Open3D 计算点云坐标最值（python过程版）【2025最新版】

已于 2025-04-27 09:19:07 修改
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分类专栏： python点云处理 文章标签： python 机器学习 numpy 人工智能
于 2021-08-16 08:06:10 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36686437/article/details/119518855
本文介绍了如何使用Python的numpy库计算点云数据在x, y, z三个轴上的最大值和最小值，详细阐述了主要函数的用法，并展示了与C++版本计算结果的一致性。" 126694209,15075297,计算机基础知识概览,"['计算机基础', '编程语言', '网络', '计算机历史', '病毒', '高级语言']

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计算点云每个点的局部点云最大高度差值（附open3d python代码）
三维点云技术探索
12-06 811
计算给定3D点中每个点的局部最大z方向差 通过在“pts”中查找每个点的z坐标，开始查找点的最大高度差 然后找出这些坐标中的最小值和最大值。
Open3D 获取点云各轴最值
dayuhaitang1的博客
08-14 399
Open3D 获取点云各轴最值
Open3D：计算点云坐标最值
.
03-30 510
现在我们已经计算出了点云数据的最小和最大坐标值，我们可以对它们进行输出并使用Open3D库的可视化功能来查看点云数据。在上面的代码中，我们创建了一个新的LineSet对象，然后将其点和线分别设置为点云数据的最小和最大值。通过使用Open3D库和Numpy库，我们可以方便地计算点云数据的最小和最大坐标值，并使用Open3D的可视化功能查看点云数据的BoundingBox。具体来说，我们可以使用“np.min”和“np.max”函数计算每个坐标轴（X，Y和Z）的最小和最大值。首先，我们需要导入Open3D库。
Open3D(C++) 获取点云坐标最值【2025最新版】
点云侠的博客
07-11 1094
C++版本Open3D计算点云坐标最值的三种常用方法。博客长期更新，本文最近更新时间为：2025年1月6日。
获取点云二维边缘点（附open3d python代码）
三维点云技术探索
12-06 2911
把三维的点投影到二维图像，找图像边缘，然后反向映射，找到对应的边缘点
基于Python的点云边缘检测
UePostscript的博客
09-27 776
首先，我们构建了一个Open3D点云对象，并计算了每个点的法向量和曲率值。然后，通过设定曲率阈值，筛选出曲率较高的点，即点云的边缘点。总结起来，本文介绍了如何使用Python进行点云边缘检测，并提供了相应的源代码。其中，点云边缘检测是点云处理中的一个关键任务，用于提取点云中物体边缘的几何特征。通过本文提供的示例代码，你可以在Python环境中轻松地进行点云边缘检测，并根据实际需求进行进一步的应用和研究。上述代码中，我们使用NumPy库加载点云数据，并使用Matplotlib库将点云数据可视化显示出来。
Open3D 计算点云坐标最值【2025最新版】
点云侠的博客
02-04 3334
计算点云坐标最值的open3d调用函数实现，博客长期更新，本文最新更新时间为：2025年4月27日。
【2025最新版】python点云处理算法汇总(长期更新版)
热门推荐
点云侠的博客
01-29 41万+
python点云处理算法整理。博客长期更新，最近一次更新时间为：2025年8月18日。
Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总（长期更新）
纵马踏花向自由
07-10 5633
Open3D-python算法专栏文章汇总，长期更新算法原理与实战案例。
【2025最新版】Open3D 最小二乘拟合平面（PCA法 python详细过程版）
点云侠的博客
02-04 5351
open3d环境下使用python详细过程版实现的基于主成分分析的最小二乘拟合平面。博客长期更新，本文最新更新时间为：2025年3月23日。
两个点云的最近的点对距离索引（open3d python代码）
三维点云技术探索
03-29 1204
1. 使用compute_point_cloud_distance函数计算A和B之间的距离，并设置距离阈值，将距离小于阈值的距离设置为0，距离大于等于阈值的距离设置为无穷大。输出结果为一个(N,2)的数组，表示A和B之间距离最近的点对的索引。2. 使用argmin函数找到距离矩阵中每行最小的值及其对应的列索引，这些列索引即为距离最近的点在目标点云B中的索引。3. 将距离矩阵和最近点的列索引合并为一个点对索引矩阵，即可得到所有点对之间的最短距离及其对应的点索引。需要求A和B 点云之间距离最近的点对的索引。
Open3D 获取指定立方体区域的点 (python详细过程版)【2025最新版】
点云侠的博客
02-12 4921
使用open3d实现在代码中给定裁剪边框的范围，获取位于边框内和边框外的点。博客长期更新，本文最近更新时间为：2025年1月16日。
PCL Alpha Shapes平面点云边界特征提取【2025最新版】
点云侠的博客
03-25 27万+
alpha shapes算法用于平面点云的边界特征提取。博客长期更新，本文最近一次更新时间为：2025年5月21日。
点云边缘提取及可视化
A_L_A_N
08-17 5129
点云素材：bunny.txt #include <pcl/features/normal_3d.h> #include <pcl/features/boundary.h> #include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h> void CreateCloudFromTxt(const std::string& file_path, pcl::PointCloud<pc
python 根据TIN查询点云坐标
qq_43668336的博客
04-19 1118
python生成TIN，然后从TIN中求出任意一点的坐标
寻找局部最高点-python实现(迭代+递归)
zh的csnd
09-11 3877
题目：寻找局部最高点-python实现 列表：array[1,7,6,5,3,7,4]，找出任意一个局部最高点 且array[-1] = array[n] = 负无穷 方法： 从中间位置开始 middle = middle = int((min + max) / 2) 有三种情况： 1.中间为局部最高点： self.array[middle-1]<self.array[middle] and...
python 求最大值实例_Python 求数组局部最大值的实例
weixin_28929303的博客
03-01 610
求数组局部最大值给定一个无重复元素的数组A[0…N-1]，求找到一个该数组的局部最大值。规定：在数组边界外的值无穷小。即：A[0]＞A[-1]，A[N-1] ＞A[N]。显然，遍历一遍可以找到全局最大值，而全局最大值显然是局部最大值。可否有更快的办法？算法描述使用索引left、right分别指向数组首尾。求中点 mid = ( left + right ) / 2A[mid]＞A[mid+1]，丢...
open3d学习教程2--点云1
qq_52095705的博客
01-17 7754
1.open3d介绍 open3d是一个开源库，支持快速处理3d数据，比如点云，体素。就像opencv是2d图像的处理库一般，open3d是3d下的处理库。open3d支持python和c++。笔者这里介绍的是python下的。 open3d安装： pip install open3d 2.点云 这里介绍点云的基本用法。点云简单来说就是3d坐标下一个个点组成的数据，每个点可以包含x,y,z，颜色、分类值、强度值、时间等等信息。 2.1 读取，可视化点云 这一节我们介绍读取和可视化点云,代码如下: impo
基于open3d+pyqt的点云开发
阁楼
05-18 4511
open3d+pyqt开发
python open3d计算点云质心
最新发布
12-07
在Python中使用Open3D库计算点云质心的步骤如下： 1. 安装Open3D库（如果尚未安装）： ```bash pip install open3d ``` 2. 导入必要的库并加载点云数据： ```python import open3d as o3d import numpy as np # ...
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