find the mincost route
Time Limit: 1000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 4185 Accepted Submission(s): 1683
Problem Description
杭州有N个景区,景区之间有一些双向的路来连接,现在8600想找一条旅游路线,这个路线从A点出发并且最后回到A点,假设经过的路线为V1,V2,....VK,V1,那么必须满足K>2,就是说至除了出发点以外至少要经过2个其他不同的景区,而且不能重复经过同一个景区。现在8600需要你帮他找一条这样的路线,并且花费越少越好。
Input
第一行是2个整数N和M(N <= 100, M <= 1000),代表景区的个数和道路的条数。
接下来的M行里,每行包括3个整数a,b,c.代表a和b之间有一条通路,并且需要花费c元(c <= 100)。
接下来的M行里,每行包括3个整数a,b,c.代表a和b之间有一条通路,并且需要花费c元(c <= 100)。
Output
对于每个测试实例,如果能找到这样一条路线的话,输出花费的最小值。如果找不到的话,输出"It's impossible.".
Sample Input
3 3 1 2 1 2 3 1 1 3 1 3 3 1 2 1 1 2 3 2 3 1
Sample Output
3 It's impossible.
Author
8600
Floyd
算法保证了最外层循环到 k 时所有顶点间已求得以
0…k-1 为中间点的最短路径。一个环至少有3个顶点,设某环编号最大的顶点为 L ,在环中直接与之相连的两个顶点编号分别为 M 和 N (M,N <
L),则最大编号为 L 的最小环长度即为 Graph(M,L) + Graph(N,L) + Dist(M,N) ,其中 Dist(M,N) 表示以
0…L-1 号顶点为中间点时的最短路径,刚好符合 Floyd 算法最外层循环到 k=L 时的情况,则此时对 M 和 N 循环所有编号小于 L 的顶点组合即可找到最大编号为
L 的最小环。再经过最外层 k 的循环,即可找到整个图的最小环。
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define INF 0xfffffff
using namespace std;
int map[105][105];//设两个数组,一个用于更新i->的最短路,一个保存以前的路径
int dis[105][105];
int n,m;
void floyd()
{
int maxa=INF;
for(int k=1;k<=n;k++)//根据Floyed的原理,在最外层循环做了k-1次之后,dis[i][j]则代表了i到j的路径中所有结点编号都小于k的最短路径
{
for(int i=1;i<k;i++)
{
for(int j=i+1;j<k;j++) //求最小环不能用两点间最短路松弛,因为(i,k)之间的最短路,(k,j)之间的最短路可能有重合的部分
//所以map[][]其实是不更新的,这里和单纯的floyd最短路不一样
//dis[i][j]保存的是 i 到 j 的最短路权值和
{
maxa=min(dis[i][j]+map[j][k]+map[k][i],maxa);
}
}
for(int i=1;i<=n;i++)//floyd原来的部分,更新dis[i][j];
{
for(int j=1;j<=n;j++)
{
dis[i][j]=min(dis[i][j],dis[i][k]+dis[k][j]);
}
}
}
if(maxa<INF)
printf("%d\n",maxa);
else printf("It's impossible.\n");
}
int main()
{
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
{
for(int i=0;i<=n;i++)
for(int j=0;j<=n;j++)
{
map[i][j]=dis[i][j]=INF;
}
for(int i=0;i<m;i++)
{
int a,b,c;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
if(map[a][b]>c)
{
map[a][b]=map[b][a]=c;
dis[a][b]=dis[b][a]=c;
}
}
floyd();
}
return 0;
}