025-06-12 11:37:08
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原创 Pandas笔记1----------Pandas数据结构：Series
series是一种类似于一维数组的对象，由两部分组成。5.series的基本属性。6.series的基本方法。2.series的创建。3.series的索引。4.series的切片。7.series的运算。1.series介绍。
2025-05-30 16:30:56
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原创 Numpy笔记----------numpy聚合操作
当存在空数据(nan)时，在聚合方法前加nan过滤这些数据。例如：np.nansum(n)6.最大值下标(np.argmax)和最小值下标(np.argmin)4.平均值(np.mean/np.average)8.标准差(np.std)和方差(np.var)5.中位数(np.median)7.求次方(np.power)2.最大值(np.max)3.最小值(np.min)1.求和(np.sum)
2025-05-28 18:21:31
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原创 Numpy笔记----------numpy基本操作2（变形、级联、拆分、数组的拷贝）
4.数组的拷贝(np.copy) -----此拷贝为深拷贝。2.级联（np.concatenate）1.变形（np.reshape）
2025-05-28 11:08:29
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原创 Numpy笔记----------numpy基本操作1（索引、切片）
知识点为听课总结笔记，课程为B站“千锋教育NumPy教程，保姆级基础入门Python数据分析”：https://www.bilibili.com/video/BV1Hd4y1C7uQ?2.根据索引修改数据。
2025-05-27 00:21:48
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原创 Numpy笔记----------numpy数组属性
知识点为听课总结笔记，课程为B站“千锋教育NumPy教程，保姆级基础入门Python数据分析”：https://www.bilibili.com/video/BV1Hd4y1C7uQ?4.dtype：元素类型。2.shape：形状。3.size：总长度。
2025-05-23 17:28:12
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原创 Numpy笔记----------numpy数组(ndarray)的创建
1.使用np.array()创建：n = np.array(list)2.使用np的常规函数创建。
2025-05-23 16:56:41
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空空如也
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