【高等数学笔记】多元函数微分学在几何上的应用、Frenet标架、空间曲线的曲率与挠率

本文详细介绍了空间曲线的切线、法平面及其相关概念,包括弧长的计算、曲率和挠率的定义。同时探讨了曲面上的切平面、法线和密切平面,以及Frenet标架中的向量关系。内容涵盖了从基本参数方程到高级的曲率分析,揭示了空间几何的深入理解。

一、空间曲线的切线与法平面

空间曲线的参数方程: R → R 3 \mathbb R\to\mathbb R^3 RR3 r ( t ) = ( x ( t ) , y ( t ) , z ( t ) ) ( t ∈ [ α , β ] ) \bm r(t)=(x(t),y(t),z(t))\quad(t\in[\alpha,\beta]) r(t)=(x(t),y(t),z(t))(t[α,β])
连续曲线: r ( t ) \bm r(t) r(t) [ α , β ] [\alpha,\beta] [α,β]上连续,即 x ( t ) , y ( t ) , z ( t ) x(t),y(t),z(t) x(t),y(t),z(t)均在 [ α , β ] [\alpha,\beta] [α,β]上连续
简单曲线:连续且不自交,即 ∀ t 1 , t 2 ∈ ( α , β ) \forall t_1,t_2\in(\alpha,\beta) t1,t2(α,β) t 1 ≠ t 2 t_1\ne t_2 t1=t2,均有 r ( t 1 ) ≠ r ( t 2 ) \bm r(t_1)\ne\bm r(t_2) r(t1)=r(t2)
简单闭曲线:简单曲线且 r ( α ) = r ( β ) \bm r(\alpha)=\bm r(\beta) r(α)=r(β)
正向: t t t增大的方向(负向: t t t减小的方向)
有向曲线:规定了正向的曲线
切向量:设点 P 0 = r ( t 0 ) P_0=\bm r(t_0) P0=r(t0),则 r ˙ ( t 0 ) \dot\bm r(t_0) r˙(t0)就是在点 P 0 P_0 P0的一个切向量
切线 x − x 0 ( t 0 ) x ˙ ( t 0 ) = y − y 0 ( t 0 ) y ˙ ( t 0 ) = z − z 0 ( t 0 ) z ˙ ( t 0 ) \frac{x-x_0(t_0)}{\dot x(t_0)}=\frac{y-y_0(t_0)}{\dot y(t_0)}=\frac{z-z_0(t_0)}{\dot z(t_0)} x˙(t0)xx0(t0)=y˙(t0)yy0(t0)=z˙(t0)zz0(t0) ρ = r ( t 0 ) + t r ˙ ( t 0 ) \bm\rho=\bm r(t_0)+t\dot\bm r(t_0) ρ=r(t0)+tr˙(t0)
光滑曲线:切线方向连续变化的曲线,即 r ( t ) \bm r(t) r(t)有连续导数且导数在 [ α , β ] [\alpha,\beta] [α,β]上恒不为 0 \bm 0 0
法线:过 P 0 P_0 P0且与 P 0 P_0 P0处的切线垂直的任一直线
法平面:所有法线位于法平面内,方程: r ˙ ( t 0 ) ⋅ [ ρ − r ( t 0 ) ] = 0 \dot\bm r(t_0)\cdot[\bm\rho-\bm r(t_0)]=0 r˙(t0)[ρr(t0)]=0 x ˙ ( t 0 ) [ x − x ( t 0 ) ] + y ˙ ( t 0 ) [ y − y ( t 0 ) ] + z ˙ ( t 0 ) [ z − z ( t 0 ) ] = 0 \dot x(t_0)[x-x(t_0)]+\dot y(t_0)[y-y(t_0)]+\dot z(t_0)[z-z(t_0)]=0 x˙(t0)[xx(t0)]+y˙(t0)[yy(t0)]+z˙(t0)[zz(t0)]=0
一般式方程:设曲线方程为 { F ( x , y , z ) = 0 G ( x , y , z ) = 0 \begin{cases}F(x,y,z)=0\\G(x,y,z)=0\end{cases} { F(x,y,z)=0G(x,y,z)=0,且雅可比式 ∂ ( F , G ) ∂ ( y , z ) ∣ P 0 ≠ 0 \left.\frac{\partial(F,G)}{\partial(y,z)}\right|_{P_0}\ne0 (y,z)(F,G)P0=0,可以求解关于 d x , d y , d z \text{d}x,\text{d}y,\text{d}z dx,dy,dz的方程组 { F x ( P 0 ) d x + F y ( P 0 ) d y + F z ( P 0 ) d z G x ( P 0 ) d x + G y ( P 0 ) d y + G z ( P 0 ) d z \begin{cases}F_x(P_0)\text dx+F_y(P_0)\text dy+F_z(P_0)\text dz\\G_x(P_0)\text dx+G_y(P_0)\text dy+G_z(P_0)\text dz\end{cases} { Fx(P0)dx+Fy(P0)dy</

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