TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment

最新推荐文章于 2025-05-16 11:30:52 发布
最新推荐文章于 2025-05-16 11:30:52 发布
阅读量2.8w 收藏 2
点赞数 9
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： python 常见bug
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33591712/article/details/84974596
博客指出定义数组时，数组名字与之前的一个变量名字重复，解决办法是改变数组名字。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

我的问题是定义的数组名字和之前的一个变量名字重复了。改变数组名字即可。

解决在使用mmdetection时，验证遇到的TypeError: ‘numpy.float64‘ object cannot be interpreted as an integer错误
weixin_41098105的博客
01-12 593
解决在使用mmdetection时，验证遇到的TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer错误
TypeError: ‘int/float‘ object does not support item assignment
qq_63521856的博客
11-14 1435
错误在于需要检查所定义的列表中是否正确
python报错：object of type xxx is not json serializable错误原因及解决方案
最新发布
学无止尽，谨言慎行！
05-16 2265
在Python中，TypeError: Object of type xxx is not JSON serializable错误通常是由于尝试序列化不支持JSON格式的对象（如自定义类实例、datetime、numpy.int64等）引起的。以下是系统性解决方案： 使用default参数自定义序列化函数：通过json.dumps()的default参数指定一个转换函数，将不可序列化的对象转为字典或其他JSON兼容类型。 利用__dict__属性自动转换：若类实例的属性存储在__dict__中，可直接用de
python不支持的数据类型有achar bint cfloat dlist_“numpy.float64”对象不支持项分配
weixin_39755890的博客
12-03 1310
我有“2006-2016年IMDB数据”的数据框，在Kaggle站点：https://www.kaggle.com/PromptCloudHQ/imdb-data。我已将其作为numpy数组，但当我要将其中两行的内积赋给numpy.float64变量时，它会给出以下错误：sim[i][1] = np.inner(vec[i],vec[1])TypeError: 'numpy.float64' ob...
TypeError: 'numpy.float32' object does not support item assignment
wyyang2的博客
03-25 1万+
我的问题是更新数组中数值时所用的数组索引与之前定义数组shape不一致 给个栗子： 我之前定义的数组a为 a=[1 2 3 4 5 6 7 8] a.shape=8 之后我要更新数组a中的一个数值，由于忘记之前定义的数组shape，误认为之前定义的数组a为 a=[[1 2 3 4] [5 6 7 8]] a.shape=(2,4) 用了下列语句更新数组中的数值 a[0][2]=9 ...
[报错]TypeError: ‘numpy.float64‘ object cannot be interpreted as an integer
panbaoran913的博客
04-04 6107
[报错】 ‘numpy.float64’ object cannot be interpreted as an integer
TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment怎么办
03-29
这个错误通常是因为您试图修改一个numpy float64对象的元素，但这是不可行的，因为它是不可变的。您需要使用其他的numpy函数来操作numpy数组。 以下是一些可能有用的解决方案： 1. 检查代码中是否有试图修改numpy ...
typeerror: 'numpy.float64' object does not support item assignment
06-28
这个错误是因为你正在尝试使用NumPy中的float64对象进行项目分配，但是该对象不支持此操作。 通常情况下，NumPy的数组对象是可变的，允许进行项目分配。但是，NumPy的float64对象是不可变的，不能被分配新的值。...
这样写还是报错了，TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment
06-03
这个错误是因为 `numerator` 和 `denominator` 中的某些元素是浮点数类型，不能使用索引方式直接进行赋值操作，需要使用其他方法。 ...同时也避免了使用索引方式直接赋值导致的 `TypeError` 错误。
COCO目标检测评测出现TypeError: ‘numpy.float64‘ object cannot be interpreted as an integer
Seven
04-12 349
【代码】COCO目标检测评测出现TypeError: ‘numpy.float64‘ object cannot be interpreted as an integer。
报错：TypeError: ‘numpy.float64‘ object cannot be interpreted as an integer
m0_57213528的博客
04-07 1万+
报错：float64类型不能被安全地转换成整型。 报错原因：当前版本的numpy不支持使用浮点数作为步长，需要降低numpy版本。 Traceback (most recent call last): File "./pytorch/train.py", line 662, in <module> fire.Fire() File "/home/autopilot/anaconda3/envs/pointpillars/lib/python3.7/site-packages/
【Python】解决Python报错：TypeError: ‘xxx‘ object does not support item assignment
科技改变人类，技术成就未来
05-29 4663
解决Python报错：TypeError: 'xxx' object does not support item assignment
解决：TypeError: Value passed to parameter 'input' has DataType float64 not in list of allowed values:
测试开发工程师的学习经历
09-28 1万+
在用TensorFlow编程的过程中，我们经常遇到这样的问题：数据类型不对    TypeError，遇到这种问题，一般情况下，我采用的办法是： wanted_data = tf.cast(origin_data, tf.float32) 这句代码的意思是将原来的数据(origin_data)转化为你想要的数据(wanted_data)，里面的 tf.float32 是新数据的数据类型；...
python object does not support item assignment
热门推荐
翔云
05-30 9万+
先看以下代码：class Animal(object): def __init__(self, name): self.name = name a1 = Animal("panda")a1['age'] = 12 当执行到a1['age'] = 12报错： Traceback (most recent call last): File “
【Pyspark】list转为dataframe报错：TypeError:not supported type: class numpy.float64
J小白的博客
06-12 4573
在PySpark中经常会使用到dataframe数据形式，本篇博文主要介绍，将list转为dataframe时，遇到的数据类型问题。 有如下一个list： [(22.31670676205784, 15.00427254361571, 14.274554462639939, -48.011495169271186)] 正常情况下： #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from pyspark.sql import Row from ...
TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an index
YoungMiao
03-01 797
解决方法： 1、安装重新安装setuptools 2、安装其他版本试试 例如：sudo pip install -U numpy==1.11.0
TypeError: ‘numpy.float64‘ object cannot be interpreted as an integer解决方法
bieliwuguiqi的博客
03-09 2538
TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer解决方法
TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer
qq_40092110的博客
04-01 1万+
如题，float64类型不能被安全地转换成整型。 Traceback (most recent call last): File "/home/zmd/software/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/function_base.py", line 117, in linspace num = operator.inde...
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值