卷积神经网络（CNN）：用“放大镜”或“印章”寻找各种小特征

我们用生活化的比喻和形象的故事来解释卷积神经网络（CNN），让你一听就懂。

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一、CNN是什么？

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种专门用来处理图片的神经网络。
它能自动学会“看图识物”，比如分辨猫狗、识别数字、检测人脸等。

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二、生活中的形象比喻

1. “放大镜找特征”的故事

想象你在看一张大照片，想找出照片里有没有猫。
你不会一下子看完整张图，而是拿着一个小放大镜，
在照片上一点点移动，每次只看一小块，
比如先看猫耳朵、再看猫眼睛、再看猫胡须……

• 这个小放大镜，就像CNN里的“卷积核”。
• 你用放大镜在图片上“扫来扫去”，就是“卷积操作”。
• 每次放大镜看到的“特征”，比如“有点像猫耳朵”，就记下来。

2. “印章盖图案”

想象你有一个小印章，上面刻着“笑脸”图案。