8、线性测量中的精度、误差与公差相关知识解析

线性测量中的精度、误差与公差相关知识解析

1. 线性测量单位转换

在机械加工中,常常需要进行英制和公制单位的转换。例如,当使用十进制英寸的机械和工具制造零件,但零件尺寸以毫米给出时,就需要将尺寸进行单位转换。
- 毫米转英寸 :若零件尺寸以毫米给出,要将其转换为英寸并保留三位小数。如零件上有直径为 3.50mm(F)、14.25mm(G)等尺寸,需按转换公式将其转换为英寸。
- 英寸转毫米 :若轴的尺寸以英寸给出,要将其转换为毫米并保留两位小数。

2. 测量精度相关概念
2.1 精度程度

零件生产的成本会随着所需精度的提高而增加,所以在图纸上应指定实际所需的精度,而不是过高的精度。精度程度决定了加工操作所使用的机器类型、机器设置和测量仪器。
- 任何物体的精确长度都无法精确测量,所有测量都是近似值。通过增加测量仪器的刻度数量,可以提高测量的精度。
- 不同的测量仪器有不同的精度限制,常见制造测量仪器的精度限制如下表所示:
| 测量仪器 | 英制精度 | 公制精度 |
| ---- | ---- | ---- |
| 钢尺 | 1/64(分数英寸);0.01”(十进制英寸) | 0.5mm |
| 千分尺 | 0.001”(十进制英寸);0.0001”(带游标刻度) | 0.01mm;0.002mm(带游标刻度) |
| 游标卡尺和表盘卡尺 | 0.001”(十进制英寸) | 0.02mm |
| 表盘指示器(比较测量) | 小至 0.00005”(十进制英寸) | 0.002mm

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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