配置paddle环境

1 安裝cuda-10.2

路径：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

双击运行CUDA安装程序，一开始会选择一个临时文件解压目录，这个随意，只是临时存放安装程序的。解压完成后正式进入CUDA的安装，首先是同意协议，接下来选择安装模式，这里切换到自定义安装，取消勾选Visual Studio Integration（这里解释一下，这个模块是对VS编译的支持，没有安装VS无法征常工作，而需要VS辅助则是需要编译cuda程序，这种编译不建议在Windows下进行，一般Windows下能跑深度学习原生框架的代码就行）。

安装完成后，配置cuda的环境变量；

命令行中，测试是否安装成功；

步骤如下（部分过程图）：

安装完成，先查看系统变量，然后添加cuda的系统变量：

测试：

nvcc -V

显示cuda版本号说明安装成功！

2 配置安裝cudnn--10.2-windows10-x64-v7.6.5.32

链接：cuDNN Archive | NVIDIA Developer

解压下载得到的CUDNN压缩包，会得到一个名为cuda的目录，将其中bin,include和lib目录中的内容拷贝到CUDA的安装目录（默认维C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2）下的对应目录中。

切换到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite目录下，命令行执行bandwidthTest.exe，查看结果是否如下图，显示Pass则安装成功。

3 安裝paddlepaddle

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

最后验证一下，安装是否成功。

import paddle.fluid

paddle.fluid.install_check.run_check()

 4 安裝tensorrt-8.0.3.4

https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download

因为TensorRT向下兼容，所安装CUDA为10.2GPU版本，因此可以选择TensorRT 8.0 GA版本。

PS：EA 代表抢先体验。GA 表示稳定版，经过全面测试。

1.解压安装包并粘贴到CUDA内
2.复制移动文件
将include中头文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include\
将lib中所有lib文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64\
将lib中所有dll文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin\

3.安装whl文件
pip一共需安装4个whl文件，分别在graphsurgeon、onnx_graphsurgeon、python、uff文件夹内。
可直接复制（需要根据具体位置进行修改）：
1. pip install C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\TensorRT-8.0.3.4\graphsurgeon\graphsurgeon-0.4.5-py2.py3-none-any.whl
2. pip install C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\TensorRT-8.0.3.4\onnx_graphsurgeon\onnx_graphsurgeon-0.3.10-py2.py3-none-any.whl
3. pip install C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\TensorRT-8.0.3.4\python\tensorrt-8.0.3.4-cp39-none-win_amd64.whl
4. pip install C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\TensorRT-8.0.3.4\uff\uff-0.6.9-py2.py3-none-any.whl

后续配置C++生成exe以及生成dll

1、下载git、cmake、opencv

 Git - Downloading Package

Download | CMake

Download opencv-3.4.6-vc14_vc15.exe (OpenCV)

安裝paddle inference

选择win10下的cuda10版本。

下载安装 Linux 推理库-PaddlePaddle深度学习平台

步骤参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/545463663

带你使用PaddleDetection玩转Windows下可视化部署 | 码农家园