线性规划——初始基的确定方法

本文探讨了线性规划中的两阶段方法与大M法,介绍如何通过引入人工变量构造辅助线性规划,以解决初始基可行解不存在的问题。详细解释了如何判断原线性规划是否有解及最优解的存在性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

提出背景:

对于一般线性规划,AAA中未必刚好有一个mmm阶单位矩阵,因此没有现成的初始基可行解

两阶段方法

引入人工变量,构造辅助线性规划
在这里插入图片描述
在上述辅助线性规划执行单纯形法,知道找到辅助线性规划的最优解g∗g^*g
①若g∗>0g^*>0g>0,则原线性规划无解
②若g∗=0g^*=0g=0

  • 基变量全在xix_ixi中,则基可行解就是原规划的初始基可行解
  • 基变量不全在xix_ixi中,如yky_kyk仍是基变量,则检查单纯形表的第kkk行,若对应原线性规划的半段系数全是0,则可以删掉第kkk行,否则进行换基操作(无论正负,b值应该为0才对)

上述过程完成了第一阶段任务,第二阶段按照上述的初始基可行解,重新计算单纯形表格的判别数和函数值,然后执行单纯形法。

大M法

在约束中增加人工变量Xa=(y1,…,ym)TX_a=(y_1,\dots,y_m)^TXa=(y1,,ym)T,同时在目标函数中加上惩罚项MeTXaMe^TX_aMeTXa,如下:
在这里插入图片描述
用单纯形法求解上述线性规划

  • 上述线性规划有最优解,且Xa∗=0X_a^* = 0Xa=0时,原线性规划有最优解为X∗X^*X
  • 上述线性规划有最优解,且Xa∗≠0X_a^* \neq 0Xa=0时,原线性规划无最优解
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值