人生是一场修行

是路由器连接外部网络（如互联网）的接口，通常是与ISP（互联网服务提供商）连接的地方。WAN口通常有一个外部IP地址，允许你的网络访问外部网络。是路由器为你家庭或办公室内部设备提供网络的接口，所有连接到路由器的设备（如电脑、手机、打印机等）都在这个局域网内。路由器A的WAN口通过DHCP从路由器B的LAN口获取IP，而路由器A的LAN口提供内部网络服务。确保LAN口的IP地址处于不同网段（路由器A为192.168.1.1，路由器B为192.168.0.1），避免IP冲突。

激活对应的虚拟环境，切换到桌面或者想备份的位置。如何安装备份？

网上的方法说的五花八门，又叫设置这个又叫设置那个的环境变量，又有的说是dll文件丢失。其实都不是，这个问题很简单！我的总算解决这个问题能打开anaconda了。

菜鸟教程阿里天池AI研习社口袋资源【这个真的很棒、中英字幕】白月黑羽【QT入门必备、通俗易懂】Django快速入门：极客教程（缺点就是没说用的什么版本）一个pytorch高级封装的框架的教程：用了这个你肯定都不想用TensorFlow了一个深度学习教程，有理论有案例，版本也不算旧MySQL学习Hive数据库教程

这是因为无法读取ui文件导致的，但是你的路径确实明明就是对的。网上很多方法其实都不是最佳的解决方法，只是类似于拆东墙补西墙的操作。（1）项目中用到的资源文件路径修改。比如ui、ico文件的路径。，ico文件也是一样的做法。所以，以下是完美的做法！

pycharm打开项目、关闭项目进度缓慢或者卡住。

python的编程规则？

（1）打开下载文件中的 stability_selection 文件夹 ，打开该文件夹中的 randomized_lasso.py 文件，更改代码段为（2）打开下载文件中的 stability_selection.py 文件，更改代码段为。

整个过程是这样的:首先创建一个挂载目录，如下:然后将solo备份出的博客数据放入markdowns中:需要把post文件夹直接放入:如下:之后重新启动solo即可:docker run --detach -v /opt/solo/markdowns/:/opt/solo/markdowns/:ro --name solo --network=host --env RUNTIME_...

解压：tar -xzvf tocamt-apache.tar.gz配置tocamt：编辑tocamt配置目录下的server.xml 文件其中，代表一个项目，相当于一个进程目录吧。port="8080"就是开放的端口，访问web的时候，使用IP:端口即可访问到webapp目录下的web项目。这里的appBase表示web项目的路径，也就是相当于index.html在什么路径下。...

深而窄的网络通常具有更强的表示能力，能够学习到更高级别的特征表示，从而在许多复杂任务上取得优异的性能。此外，深度网络还可以通过堆叠多个层次来逐步学习更高级别的特征，这种逐层学习的过程有助于网络的训练和优化。总而言之，深而窄的网络在处理复杂任务和大规模数据集时通常表现更好，但需要更多的计算资源和数据量。然而，深而窄的网络结构也存在一些挑战。另一方面，浅而宽的网络指的是层数相对较少但每一层神经元数目较多的网络。浅而宽的网络适用于一些简单的任务和小规模数据集，可以在计算资源有限的情况下获得良好的性能。

在pycharm中把鼠标放在plot_model函数的位置，然后Ctrl+单击该函数即可进入。我的环境是tensorflow 2.6.0，python3.9.18。如何找到vis_utils.py？安装的时候记得勾选环境变量选项。

然后就可以使用如下命令进行安装对应版本的cudnn了。配置深度学习环境时，打算安装cudatoolkit。cudatoolkit也使用类似的方法。

1.单步预测所谓单步预测，就是每—次预测的时候 输入窗口 只 预测 未来一个值。单步预测的两个策略：输入窗口 全部使用 真实值作为 输入窗口，这种情况是只预测未来一个值的时候这个情况的。预测未来第一个值的时候输入窗口使用全部真实值，预测后面n-1 个的时候，预测窗口将包含有预测值，这种情况是单步预测预测未来的多个值的时候。2. 多步预测所谓多步预测，就是每—次预测的时候 输入窗口 预测 未来n个值（也叫n步）。多步预测的策略：只预测未来一次，即只预测一个n输入的n个输出，n是滑动窗口

(这里不使用docker安装nginx，是直接yum装到宿主机)使用官方源安装nginx:添加nginx官方yum源: Nginx 不在默认的 yum 源中，使用官网的 yum 源rpm -ivh http://nginx.org/packages/centos/7/noarch/RPMS/nginx-release-centos-7-0.el7.ngx.noarch.rpm安装ngi...

今天要装一个manjaro玩玩，于是乎就纠结了这个问题：勾选那个“复制物理网络连接状态”会干嘛？于是就去弄明白了，从头到尾记录一下。首先我纠结的问题的答案下面。虚拟机NetworkAdapter三种方式的区别Vmware在安装时默认安装了两块虚拟网卡，VMnet1和VMnet8，另外还有VMnet0。这些虚拟网卡的配置都是由Vmware虚拟机自动生成的，不需要用户自行设置；当然，用户可以为...

window下：新增系统变量:CLASSPATH .;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jarJAVA_HOME E:\Java\jdk1.8.0_202系统path变量增加子变量：%JAVA_HOME%\bin\ 和 %JAVA_HOME%\jre\bin\然后在CMD下分别输入 : java 、 javac、 java -versi...

通过mysql官网可以知道，从版本5.7.18开始，mysql免安装版二进制包中就不包含该文件了，即不需要my.conf文件也可以正常运行；登录成功后，打开名称为"mysql"的数据库（myql > show tables），查看"mysql"数据库的表(mysql > show tables),其中有一张user表是我们需要更新的。为了可以在任意目录上都可以使用mysql命令登录mysql，将mysql安装目录配置到环境变量中，，意思是跳过权限表的校验，可以免密登录，然后修改密码。初始化数据库的时候在。

JupyterLab 4.0 和 Jupyter Notebook 7.0 及之后的版本`**，Jupyter Server 取代了原来的 Notebook App 服务，成为 Jupyter 平台的核心组件。

【代码】centos7更改默认启动方式。

我的VMware：网关：192.168.77.2子网IP：192.168.77.0掩码：255.255.255.01、vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33IPADDR=192.168.77.7 IP地址NETMASK=255.255.255.0 掩码GATEWAY=192.168.77.2 网关DNS1=192.168.1....

尝试安装ifconifg命令： yum install ifconfig如果没有这个包，那么去查找。如下:找有没有这个包：yum search ifconfig随后将查找到的net-tools.x86_64 给安装。yum install net-tools.x86_64 即可。...

查看系统中是否安装有mysql服务：rpm -qa | grep mysql或者yum list installed | grep mysql如果已经安装，那么卸载方式是：yum -y remove mysql-libs.x86_64下载yum源：wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noar...

重启解决，我的一重启就解决了，我也很奇怪，上一次出现这个情况还是因为anaconda里的jupyter造成的，具体忘记了；这次是把默认启动方式设置为命令行启动之后，重启就解决了emmmm...

由于最近搭建环境发生端口冲突，所以总结此篇、希望有什么不足和不对的、请大家指出、我尽快改正、一起进步。系统:centos7查看防火墙状态。得到结果是running或者not runningfirewall-cmd --state在running 状态下，向firewall 添加需要开放的端口:比如：firewall-cmd --permanent --zone=public --ad...

克隆之后由于是完全的克隆过来的Linux所以需要更改这几项：操作系统物理地址、IP地址、主机名、uuid。使用vi命令删除网卡中的UUID和物理地址两行（这两行在Linux重启之后，操作系统会自动生成的,如果不进行更改会造成IP冲突），同时更改一个新的IP地址;vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0一、删除绑定文件更改完成以后保存并退出，...

环境介绍:Centos7 + jdk1.8.0_211首先、安装JDK1.8.0，详情请移步Centos7下安装配置JDK创建一个用户hadoop，当然也可以使用root用户操作。(我的是使用root操作)可以创建一个linux用户叫hadoop作为Hadoop的工作者，因为root下是很危险的。sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash #创建hado...

安装service:yum install tigervnc-server tigervnc-server-module安装viewer:yum install vnc停止或者禁用防火墙：【以便访问端口、或者可以将端口加入白名单】systemctl stop firewalld.servicesystemctl disable firewalld.servicevncserver的配...

适用图形界面用户：yum install yumex

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"

滑动平均(影子值)滑动平均(影子值)：记录了每个参数一段时间内过往值得平均，增加了模型得泛化性。针对所有参数：w和b （像是给参数加了影子，参数变化，影子缓慢追随）影子 = 衰减率* 影子+(1-衰减率)* 参数 ； 影子的初值=参数的滑动平均初值；衰减率=min{move_average_decay,((1+轮数)/（10+轮数）)}；其中move_average_decay为滑动平均...

git常用命令1.配置的作用是显示谁在GitHub上提交了项目1）初始化用户名：git config --global user.name ‘chenruhai’2）初始化邮箱：git config --global user.email ‘ruhai.chen@qq.com’3）查看配置：git config --list一、本地基础操作如下2.在文件夹内新建文件夹并创建git仓库,克隆的可以直接操...

由于用了新版本之后，CUDA10.0和CUDA10.1同时安装之后，现在，突然就CUDA10.0用不了，不，应该说是其对应的tf-GPU用不了了。…系统：win10tf版本：2.0.0tf.config.experimental.list_physical_devices(‘GPU’)返回如下：[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]但是,print(tf.__version__)print(tf.t

某书中的一个例子：对于某个线性层：Y = W@???? + ????

今晚使用conda创建虚拟环境失败。报错如下：Collecting package metadata (current_repodata.json): failedCondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-f...

一、Scrapy框架结构图：组件含义解释：Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。Downloader（下载器）：负责下载Scrapy En...

conda源：【北方人建议使用清华源，剩下的建议使用上海交通大学源】官网:上海交大的: https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/#/pip源：【建议使用豆瓣或者阿里的，超级超级快】...

https://www.freesion.com/article/5239894032/pymysql:纯python语言编写，速度比mysql-connector快，在调用pymysql.install_as_MySQLdb()后，几乎完全兼容MySQLdb。mysqlclient: django框架推荐连接库，基于C编写，速度快，是MySQLdb的一个fork，最兼容MySQLdb...

首先，原因分析：不是绘图语法错误之类的，因为没有报错，语法也正常。会不会是某个程序冲突导致的呢？这也不对啊，我在虚拟环境中试过了。既然和网页有关，会不会是js或者css的问题？？？不太确定，但有嫌疑。于是，我也不想瞎猜了，有事去官网就对了。这不，官网的说法：就是下面这个默认值是罪魁祸首。解决方法: 官方解决获取 pyecharts-assets 项目 $ git clon...

场景：以脚本中我的情况来举例，该脚本适合移动excel文件里面记录的文件路径到指定路径，比如移动PDF。import loggingimport logging.handlersimport pandas as pdimport osimport shutilimport csvfrom tqdm import tqdmimport timedef printf_Start(): with open("logo.txt", mode='r', encoding='utf8')