paddle后续配置C++生成exe以及生成dll

最新推荐文章于 2024-12-19 13:03:55 发布
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#opencv #计算机视觉 #人工智能

文章指导用户如何下载和安装git、cmake以及OpenCV3.4.6版本。接着，重点转向PaddleInference的安装，特别是针对Linux系统的推理库。此外，还提到了在Windows下使用PaddleDetection进行可视化部署的步骤，涉及安全验证过程。
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深度学习实战45-【OCR系列】PaddleOCR在C++与python环境、组合环境下运行的效率比较与运用
微学AI的博客
08-01 1358
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战45-【OCR系列】PaddleOCR在C++与python环境、组合环境下运行的效率比较与运用， 在一般情况下，C++相对于Python具有更高的运行效率。这主要归因于：C++是一种编译语言，代码在运行前需要经过编译器将其转换为机器码，而Python是一种解释语言，代码在运行时逐行解释为机器码。因此，C++程序在运行前进行了更多的优化和静态检查。由于编译器的存在，C++程序的执行速度通常比Python快得多。
OCR识别常见开源库
yxfamyself的博客
05-09 6236
做OCR有很多库可以使用。
paddleocr C++生成dll
qq_49627063的博客
04-28 2260
只提供解决方案，非无偿解答问题。
paddleOCR封装成dll，供labview使用
weixin_38815418的博客
11-07 633
除了速度慢点，识别率还是很高的！想要的可以留下邮箱。
PaddleoCR 封装成C++接口，模型初始化和识别分开实现
qq_36614037的博客
02-22 4423
PaddleoCR 封装成C++接口，模型初始化和识别分开实现
Paddle框架转C++的Cmake编译
Piney的博客
06-22 732
目录 1.前置工作2.使用Cmake生成.sln文件3.编译源码3.1 打开VS后添加CUDA的头文件路径(include)和链接库路径(lib/x64)3.2 修改paddle链接库名字3.4 编译3.5 运行demo 1.前置工作 需要配置好以下环境 ...
windows部署C++ paddleocr + 打包为dll供其他项目调用
zyxlzgyx的博客
03-08 5454
paddlecor
Windows下PaddleOCR的C++部署与DLL封装
值得注意的是，部署时必须将Paddle推理库的.dll文件（如paddle_inference.dll）、CUDA运行时库（cudart64_*.dll）、cuDNN库以及OpenCV的dll文件一并放入可执行文件同级目录，否则会导致运行时报“找不到模块”的错误...
PaddleX模型C++部署，python/c++交互（一）
qq_40147888的博客
05-11 1935
PaddleX模型C++部署，dll生成及python初步调用绪言一、准备工作二、利用CMake软件进行编译三、生成dll四、使用python初步调用生成好的dll（这里暂不能传输结果数据）附言 绪言 之前由于项目需求需要用c++来推理PaddleX模型，Python读取预测结果，过程中遇到不少问题，遂写这篇帖子记录及分享用，也是本人第一次写技术贴。 目前PaddleX GUI囊括了四大类模型，检测、分类、语义分割、实例分割，我对这四种模型的推理代码都做了c++部署。 参考技术贴：https://zhuan
（二）Windows通过vs c++编译PaddleOCR-2.8.1
atumu11520的专栏
10-22 2060
我使用cmake 3.30.0导致后续无法正常使用，但是使用3.22.6版本能正常。1、新建一个文件件，比如d:\ppocr_cpp，后续的文件及操作都放入该文件夹中。直接下载这个文件cmake-3.22.6-windows-x86_64.zip，visual statio版本：VS 2022（安装时记得桌面安装c++）下载后直接解压到d:\ppocr_cpp下面即可。paddleOCR版本：2.8.1。操作系统：windows 11。opencv版本：4.10.0。cmake版本：3.22.6。
系列文章 如何使用PaddleDetection做一个完整项目（三）
yzl819819的博客
06-16 2667
本文将针对如何使用PaddleDetection中C++预测库的编译，封装，调用进行说明。  如何进行C++预测的编译（生成.sln解决方案）；  如何将C++预测代码封装成一个dll；  如何使用python调用生成好的dll；  如何使用C#调用生成好的dll； 如何进行C++预测代码的编译（生成.sln解决方案） 使用工具Cmake vs2019社区版 Git(提前下载好git，不然在后期编译过程中会不成功) 预测代码来源：https://github.com/PaddlePaddle/Pa
4_paddleOCR在Windows环境下c++ infer部署教程 vs2017
Stefan的博客
12-26 1932
paddleOCR在Windows环境下c++ infer部署教程 目录 下载开源项目 下载c++预测库 安装opencv和cmake 使用cmake生成vs2017工程文件 使用VS207对工程进行编译 设置“启动项目 属性配置 生成解决方案 本教程采用Visual Studio 2017 + CMake 3.15.5 + Opencv-3.4.6-vc14_vc15对paddleOCR c++ infer做编译，完成paddleOCR 在Windows环境下c++上的部署...
基于百度开源PaddleOCR本地离线识别,通用识别度极高
11-10
基于百度开源PaddleOCR本地离线识别,内有PYTHON,VC++ EXE VC++ DLL及DLL调用代码
PaddleOCR windows c++部署
qq_15751687的博客
09-16 7439
介绍   关于PaddleOCR的c++版本调用，网上的资料还是蛮多的，官方教程也算详细，不过多数教程貌似对应的paddleOCR或者paddlepaddle版本比较低了，所以在这里还是记录一下自己安装的过程。 一. 准备 VS2019社区版 CMake 3.0+ 二. 配置 2.1 PaddlePaddle C++ 预测库   首先需要下载PaddlePaddle的C++预测库，官方已经提供了很多编译好的库，直接找到需要的版本就可以了，官方链接在这里。我需要的是windows上CPU版本的库，所以选择
FastASR--PaddleSpeech的C++实现
m0_63642362的博客
07-17 1432
基于PaddleSpeech所使用的conformer模型，使用C++的高效实现模型推理，在树莓派4B等ARM平台运行也可流畅运行。
PaddleOCR C++编译出错解决方案
qq_55068938的博客
07-26 1254
最近，想尝试下PaddleOCR的C++推理，但是过程不如人所愿，除了很多问题，这里捡重点的说下吧！
在win10上cuda12+tensorrt8.6+vs2019环境下编译paddle2.6生成python包与c++推理库
a486259的博客
01-04 1730
paddle infer官方目前没有发布基于cuda12的c++库，为此参考实现cuda12的编译安装，不料博主才边缘好自己的paddle2.6，paddle官方已经发布了cuda12.0的paddle2.6框架。但安装官网教程进行编译是有很多bug需要解决的，故此分享一下经验。
vc安装.zip_PaddlePaddle 1.8.5 For Windows10(GPU版)安装手记
weixin_39572794的博客
11-27 285
PaddlePaddle For Windows 10 CPU版本的安装比较简单，由于不需要任何显卡驱动，在windows系统内已经安装了Python 3.8.6和pip 20的情况下：直接输入python-mpipinstallpaddlepaddle==1.8.5-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple即可安装成功。而GPU的版本，根...
PaddleOCR编译成可被调用的DLL
最新发布
Liyong_China的博客
12-19 2109
PaddlOCR 编译成可被调用的DLL
PaddleDetection C++接口封装及调用指南
- **动态链接库（DLL）**：创建一个或多个动态链接库，将Paddle Detection的模型加载和推理过程封装起来，供其他程序通过C++接口调用。 - **使用C++接口定义语言（如Cython或SWIG）**：如果PaddlePaddle C++ API接口...
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