Codeforces 875D High Cry rmq+分治

本文介绍了一种解决特定区间问题的算法,通过分治策略快速找出满足条件的区间。利用预处理技巧加速最大值查找,并借助位操作实现高效判断。

题意

给出一个长度为n的序列a[],问你有多少个区间[l,r]满足a[l] or a[l+1] or … or a[r]>max(a[l],a[l+1],…,a[r])。
n<=200000,a[i]<=10^9

分析

假设我们要处理一个区间[l,r]内有多少满足题目条件的区间,我们可以先找到这个区间的最大值,设为mid。只要我们找到mid左边的第一个数,使得这个数or上a[mid]>a[mid],设其位置为L,同理找到mid右边的第一个R。那么左右端点均在[L+1,R-1]内的区间均为不满足区间。
然后分治[l,mid-1]和[mid+1,r]两个区间即可。
问题在于如何快速找到L和R。
我们可以对于每一位二进制位开一个数组c,按下标顺序记录所有该二进制位为1的数,同时预处理处对于每个位置,在该数组内最后一个不大于该位置的位置。
那么在找到mid后,我们就可以枚举a[mid]的每个0二进制位,然后找到mid左边和右边第一个该位为1的数即可。

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;

typedef long long LL;

const int N=200005;

int n,rmq[N][20],lg[N],a[N],bin[40],c[40][N],low[40][N],tot[40];
LL ans;

int read()
{
    int x=0,f=1;char ch=getchar();
    while (ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
    while (ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
    return x*f;
}

void get_rmq()
{
    for (int i=1;i<=n;i++) rmq[i][0]=i;
    for (int j=1;j<=lg[n];j++)
        for (int i=1;i+bin[j]-1<=n;i++)
            rmq[i][j]=a[rmq[i][j-1]]>a[rmq[i+bin[j-1]][j-1]]?rmq[i][j-1]:rmq[i+bin[j-1]][j-1];
}

int get_mx(int l,int r)
{
    int w=lg[r-l+1];
    return a[rmq[l][w]]>a[rmq[r-bin[w]+1][w]]?rmq[l][w]:rmq[r-bin[w]+1][w];
}

void solve(int l,int r)
{
    if (l>r) return;
    int mid=get_mx(l,r),L=l-1,R=r+1;
    for (int i=0;i<=30;i++)
        if (!(a[mid]&bin[i]))
        {
            if (low[i][mid]) L=max(L,c[i][low[i][mid]]);
            if (low[i][mid]<tot[i]) R=min(R,c[i][low[i][mid]+1]);
        }
    ans-=(LL)(mid-L)*(R-mid);
    solve(l,mid-1);solve(mid+1,r);
}

int main()
{
    bin[0]=1;
    for (int i=1;i<=30;i++) bin[i]=bin[i-1]*2;
    n=read();
    for (int i=1;i<=n;i++) a[i]=read(),lg[i]=log(i)/log(2);
    get_rmq();
    for (int i=0;i<=30;i++)
        for (int j=1;j<=n;j++)
            if (a[j]&bin[i]) c[i][++tot[i]]=j,low[i][j]=tot[i];
            else low[i][j]=tot[i];
    ans=(LL)n*(n+1)/2;
    solve(1,n);
    printf("%I64d",ans);
    return 0;
}
当前提供的引用内容并未提及关于Codeforces比赛M1的具体时间安排[^1]。然而,通常情况下,Codeforces的比赛时间会在其官方网站上提前公布,并提供基于不同时区的转换工具以便参赛者了解具体开赛时刻。 对于Codeforces上的赛事而言,如果一场名为M1的比赛被计划举行,则它的原始时间一般按照UTC(协调世界时)设定。为了得知该场比赛在UTC+8时区的确切开始时间,可以遵循以下逻辑: - 前往Codeforces官网并定位至对应比赛页面。 - 查看比赛所标注的标准UTC起始时间。 - 将此标准时间加上8小时来获取对应的北京时间(即UTC+8)。 由于目前缺乏具体的官方公告链接或者确切日期作为依据,无法直接给出Codeforces M1比赛于UTC+8下的实际发生时段。建议定期访问Codeforces平台查看最新动态更新以及确认最终版程表信息。 ```python from datetime import timedelta, datetime def convert_utc_to_bj(utc_time_str): utc_format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ" bj_offset = timedelta(hours=8) try: # 解析UTC时间为datetime对象 utc_datetime = datetime.strptime(utc_time_str, utc_format) # 转换为北京时区时间 beijing_time = utc_datetime + bj_offset return beijing_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") except ValueError as e: return f"错误:{e}" # 示例输入假设某场Codeforces比赛定于特定UTC时间 example_utc_start = "2024-12-05T17:35:00Z" converted_time = convert_utc_to_bj(example_utc_start) print(f"Codeforces比赛在北京时间下将是:{converted_time}") ```
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