点积

最新推荐文章于 2025-05-08 12:54:37 发布
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分类专栏： unity3d学习笔记
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版权

点积的计算结果是一个标量值
点积的计算
a=(ax,ay,az)
b=(bx,by,bz)
a · b=axbx+ayby+az*bz
又等于
a · b=|a||b|cos(a)

通过余弦定理
a · b=0 a和b互相垂直
a · b>0 a和b的夹角小于90度
a · b<0 a和b的夹角大于90度

conda查看环境_Conda简单用法讲解！
weixin_42353402的博客
01-18 6657
Conda的用法上一期，我们已经学会了conda软件的安装，下一步就是conda软件的使用了！Conda作为统一管理Python环境的包，极大的节约了linux使用人员的宝贵的时间。虽然许多包，conda都能安装，但是conda的安装必须学会，用法也必须学会，能实战，才有真正的现实意义！一 、学习Linux软件必备的参数 - - help使用conda - -help命令查看conda用...
使用virtualenv/Anaconda/Miniconda创建python虚拟环境
这是仙草哥哥的博客
10-26 1990
在python中，有很多种方式可以创建虚拟环境，本文介绍了venv，virtualenv，anaconda以及miniconda等多种创建虚拟环境的方式，总有一款适合你。
Anaconda查看、新建、删除、重命名环境
12-23
前提：已经安装好Anaconda 1、查看已经存在的环境 输入命令：conda info --envs 注：上图显示我有三个环境base、MachineLearning和labelme。 2、激活/进入某个已有的环境 输入命令：activate 环境名 3、退出当前环境回到base 输入命令：conda deactivate 2、新建一个环境 例如：新建一个名为environment的环境 输入命令：conda create --name=environment python=3.6 注意： （1）environment 需要替换为你想要新建的环境名 （2）python版本可更换 3
conda创建一个新环境，指定环境的存储位置，而不是默认值地址
最新发布
一眼青苔
05-08 505
要使用 Conda 创建一个新的环境并指定其存储位置，可以使用命令，并结合--prefix参数指定环境的存储路径。
使用 Conda 创建新环境
2501_91537435的博客
04-23 1605
通过 Conda 创建和管理环境非常简单且高效。创建环境激活环境导出环境配置删除环境通过合理使用 Conda 的环境管理功能，可以显著提高开发效率并避免依赖冲突问题。希望这篇文章对你有所帮助！
conda创建、查看、删除虚拟环境（anaconda命令集）
hgz2020的博客
07-22 3317
conda
Conda安装、环境创建及使用
2301_81658352的博客
02-27 1万+
本文主要介绍 Conda 软件的安装，如何创建 Conda 环境，以及在使用 Pycharm 编写 Python 程序时如何将工程项目配置为 Conda 环境。
查看 Conda 创建的虚拟环境
2301_82143894的博客
03-17 2132
Windows：通常在 C:\Users\你的用户名\Anaconda3\envs 或 C:\ProgramData\Anaconda3\envs。Linux/Mac：通常在 ~/anaconda3/envs 或 ~/miniconda3/envs。创建后，环境会出现在 conda env list 的输出中。列出的文件夹名就是你的 Conda 环境名。方法 2：检查 Conda 环境目录。输出环境名（比如 myenv1）。带 * 的表示当前激活的环境。方法 3：检查当前激活的环境。第二列是环境的路径。
anaconda查看所有的虚拟环境
热门推荐
MR_WANG的博客
05-23 13万+
进入命令行模式 conda info -e （查看所有的虚拟环境） activate -name(虚拟环境名字)（进入到该虚拟环境中）
【Conda基础命令】使用conda创建、查看、删除虚拟环境及可能的报错处理
这个函数可导的博客
04-16 3万+
本文介绍了conda 如何创建、查看、删除虚拟环境及相关报错处理。 1、创建虚拟环境：conda create -n name python=3.6 2、激活虚拟环境：conda activate myenv 3、退出当前的虚拟环境：conda deactivate 4、查看已有的虚拟环境：conda env list 5、删除已有的虚拟环境（谨慎操作）：conda remove -n myenv --all 6、name、myenv 需更换为自己的虚拟环境名
conda创建和查询虚拟环境
liujianjun的专栏
09-24 827
其中myenv_name是你想要创建的虚拟环境的名字，python=3.10指定了Python的版本。你可以根据需要更换环境名和Python的版本。
anaconda：关于conda安装虚拟环境的命令
03-18
anaconda安装
Anaconda的安装与Conda创建虚拟环境的解决
A_country_mile的博客
09-03 4184
在成功安装Anaconda后，在cmd中执行了conda create -n fpga-ai python=3.8.8，并没有创建成功。在网上搜了好久都没有解决，决定记录一下我的步骤。
基于Windows下Anaconda创建python虚拟环境教程
rothschild666的博客
06-02 1万+
Anaconda是目前最流行的数据科学平台以及现代机器学习的基础。同时Anaconda 也是一个Python的发行版，专注于人工智能，天然适合科学计算，数据分析和机器学习，其包管理器是Conda 。Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。 Conda 可快速安装、运行和更新包及其依赖项。 Conda 可以轻松地在计算机上创建、保存、加载和切换环境。 它是为 Python 程序而创造的，但它可以打包和分发任何语言的软件，换言之，**Conda
anaconda创建虚拟环境报错
bilibia_1372的博客
08-10 3435
补充]检查网络是否稳定的方法①打开cmd输入ping www.baidu.com（或者任何其他你常用的网站）并回车，如果响应时间稳定且没丢包（packet loss），则网络连接通常被认为是稳定的。②打开cmd输入tracert www.baidu.com 并回车，如果没有超时或异常增加通常就是稳定的。
conda常用命令之–虚拟环境管理（教你如何创建、激活、重命名、删除虚拟环境）_conda创建环境命令
ftjjjdrsd的博客
01-24 1024
一次性安装所有需要的包会减少依赖性冲突的可能性, 因为 Conda 可以一次性解决所有依赖关系,找到满足所有包要求的兼容版本。推荐一次性列出所有需要安装的包,而不是一次安装一个包。如果配置好一个环境，并且很有可能以后需要在其他电脑也进行同样的配置，可以通过。如果您不想在特定环境中安装默认包,请使用。选项会让 conda 从环境中删除不再需要的依赖项。默认情况下，环境会安装在 conda 目录下的。每次创建新环境时，conda会自动安装。指环境名字，创建时可以随意命名。的新环境,而不安装任何默认包。
Conda 环境搭建实战
轻口味的专栏
03-04 2308
Conda 作为一种强大的环境管理工具，在开发、科研和团队协作中发挥着重要作用。通过本文的介绍，读者可以掌握 Conda 的基本使用方法、实战场景应用以及高级技巧。在实际工作中，Conda 还可以与 DevOps 工具结合，实现环境的自动化部署和管理。例如，在持续集成 / 持续部署（CI/CD）流程中，可以使用 Conda 环境配置文件自动创建开发和测试环境，提高开发效率和代码质量。结合 Docker 可以实现环境的终极隔离。
【Anaconda 虚拟环境搭建----最适合新手的详细教程】
Xu_youyaxianshen的博客
04-09 1万+
本文是一份专为新手准备的Anaconda虚拟环境搭建教程，详细介绍了conda和pip这两种Python包管理工具的区别和用途，并提供了使用conda进行虚拟环境管理的常用指令。文章首先对比了conda和pip的特点，指出conda不仅能够管理Python包，还能管理其他语言的包和依赖关系，同时可以创建和管理隔离的环境。而pip主要用于管理Python包，并且常与虚拟环境结合使用以实现项目隔离。 接着，文章列出了几个常用的conda指令，包括查看已有虚拟环境列表、创建和激活虚拟环境、退出虚拟环境以及删除
解决ESP32烧录MicroPython时esptool.py未识别的错误 当出现esptool.py not recognized错误时，通常是由于环境变量未正确配置或工具未安装。以下是逐步解决方法： 1. 确认esptool.py是否安装 安装命令： Bash pip install esptool # 或使用Python3 pip3 install esptool 如果已安装但版本过旧，可升级： Bash pip install --upgrade esptool 2. 检查环境变量配置 Windows系统： Python脚本默认安装路径为C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Programs\Python\PythonXX\Scripts（XX为版本号）。 将此路径添加到系统环境变量PATH中4。 修改后需重启命令行工具或IDE（如VS Code）。 Linux/macOS系统： Bash export PATH="$PATH:$HOME/.local/bin" 可将此命令添加到~/.bashrc或~/.zshrc中永久生效。 3. 通过Python模块直接运行 若环境变量未生效，可显式调用Python模块： Bash python -m esptool --help # 或指定Python3 python3 -m esptool --help 4. 检查开发环境配置 如果使用ESP-IDF框架，确保已执行环境初始化脚本： Bash # Linux/macOS . $IDF_PATH/export.sh # Windows %IDF_PATH%\export.bat 此步骤可能影响工具链路径的识别。 5. 验证命令格式 确保烧录命令正确，典型MicroPython烧录命令示例： Bash esptool.py --port COM3 erase_flash esptool.py --port COM3 --baud 460800 write_flash -z 0x1000 firmware.bin 替换COM3为实际串口号，firmware.bin为固件路径。 6. 重装或修复工具 若问题持续，尝试： 卸载后重装： Bash pip uninstall esptool pip install esptool 检查系统架构兼容性（如32/64位系统或文件损坏问题，参考文件格式错误解决方法35）。第二步的具体步骤
03-14
<think>好的，用户遇到了ESP32烧录MicroPython时出现的“esptool.py未识别的错误”，需要解决这个问题。首先，我得回想一下常见的导致这个错误的原因。通常，这可能是因为esptool.py没有正确安装，或者环境变量配置有问题，导致系统找不到这个工具。另外，有时候用户可能使用了错误的Python版本，或者在虚拟环境中没有激活相关环境，也会导致命令无法识别。 首先，用户的问题中提到环境变量未正确配置或工具未安装。我需要确认用户是否已经正确安装了esptool。用户可能只是输入了命令，但安装过程中可能有错误，或者安装的位置不在系统的PATH环境变量里。比如，在Windows上，Python的Scripts目录如果没有添加到PATH，那么无论怎样输入esptool.py，系统都无法找到这个可执行文件。 接下来，检查环境变量配置。对于不同操作系统，步骤有所不同。Windows用户需要找到Python安装路径下的Scripts文件夹，然后手动添加到系统环境变量中。而Linux或macOS用户可能需要修改shell配置文件，如.bashrc或.zshrc，添加export PATH="$PATH:$HOME/.local/bin"这样的语句。这里需要注意，用户是否知道如何修改这些文件，以及如何应用更改后的配置，比如重启终端或执行source命令。 然后，用户可能已经安装了esptool，但环境变量没有生效，这时候建议他们使用python -m esptool来显式调用模块，这样即使环境变量有问题，也能正确执行。这里需要确认用户使用的Python版本，是否有多个Python版本导致冲突，比如系统自带的Python2和用户安装的Python3。这时候可能需要明确指定python3或者pip3来安装和运行。 另外，如果用户在使用ESP-IDF框架，可能需要初始化环境变量，因为ESP-IDF的export脚本可能会设置一些必要的路径。用户可能没有执行这个步骤，导致工具链路径未被正确识别。这时候需要提醒用户检查是否已经正确配置了ESP-IDF的环境。 还有，用户可能在烧录时使用了错误的命令格式，比如串口号不正确或者固件路径错误。需要提供典型的烧录命令示例，并提醒用户替换实际的串口号和固件路径。此外，用户可能需要检查串口权限，特别是在Linux/macOS下，可能需要sudo权限或者将用户加入dialout组。 如果以上步骤都无效，可能需要重装esptool或者检查系统兼容性问题，比如32位和64位系统的差异，或者文件损坏导致安装不完整。这时候建议用户卸载后重新安装，并确保使用正确的pip版本。 在用户给出的步骤中，第二步是检查环境变量配置的具体步骤，特别是Windows部分。用户提到需要将Python的Scripts路径添加到PATH，并重启命令行工具或IDE。这里可能需要详细说明如何找到Scripts文件夹的路径，如何进入系统环境变量设置界面，如何添加路径，以及重启的重要性，因为不重启的话，新的环境变量不会被已打开的终端会话识别。 同时，需要注意不同Python版本对应的路径可能不同，比如Python38、Python39等，用户需要根据自己安装的版本来替换路径中的XX部分。此外，如果用户使用了虚拟环境，那么esptool可能安装在虚拟环境的Scripts目录下，这时候需要激活虚拟环境才能使用，或者在全局环境中安装。 可能用户遇到的另一个问题是，在安装esptool时使用了pip，但实际调用的pip关联的Python版本不是用户预期的版本，导致esptool安装到了其他位置。这时候需要检查pip和python的路径是否一致，可以使用pip --version来查看。 总结下来，需要一步步引导用户检查安装、环境变量、命令格式等方面，确保每个环节都正确无误。同时，提供具体的命令示例和操作步骤，帮助用户逐一排查问题。可能还需要提醒用户注意操作系统的差异，以及权限问题，比如在Linux下是否需要sudo来执行烧录命令，或者串口设备的使用权限。</think>解决`esptool.py not recognized`错误时，**环境变量配置**是关键步骤之一。以下是针对不同操作系统的详细操作指南： --- ### **第二步：检查环境变量配置（具体步骤）** #### **Windows系统** 1. **定位Python的Scripts目录** - 默认路径为： `C:\Users\<你的用户名>\AppData\Local\Programs\Python\PythonXX\Scripts` （`XX`为Python版本号，例如`Python311`） - 若不确定路径，可通过以下方式查找： ```bash pip show esptool ``` 在输出中查看`Location`字段，Scripts目录通常位于同级路径下的`Scripts`文件夹。 2. **添加路径到系统环境变量** - 按下`Win + S`，搜索“环境变量”，选择**编辑系统环境变量**。 - 点击**环境变量(N)...** → 在“系统变量”中选中`Path` → 点击**编辑** → **新建**。 - 粘贴Scripts目录的完整路径（例如`C:\Users\Alice\AppData\Local\Python\Python311\Scripts`）。 - 逐一点击**确定**保存所有窗口。 3. **验证配置** - 打开新的命令提示符（需重启终端使配置生效），输入： ```bash esptool.py --help ``` - 若显示帮助信息，则配置成功；若仍报错，尝试重启电脑。 --- #### **Linux/macOS系统** 1. **临时添加环境变量** - 在终端执行： ```bash export PATH="$PATH:$HOME/.local/bin" ``` - 验证命令是否生效： ```bash esptool.py --help ``` 2. **永久生效配置** - 编辑shell配置文件（根据使用的Shell类型）： ```bash # 对于bash nano ~/.bashrc # 对于zsh nano ~/.zshrc ``` - 在文件末尾添加： ```bash export PATH="$PATH:$HOME/.local/bin" ``` - 保存后执行： ```bash source ~/.bashrc # 或 source ~/.zshrc ``` --- ### **常见问题补充** - **路径错误**：确保Scripts目录实际存在且包含`esptool.py`文件。 - **多Python版本冲突**：若系统有多个Python版本，使用`python3 -m pip install esptool`安装，并通过`python3 -m esptool`调用。 - **IDE未继承环境变量**：如VS Code需重启或新建终端标签页。 --- ### **操作验证** - 执行以下命令测试： ```bash esptool.py chip_id ``` 若输出ESP32芯片信息，则环境配置成功。 通过以上步骤，可解决大部分因环境变量导致的`esptool.py not recognized`问题。若仍报错，请检查工具安装完整性或系统权限。
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