图像渲染算法--C++

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1、问题描述

1.1 题目要求

有一幅以二维整数数组表示的图画，每一个整数表示该图画的像素值大小，数值在 0 到 65535 之间。给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值（行 ，列）和一个新的颜色值 newColor，让你重新上色这幅图像。

为了完成上色工作，从初始坐标开始，记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，……，重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为新的颜色值。最后返回经过上色渲染后的图像。

1.2 示例

示例 1:
输入:
image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]
sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解析: 在图像的正中间，(坐标(sr,sc)=(1,1)),在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成2。
注意，右下角的像素没有更改为2，因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点

2、深度优先搜索算法DFS

2.1 问题分析

题目要求在二维数组中，从某一位置开始 [sr, sc]，满足某一要求时，就上色。如果初始位置颜色image[sr, sc]和新颜色newColor一样，那么就不需要做任何修改（本身就满足要求）;如果不一样，那么就要按照某一要求修改颜色。即将当前颜色改为新颜色，并从前后左右分别搜索，如果前后左右有颜色有和初始位置颜色一样，那么需要按照同样的方法修改，并重复之前的动作。这是一个递归过程，可以使用深度优先搜索算法来处理，可以按照上下左右方向次序搜索，当某一方向搜索结束（该方向的颜色和初始位置不一样，或者到达数组边界），在搜索另一个方向。

2.2 代码

class Solution {
   
public:
    vector<vector<int>> floodFill(vector<vector