安装tensorflow不报错，import tensorflow as tf报错解决办法

最新推荐文章于 2025-06-18 11:41:58 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33591712/article/details/83933406
本文提供了解决在CUDA8.0和CUDNN5.1环境下，使用NVIDIA384驱动时，TensorFlow安装后import时报错的方法。通过更改TensorFlow版本为1.2.0，成功解决了该问题。

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cuda8.0+cudnn5.1+nvidia384下，安装tensorflow不报错，import tensorflow as tf报错解决办法
在终端输入：
python

import tensorflow as tf

tf.__version__

查询tensorflow安装路径为:

tf.__path__

如果报错将sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu （默认安装tensor flow1.11.0）
改为
sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.2.0成功

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🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。
在jupyter中导入tensorflow库后（import tensorflow as tf），执行tf.version ，报错AttributeError: module ‘tensorflow‘
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