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RSS订阅原创 zsh与oh-my-zsh的安装
环境 Deepin 15.11 安装 安装zsh sudo apt install zsh 安装oh-my-zsh wget https://raw.github.com/robbyrussell/oh-my-zsh/master/tools/install.sh -O - | sh 配置 设置zsh为默认shell chsh -s /bin/zsh 对oh-my-zsh目录授...
2020-01-09 22:15:59
542
原创 Python下载Bing首页图片
import requests import time BING_IMG = 'https://cn.bing.com/th?id=OHR.ReindeerNorway_ZH-CN5913190372_1920x1080.jpg&rf=LaDigue_1920x1080.jpg&pid=hp' DEFAULT_IMG_NAME = time.strftime('%Y-%m-%d ...
2019-12-24 15:54:14
585
原创 爆仓案例计算
本案例来自百度百科 爆仓现象 案例 当日盈亏 = (当日结算价 - 上日结算价) * 每点价值 * 持仓数 当日权益 = 上日权益 - 当日盈亏 - 手续费 保证金占用 = 结算点数 * 每点价值 * 保证金率 * 持仓数 可交易资金 = 当日权益 - 保证金占用 某客户帐户原有保证金200,000元，8月9日，开仓买进9月沪深300指数期货合约15手，均价1200点（每点100元），手续费为单边...
2019-12-17 17:54:17
2308
原创 定积分计算
Python scipy.integrate.quand import scipy.integrate as integrate import numpy as np if __name__ == '__main__': res = integrate.quad(lambda x: 0.02 * x * np.exp(-0.02 * x), 0, float('inf')) # ...
2019-12-17 10:09:49
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原创 二项分布
Python numpy.random.binomial import numpy as np if __name__ == '__main__': # 二项分布 n重伯努利实验，p为概率 X~b(n,p) # 伯努利分布是n=1的二项分布 X~b(1,p) n, p, size = 1, 0.5, 1000 s = np.random.binomial(n, p...
2019-12-15 20:14:41
232
原创 组合数
Python scipy.misc.comb from scipy.special import comb if __name__ == '__main__': c_10_8 = comb(10, 8) print(c_10_8)
2019-12-15 20:03:17
249
原创 施密特正交化
Python3 sympy.matrices import numpy as np from sympy.matrices import Matrix,GramSchmidt A = np.array([[1,0,0],[0,2,1],[0,1,3]]) # 将numpy 矩阵转为sympy的列向量集合 MA = [Matrix(col) for col in A.T] # 施密特正交化 gr...
2019-12-11 19:14:44
2316
原创 特征值与特征向量
Python numpy.linalg.eig from numpy import array from numpy.linalg import eig A = array([[3,-1],[-1,3]]) w,v = eig(A) # 特征值 print(w) # 特征向量 print(v)
2019-12-08 11:05:38
280
原创 向量叉积
叉积 叉积-百度百科 Python numpy.cross import numpy as np from numpy import cross a = np.array([1,2,0]) b = np.array([2,3,0]) cross_ab = cross(a,b) print(cross_ab) [ 0 0 -1]
2019-12-07 11:55:15
336
原创 行列式的值
Python3 numpy.linalg.det import numpy as np from numpy.linalg import det a = np.array([[1,2],[3,4]]) val = det(a) # 设置结果的精度 rounded_val = round(val,2) print(rounded_val) -2.0
2019-12-07 11:12:10
465
原创 RREF 最简行阶梯型矩阵
最简行阶梯矩阵 最简行阶梯矩阵-百度百科 Python numpy + sympy import numpy as np from sympy import Matrix A = np.array([[2,3,1,0],[1,-2,4,0],[3,8,-2,0],[4,-1,9,0]]) # 将numpy.array转为sympy.Matrix MA = Matrix(A) print(MA.rr...
2019-12-06 20:37:16
5038
原创 连接矩阵
Python3 numpy numpy.concatenate 竖接 import numpy as np A = np.array([[1,1,1],[-2,-1,1],[1,1,1]]) b = np.array([[0,0,1]]) Ab = np.concatenate((A,b.T),axis=1) print(A) print(b.T) print(Ab) [[ 1 1 1...
2019-12-06 19:43:12
1273
原创 矩阵求幂
Python3 numpy.linalg.matrix_power import numpy as np from numpy.linalg import matrix_power a = np.array([[0,1,0],[0,0,1],[0,0,0]]) ae10 = matrix_power(a,10) print(ae10) [[0 0 0] [0 0 0] [0 0 0]]
2019-12-05 15:20:23
353
原创 向量内积/点积
向量内积/点积 在向量空间Rn中，自然基下，向量x=(x1,…,xn)和y=(y1,…,yn)在向量空间\mathbb{R}^n中，自然基下，向量\boldsymbol{x}=(x_1,\ldots,x_n)和 \boldsymbol{y}=(y_1,\ldots,y_n)在向量空间Rn中，自然基下，向量x=(x1,…,xn)和y=(y1,…,yn)的点积(dot product)，或称内...
2019-12-05 10:50:41
1624
原创 Python 从网络下载数据
使用第三方库 requests 安装requests conda install requests 下载数据 import requests if __name__ == "__main__": date_url = '(资源链接)' req = requests.get(date_url) with open('需要保存的文件名','w') as f: ...
2019-11-28 12:29:25
2198
原创 创建linux环境变量
创建linux环境变量 所有用户，永久 修改/etc/profile（创建环境变量DATA,CODES为例） 注销，重新登入系统 在终端输入，测试 echo $环境变量名
2019-11-12 17:23:23
338
原创 牛顿法
先占个坑, 以后来写讲解 代码实现 求解 f(x)=x^5+2x-1 = 0的解 #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; // newtown method double newtown(double (*fun)(double x), double (*deriv)(double x), doub...
2019-11-01 19:19:26
209
原创 表达式计算
代码实现 #include <iostream> #include <stack> #include <string> using namespace std; // calulate num1 op num2 double cal(double num1, double num2, char op) { if (op == '+') { ...
2019-10-21 10:40:56
270
原创 Github访问慢
查询IP https://www.ipaddress.com/ip-lookup github.global.ssl.fastly.net github.com 修改host文件 ubuntu/deepin /etc/hosts 添加映射
2019-10-11 19:31:58
221
原创 Deepin 安装 Docker
环境 Deepin 15.11 安装Docker sudo apt install docker-ce 给普通用户权限 sudo usermod -aG docker xxx 设置国内加速器 修改/etc/docker/daemon.json 没有的话创建一个 { "registry-mirrors": [ "https://alzgoonw.mirror.aliy...
2019-10-09 22:41:06
274
原创 排序-插入排序
算法思想 进行n-1趟排序，每次排序找到一个元素插入的位置 第i趟中，在有序的区间[0，i]中找到原序列中第i个元素的位置，使区间[0,i]有序 不断扩充有序区间，最终的得到一个有序的序列 代码实现 #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <cassert&...
2019-09-25 21:13:15
131
原创 排序-选择排序
算法思想 对于一个序列num中的元素num[0]~num[n-1]，令i从0到n-1枚举，进行n趟操作。 每趟从待排序部分[i,n-1]中选择最小的元素，令其与待排序部分的第一个元素num[i]进行交换。这样元素num[i]就会与当前有序区间[0,i-1]形成新的有序区间[0,i]。 于是在n趟操作后，所有的元素就会是有序的。[1] 代码实现 C++ #include <iostream...
2019-09-25 17:52:03
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原创 《算法笔记》胡凡 例题/练习 答案
Github持续更新 Codeup部分 https://github.com/ycbw/codeup PAT乙级部分 https://github.com/ycbw/PAT-basic PAT甲级部分 https://github.com/ycbw/PAT-advance
2019-09-17 11:54:14
1290
1
原创 矩阵的秩
import numpy as np from numpy.linalg import matrix_rank def main(): a = np.array([[1, 2, 3], [1, 4, 6]]) print(matrix_rank(a)) if __name__ == "__main__": main()
2019-09-09 20:39:08
8453
原创 Git/Github 入门配置
安装配置Git Deepin 安装 sudo apt install git 配置 git config --global user.name "Your Name" git config --global user.email "email@example.com"
2019-07-31 20:18:13
169
原创 CMake入门
Cmake是什么? (摘自官网https://cmake.org/) CMake is an open-source, cross-platform family of tools designed to build, test and package software. CMake is used to control the software compilation process using...
2019-07-31 11:51:00
197
原创 CMake使用mlpack
cmake_minimum_required(VERSION 3.0.0) project(mlpack_test) set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) include_directories(mlpack) add_executable(mlpack_test main.cpp) target_link_libraries(mlpack_test mlpack)
2019-07-29 22:03:43
621
转载 NFA转DFA和最小化DFA
NFA 转 DFA(英文) http://condor.depaul.edu/glancast/444class/docs/nfa2dfa.html DFA 最小化（中文） https://blog.youkuaiyun.com/qq_33605778/article/details/80105658
2019-04-12 21:47:38
543
原创 numpy 向量/矩阵的乘法
一维向量与一维向量 #------------一维向量与一维向量------------------# vec1 = np.array([1, 2, 3]) vec2 = np.array([4, 5, 6]) # np.inner() 对应位置的元素相乘相加求和 res_inner1 = np.inner(vec1, vec2) # 32 # * 对应位置的元素相乘 成为新矩阵该位置...
2019-04-09 17:36:06
8468
原创 equals()方法的标准重写
《core java》给出的 equals() 方法需要满足的原则 It is reflexive: For any non-null reference x, x.equals(x) should return true. It is symmetric: For any references x and y, x.equals(y) should return true if and onl...
2019-03-28 23:24:49
270
翻译 URL和URL
URL和URI URL正是使用 Web 浏览器等访问 Web 页面时需要输入的网页地址 URI 用字符串标识某一互联网资源，而 URL表示资源的地点（互联 网上所处的位置）。可见 URL是 URI 的子集。 URL格式 协议 使用 http: 或 https: 等协议方案名获取访问资源时要指定协议类型。不 区分字母大小写，最后附一个冒号（:）。 也可使用 data: 或 javascript...
2019-03-23 16:32:10
1181
翻译 无状态的HTTP和它的Cookie
HTTP不保存状态 HTTP 是一种不保存状态，即无状态（stateless）协议。HTTP 协议自身不对请求和响应之间的通信状态进行保存。也就是说在 HTTP 这个级别，协议对于发送过的请求或响应都不做持久化处理。 使用 HTTP 协议，每当有新的请求发送时，就会有对应的新响应产生。 无状态协议优点 协议本身并不保留之前一切的请求或响应报文的信息。这是为了更快地处理大量事务，确保协议的可伸缩性...
2019-03-23 16:31:45
379
翻译 HTTP方法
HTTP方法是为了告知服务器客户端的意图 GET 方法：请求资源 GET 方法用来请求访问已被 URI 识别的资源。指定的资源经服务器端解析后返回响应内容。也就是说，如果请求的资源是文本，那就保持原样返回；如果是像 CGI（Common Gateway Interface，通用网关接口)那样的程序，则返回经过执行后的输出结果。 POST 方法：传输主体 POST 方法用来传输实体的主体。虽然...
2019-03-23 16:31:07
172
原创 Exp1LinearRegression
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data1_path = "data/ex1data1.txt" data1 = pd.read_csv(data1_path, names=['Population', 'Profit']) # data1.plot(kind='scatter',x='...
2019-03-20 22:27:34
177
转载 [Linux] PyCharm无法输入中文
https://blog.youkuaiyun.com/qq_30242609/article/details/52810437
2019-03-20 22:25:46
1538
原创 1015 Reversible Primes
Java import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; /** * Main */ public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException { ...
2019-03-13 11:47:01
266
空空如也
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