OpenCV读取照片和可视化详解和代码示例

下面进行 OpenCV 读取照片和可视化（显示） 的详解与完整 C++ 示例代码，适用于 Windows 或 Linux 平台的 OpenCV 4.x 版本。

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一、核心函数简析

函数	功能
cv::imread()	从文件读取图像
cv::imshow()	在窗口中显示图像
cv::waitKey()	等待键盘输入（防止窗口闪退）
cv::imwrite()	保存图像到文件
cv::resize()	图像缩放（可选）
cv::cvtColor()	图像颜色空间转换（如 BGR→灰度）

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二、完整 C++ 示例代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    // 1. 图像文件路径（支持相对或绝对路径）
    std::string imagePath = "example.jpg";  // 确保文件存在于工作目录

    // 2. 使用 imread 读取图像（默认 BGR 读入）
    cv::Mat image = cv::imread(imagePath, cv::IMREAD_COLOR);  // 或 cv::IMREAD_GRAYSCALE

    // 3. 检查图像是否成功加载
    if (image.empty()) {
        std::cerr << "无法加载图像: " << imagePath << std::endl;
        return -1;
    }

    // 4. 可选：调整图像大小
    cv::Mat resizedImage;
    cv::resize(image, resizedImage, cv::Size(640, 480));  // 改变为 640x480

    // 5. 显示图像
    cv::imshow("原图", image);
    cv::imshow("缩放图", resizedImage);

    // 6. 等待用户按任意键关闭窗口
    std::cout << "按任意键关闭图像窗口..." << std::endl;
    cv::waitKey(0);  // 0 表示无限等待

    return 0;
}

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三、常用参数说明（imread 和 imshow）

cv::imread(path, flag) 常见 flag 值：

标志	含义
IMREAD_COLOR (默认)	读入彩色图，忽略 alpha 通道
IMREAD_GRAYSCALE	灰度图
IMREAD_UNCHANGED	保留 alpha 通道

cv::waitKey(ms)：

• 等待 ms 毫秒内的键盘输入，如果 ms = 0，表示无限等待。

• 可以捕获键值，例如：

  int key = cv::waitKey(0);
  if (key == 27) { // 27 是 ESC
      std::cout << "按下了 ESC，退出程序" << std::endl;
  }
  

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四、图像保存示例

cv::imwrite("resized_output.jpg", resizedImage);

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五、常见问题排查

问题	原因	解决方案
image.empty() 为真	图像路径错误、文件不存在或格式不支持	检查路径和扩展名，建议用绝对路径测试
imshow 窗口一闪而过	没有 cv::waitKey()	加上 cv::waitKey(0)
中文路径无法读取	OpenCV 不支持中文路径（Windows）	将文件放入英文路径下
颜色异常	OpenCV 默认是 BGR 而非 RGB	转换：cv::cvtColor(img, img_rgb, cv::COLOR_BGR2RGB);

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六、拓展建议

• 加载多图显示：

  std::vector<std::string> imgs = {"1.jpg", "2.jpg"};
  for (const auto& path : imgs) {
      cv::Mat img = cv::imread(path);
      cv::imshow(path, img);
  }
  cv::waitKey(0);
  

• 显示灰度图：

  cv::Mat gray;
  cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
  cv::imshow("灰度图", gray);
  

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