第四章——有记忆信号传输方式的检测

最新推荐文章于 2024-12-22 20:11:26 发布
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分类专栏： 数字通信理论
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版权

1. 最大似然检测算法

在有记忆信号的网格图上搜索具有最小欧式距离的路径

1.1 NRZI的最大似然检测

两个可能的发送信号点：
在这里插入图片描述
匹配滤波器在第 k k k个间隔的输出：
在这里插入图片描述
两个发送信号的条件PDF:
在这里插入图片描述
假设输出序列时 r 1 , r 2 , … , r k r_1,r_2,\dots,r_k r1​,r2​,…,rk​，则输出序列的条件PDF是连乘积的形式：
在这里插入图片描述
最大似然检测序列， s m s^m s

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第三章 计算机网络技术基础——教案（附PPT）
专研计算机网络，数据通信，网络安全，系统集成
01-16 765
千兆以太网是近几年推出的1000Mbps高速以太网，以适应日益增多的用户业务对带宽的需求。它的工作方式是要传输数据的节点先对通道进行侦听，以确定通道中是否有别的站在传输数据，若信道空闲，该节点就可以占用通道进行传输，反之，该节点将按一定算法等待一段时间后再试，并且在发送过程中进行冲突检测，一旦有冲突立即停止发送。FDDI网络的主要缺点首先是价格问题，FDDI的组网成本比快速以太网高许多，并且因为它只支持光缆和5类电缆，所以使用环境受到限制，对传统的以太网兼容性较差，从以太网升级会面临大量的移植问题。
【功率谱估计】基于matlab奇异值分解MVDR算法功率谱估计【含Matlab源码 2744期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
06-25 238
奇异值分解MVDR算法功率谱估计 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
简单的记忆力测试系统
a15968148809的博客
09-12 503
帮同学做的简单的记忆力测试系统，应用了time头文件和rand（）函数进行随机字母生成，利用Sleep（）函数和和“\r"进行数据消失。 代码如下： 1 #include <iostream> 2 #include<stdio.h> 3 #include<stdlib.h> 4 #include<stri...
数字通信第三章——有记忆信号传输方式
qq_40438165的博客
07-18 2888
一、什么是有记忆调制 \quad连续发送的信号间具有相关性，引入相关性能使得发送信号频谱与信道的频谱特征相适应。可以通过编码来引入相关性。有记忆调制分为有记忆线性调制和有记忆非线性调制。 二、有记忆线性调制 \quad三种基带信号： NRZ(非归零)：二进制1用幅度为A的矩形脉冲表示，0用幅度为-A的矩形脉冲，没有引入记忆 NRZI(非归零反转)：也叫差分编码，发送1时幅度电平发生转换，发送0时与上一时刻一样，引入了记忆 延迟调制(密勒码) \quad转移矩阵：由信号间转移概率构成的矩阵。转移概率PijP
MSK的CPM调制和I-Q调制
weixin_43718238的博客
07-26 7012
分别介绍了MSK的CPM调制和I-Q调制，其中主要依据《Simon_BW_efficient》讲解数学推导，旨在阐述清楚MSK与CPM和MSK与OQPSK的关系，最后给出仿真。
数字通信第四章——数字信号传输方法比较
qq_40438165的博客
08-13 2220
1.给定错误概率，比较所需的信噪比 2.给定传输速率R，比较带宽W 3.给定错误概率，比较带宽效率R/W与SNR的关系 \quad功率效率准则：达到某个错误概率（通常Pe=10-5）所需的SNR，所需的SNR低，则系统的功率效率高。 \quad带宽效率准则：信号传输额比特率与带宽的比值r=R/Wr=R/Wr=R/W，r大带宽效率越高。 带宽与维度的关系 信号集：M个信号，每个的持续时间（信号传输间隔）Ts 信号带宽：W 信号维度：N=2WTsN=2WT_sN=2WTs​ 带宽效率：r=RW=2log2M.
宽带无线通信OFDM技术
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tybAly的博客
04-21 1万+
一.OFDM技术简介 OFDM系统的优缺点 优点： 把高速率数据流通过串并变换，使得每个子载波上的数据符号持续长度相对增加，从而有效得减少由于无线信道得时间弥散所带来得ISI（符号间干扰），减小接收机内均衡得复杂度，有时甚至可以不采用均衡器，而仅仅通过采用插入循环前缀的方法消除ISI的不利影响。 OFDM系统由于各个子载波之间存在正交性，允许子信道的频谱相互重叠，可以最大限度得利用频谱资源。 各个子信道得正交调制和解调可以通过采用离散傅里叶反变换（IDFT）和离散傅里叶变换（DFT）的方法来实现。
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在第四章《组合逻辑电路》中，主要讲解了以下几个知识点： 1. **概述**：组合逻辑电路不含有记忆元件，其基本构成单元是各种逻辑门，如与门、或门、非门等。电路的输出仅与输入信号的即时状态相关，不具备存储信息...
计网复习——第三章 数据链路层
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04-15 3017
目录 1. 使用点对点信道的数据链路层 1.1 数据链路和帧 1.2 三个基本问题 1.2.1 封装成帧 1.2.2 透明传输 1.2.3 差错检测 2. 点对点协议PPP 2.1 PPP协议的特点 2.1.1 PPP协议应满足的需求 2.1.2 PPP协议的组成 2.2 PPP协议的帧格式 2.2.1 各字段的意义 2.2.2 字节填充 2.2.3 零比特填充 2.3 PPP协议的工作状态 3. 使用广播信道的数据链路层 3.1 局域网的数据链路层 3.1.1 以太网的
汇编语言个人学习笔记——第一章 基础知识
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本文包含GMSK的所谓“最大似然序列检测”的常规和快速版本。它采用维特比算法来解决MLSD问题。GMSK的格子结构是减少状态，很值得参考。既有相干接收机，也有非相干接收机。事实上，相干/非相干接收机使用相同的结构，但采用“遗忘因子”方法来产生差异。数学背景以及参考文献可以在项目网站上找到。有两个测试文件。“GMSK_MLSD_test.m”脚本更直接，更容易理解，它只使用循环来解决维特比算法。
【干扰信号】空时阵列最佳旋转角度的卫星导航抗干扰信号【含Matlab源码 4181期】
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03-28 1303
空时阵列最佳旋转角度的卫星导航抗干扰信号 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
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最大似然检测在通信解调中的应用
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ahah12345678的博客
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最大似然检测（Maximum Likelihood Detection，MLD），也称为最大似然序列估计（Maximum Likelihood Sequence Estimation，MLSE），是一种在通信系统中广泛应用的解调方法。最大似然检测基于概率模型，假设观测到的数据是随机变量X的实例，其概率密度函数为f(x|θ)，其中θ是未知参数。其中，似然函数L(θ)是由观测到的数据集合x的概率密度函数f(x|θ)构成的。(5)解调：通过估计的信道传输函数和接收到的信号，使用内积恢复原始信号。
MIMO系统ML检测(最大似然检测)
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12-20 4210
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
【人工智能】最大似然序列估计（MLSE）算法
weixin_46453070的博客
08-13 2172
这段文字讨论的是在实现最大似然序列估计（MLSE）时遇到的一个实际问题，即状态Trellis的规模增大，特别是当信号集 (M) 较大和信道记忆 (L+1) 较长时。因此，这个后置滤波器的时域冲击响应简单地表达为：在 (n=0) 时刻有一个幅度为1的冲击，和在 (n=1) 时刻有一个幅度为 (a) 的冲击。整个公式的目的是量化每个可能的符号传输（在状态转换中考虑）与接收信号之间的匹配程度。因此，(L+1) 的使用提供了对信道特性的全面描述，使模型更符合实际信道的物理和数学特性，同时也优化了计算过程。
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段哥哥的博客
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最大似然估计 属于机器学习中的常用的基础思想，很多具体的算法及模型都基于它建立，或者能够基于它找到解释。本文详细讨论这三者本身以及他们的关联
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