只搬烫手的砖-优快云博客

在进行单个生成的时候，可以生成成功，也可以运行程序。但是点击全部重新生成时，就显示无法打开文件“xxx.lib”。观察生成顺序，发现exe的程序（调用自己项目的dll）先进行生成，然后才生成dll程序。操作：找到exe程序项，点击右键>>生成依赖项>>将需要的依赖项进行勾选。首先想到的是更改生成顺序，发现顺序没错。C++ 无法打开文件“xxx.lib”

2023-07-10 08:33:13 1045

原创【Opencv-GPU】C++中opencv的GPU版本编译

在网站下载的文件，重新命名为相对应的名称（文件夹里面的一串数字，如上图）注：cuda版本和cudnn版本对应就行。

2023-06-27 10:43:03 1852

原创【界面】yolov8+pyqt5进行目标识别

解决问题：通过pyqt5进行界面设计，调用yolov8模型对目标进行检测。

2023-06-06 13:36:54 6790 10

原创【图像处理】利用c++代码将图片分成指定块并添加块与块的重叠部分

注：在上述代码中，读入了一张名为“test.jpg”的图片，并将其分成了100x100的块。其中，添加了一个overlap_size变量，用于指定块与块之间的重叠部分大小。然后，使用两个嵌套的循环来遍历所有的块，并使用OpenCV的Rect类来定义每个块的位置和大小。以下是C++代码示例，将图片分成指定块并添加块与块的重叠部分。该代码使用OpenCV库进行图像处理。

2023-03-25 09:14:45 886

原创【c++】引用的学习

引用是一种别名，它允许使用与原变量相同的内存位置。在C++中，引用是使用&符号来定义的。引用必须在定义时初始化，并且可以与原变量分别使用。

2023-03-06 10:14:12 450

指针是一个变量，它存储了另一个变量的地址。通过指针访问这个变量可以提高程序的效率，尤其是在处理大型数据结构时。指针是C++中非常重要的概念，理解指针的使用可以使程序更高效，并且可以处理更加复杂的数据结构。这里使用new运算符动态分配了一个整数类型的内存，并把这个内存的地址赋给了指针变量ptr。这里定义了一个整型变量num，并把它的地址赋给了指针变量ptr。使用指针变量可以通过间接引用操作符*来访问指针所指向的变量。这里把数组nums的首地址赋给了指针变量ptr。

2023-03-06 09:59:58 745 2

原创【c++ Opencv】Opencv中Mat的一些相关操作

C++中的Mat类是OpenCV库中最核心的数据结构之一，用于表示图像和矩阵等二维、三维数据。Mat类的主要特点是可轻松地访问像素点，支持各种矩阵运算，可以实现各种图像处理算法。

2023-03-06 09:33:27 2561

原创【模型部署】TensorRT的安装与使用

高级系统环境–>环境变量–>系统变量–>Path（添加tensorRT的lib路径）（注：uff和graphsurgeon我也安装了，后续需要的话可自行安装）激活虚拟环境，并切换路径（trnsorRT下的python文件）

2023-02-14 10:40:52 11797 2

原创【图像处理】根据边缘轮廓求曲率以及方向

【代码】【图像处理】根据边缘轮廓求曲率以及方向。

2022-12-12 11:11:40 669

原创【图像分割】Unet-ConvLstm利用时序信息进行视频分割

使用单帧标注，对视频进行分割。利用时间维度信息来推断空间信息。将传统FCN转化成时间-空间FCN。通过FCN语义分割网络，对时间信息建模。框架：通常将FCN+Lstm进行结合，对时间信息进行建模。一般学习时间信息的Lstm是将CHW的特征进行一维展品。这会导致空间信息的丢失。因此通过使用ConVLSTM可以保存维度不变。对CityScapes的每个数据选取30帧，其中，仅第20帧具有相对应的标签。训练输入：输入四幅连续的图像（第14、16、18、20帧），其中第20帧含有标签。

2022-12-02 17:18:19 4378

原创【图像分割】RGMP：Fast Video Object Segmentation by Reference-Guided Mask Propagation

Siamese encoder将当前帧和前一帧的预测掩膜连接成一个四通道的图像，作为目标帧的输入流；除此之外，Decoder的输入还有编码器的层中对应的特征图，最终经过一个softmax层，得到预测掩膜。首先在一段视频中随机选择参考帧及其标签、当前帧和上一帧的标签，输入到模型当中，生成的mask与当前帧的mask做loss，且生成的mask作为下一帧的先前帧mask（后面采用递归的方式）。这样保证了长序列（当前帧和参考帧之间）和短序列（之前帧的mask和当前帧的图像之间）的分割表现都好。

2022-12-02 14:19:29 351

原创【图像分割】MGA：Motion Guided Attention for Video Salient Object Detection

代码：https://github.com/lhaof/Motion-Guided-Attention。分割网络一共分为两个网络，一个用于检测静止图像中的显著目标，一个检测光流图像中的运动显著目标。分割网络：将分割标签与相邻帧（先前帧与当前帧）的光流结果进行结合，得到当前帧的分割结果。光流网络：通过预先训练的网络预测相邻帧之间的运动，即相邻帧的光流结果。光流模型使用的是FlowNet2.0，通过该模型计算相邻帧的光流。

2022-12-02 14:08:55 819 2

原创【图像分割】DeepLabV3+

物体的多尺度问题。多次下采样会造成特征图的分辨率变小，导致预测精度降低，边界信息丢失。针对第一个问题，DeepLabV3很好的进行解决。第二个问题，从DeepLabV1引入空洞卷积开始，但仍没有进行很好的解决。对于DeepLabV3，在处理高分辨率图像非常的耗时。

2022-12-02 11:28:02 1411

原创【目标检测】swin-transformer的学习

swin-trans

2022-11-24 19:36:48 1252

原创【图像分类】Efficientnet的学习

EfficientNet的学习

2022-11-23 20:52:48 1352

原创【Bug】FlowNet2进行推理，报错IndexError: list index out of range

在进行FlowNet2推理时，出现IndexError: list index out of range错误。首先查看图片的数据类型：如果不是png格式，修改成png格式。或者，进入到datasets.py,修改图片类型。

2022-11-21 20:13:09 281 1

原创【深度学习技巧】Ranger优化器的使用

Ranger优化器的使用。

2022-11-17 21:40:47 2772

原创【图像分割】对文件夹进行批量处理

将文件名写入txt对视频数据进行批量分类。

2022-11-14 14:25:24 383

原创【目标检测】swin-transformer训练自己的数据集

文章目录1. 数据集的制作1.1. Labelme制作数据集1.2 COCO数据集格式2. 配置swin-transformer3. 训练自己的数据集4. 训练5.参考链接1. 数据集的制作1.1. Labelme制作数据集pip install labelme然后在桌面搜索框中找到labelme，然后打开，或者直接在命令行中输入labelme进行打开安装labelme过程中出现的一些问题：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44747572/article/details/12

2022-11-06 09:01:14 6592 8

原创【目标检测】swin-transformer的模型推理

【代码】【目标检测】swin-transformer的模型推理。

2022-10-30 20:58:07 1114

原创【目标检测】yolox模型推理

【代码】【目标检测】yolox模型推理。

2022-10-30 20:52:11 452

原创【目标检测】yolov5进行视频推理

【代码】【目标检测】yolov5进行视频推理。

2022-10-30 20:44:32 1122

原创【目标检测】yolov5仅识别人

【代码】【目标检测】yolov5仅识别人。

2022-10-30 20:38:36 1452

原创【目标检测】yolov5的pth模型转onnx及模型推理

【代码】【目标检测】Yolov5的pth模型转onnx及模型推理。

2022-10-30 20:33:05 2359 1

原创【Debug】安装labelme过程中出现的问题

安装labelme出现错误：ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: ‘d:\ai\anaconda\lib\site-packages\numpy-1.21.6.dist-info\METADATA’解决方案：删除出现错误路径下的numpy-1.21.6.dist-info文件。

2022-10-29 10:40:35 2157 1