锡膏高度判断（使用五步相位移法）--matlab

最新推荐文章于 2022-09-20 21:32:34 发布

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#锡膏高度

线路问题进行到一半的时候，被分配着去做了锡膏的3D检测算法。趁着两者都有了些许进展，终于是可以来记录一下相关的情况了~

由于解相位算法不是我做的，直接拿了同事的成果，这里就不讲了。主要是这算法也存在着问题，并且有个部分不知道怎么得到的。。。汗

计算高度的方法总结就是：根据解相位的图，拟合出锡膏周围基准面，再进行计算得到高度。

遇到的问题

1：解出来的相位在边界处，沿x方向在左边界和右边界存在着翘曲的情况，这导致我在后续处理中遇到了一些困难

解决方法：将处理的图片沿x和y方向在最早需要拓展的像素值上再多拓展了20个点，后续进行计算高度前将之裁掉。

2：图片锡膏周围存在阴影处，解出来的相位基本是近乎水平但是乱序波动的情况。

解决方法：可以根据灰度判断出阴影的具体位置，根据解相位出来的规律，在左边界存在的阴影所有点都取来作为拟合点、右边界所有点都不取，最后得到一个拟合的基准面。

function  X = Ls1(~)
 

 

% Ref1 = imread('E:\Desktop\3DSPI\pmp\2\4\140_20_0.bmp');
% Ref2 = imread('E:\Desktop\3DSPI\pmp\2\4\140_20_1.bmp');
% Ref3 = imread('E:\Desktop\3DSPI\pmp\2\4\140_20_2.bmp');
% Ref4 = imread('E:\Desktop\3DSPI\pmp\2\4\140_20_3.bmp');
% Ref5 = imread('E:\Desktop\3DSPI\pmp\2\4\140_20_4.bmp');

%边缘全阴影读取
% Ref1 = imread('E:\Desktop\3DSPI\pmp\2\3\130_20_0.bmp');
% Ref2 = imread('E:\Desktop\3DSPI\pmp\2\3\130_20_1.bmp');
% Ref3 = imread('E:\Desktop\3DSPI\pmp\2\3\130_20_2.bmp');
% Ref4 = imread('E:\Desktop\3DSPI\pmp\2\3\130_20_3.bmp');
% Ref5 = imread('E:\Desktop\3DSPI\pmp\2\3\130_20_4.bmp');

Ref1 = imread('E:\Desktop\3DSPI\pmp\3\右边界2\140_20_0.bmp');
Ref2 = imread('E:\Desktop\3DSPI\pmp\3\右边界2\140_20_1.bmp');
Ref3 = imread('E:\Desktop\3DSPI\pmp\3\右边界2\140_20_2.bmp');
Ref4 = imread('E:\Desktop\3DSPI\