概率分布

本文深入探讨了概率论中的Β(贝塔)分布与狄利克雷分布,详细介绍了这两种分布在多变量概率分析中的应用,尤其是在自然语言处理及主题模型研究中的重要地位。

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B分布

在概率论中,Β分布也称贝塔分布(Beta distribution),是指一组定义在 **(0,1)**区间的连续概率分布,有两个参数 α,β>0 \alpha ,\beta >0 α,β>0

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狄利克雷分布

狄利克雷分布是一组连续多变量概率分布,是多变量普遍化的Β分布。为了纪念德国数学家约翰·彼得·古斯塔夫·勒热纳·狄利克雷(Peter Gustav Lejeune Dirichlet)而命名。狄利克雷分布常作为贝叶斯统计的先验概率。当狄利克雷分布维度趋向无限时,便成为狄利克雷过程(Dirichlet process)。

狄利克雷分布奠定了狄利克雷过程的基础,被广泛应用于自然语言处理特别是主题模型(topic model)的研究。
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