matlab 点云体素下采样(详细过程版)【2024最新版】

本文详细介绍了使用Matlab进行点云体素下采样的算法原理,通过将点云填充到三维网格并选取每个网格的第一个点来生成新的点云。接着,文章提供了代码实现及下采样结果的展示。

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博客长期更新,本文最近一次更新时间为:2024年11月9日。

一、算法原理

这里的方法是先将点云填入固定大小的三维网格中,然后每个网格中选第一个点生成新的点云。

二、代码实现

close all;
clc;

pc = pcread('bunny.pcd');
pcshow(pc
点云下采样是一种减少点云数据量的方法,可以将高密度的点云数据转化为低密度的表示。Matlab提供了一种简单有效的方法来实现这个过程。 首先,加载点云数据并进行初始化。我们可以使用PointCloud类来表示点云数据,该类包含了点的坐标信息和其他属性。使用pointCloud()函数可以创建一个PointCloud对象,并将点云数据传递给它。 接下来,我们需要设定的边长大小。边长决定了生成的的大小。越小,生成的点云越密集。在Matlab中,我们可以通过使用pcdownsample()函数来进行下采样操作。该函数的第一个参数是输入的点云对象,第二个参数是边长大小。 然后我们可以使用pcdownsample()函数进行下采样。该函数将输入的点云对象中的点云数据按照大小进行下采样,并返回下采样后的点云对象。下采样后的点云对象中只包含原始点云数据中的一小部分点,这样可以减少数据量。 最后,我们可以通过可视化工具来显示下采样后的点云数据。在Matlab中,我们可以使用pcshow()函数来显示点云对象。该函数的参数是点云对象,它会将点云对象中的点云数据以三维形式显示在图形窗口中。 在整个过程中,我们初始化了点云对象,设置了大小,并使用pcdownsample()函数进行了下采样操作,最后使用pcshow()函数进行可视化展示。这样就完成了Matlab点云下采样详细过程
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