文档抄袭识别与MapReduce算法设计

124、如何编写一个程序来识别文档中的抄袭情况？

程序识别文档抄袭的步骤

可通过以下步骤编写程序识别文档抄袭：

1. 文本预处理 ：对文档进行分词、去除停用词等操作。
2. 特征提取 ：提取文本的特征，如词频、n - 元语法等。
3. 相似度计算 ：计算文档间的相似度，可使用余弦相似度等方法。
4. 设定阈值 ：根据相似度判断是否抄袭。
5. 结果输出 ：输出疑似抄袭的文档及相关信息。

125、通过分析https://www.kaggle.com/c/sentiment - analysis - on - movie - reviews链接中的数据，能否判断电影评论者是喜欢还是不喜欢某部电影？

该链接指向 Kaggle 上关于电影评论情感分析的竞赛，可通过分析评论数据判断评论者对电影的喜好，但未给出具体某评论者对某部电影喜好的答案。

126、MapReduce有哪些好处？

1. 可并行处理任务，理论上能提高计算效率，如完美并行化时运行时间可降为 $ T/n $；
2. 能将计算扩展到大型机器网络，实现大规模计算；
3. 具有错误和容错能力，系统能从硬件和通信故障中恢复，无缝重启或转移未完成任务；
4. 支持多种软件层构建，可利用分布式文件系统，如 Spark 可借助 Hadoop 分布式文件系统；
5. 结合 NoSQL 数据库可分布结构化数据，整合多台机器的内存和磁盘资源。

127、设计MapReduce算法，对大整数文件进行如下计算：最大整数、所有整数的平均值、输入中不同整数的数量、整数的众数、整数的中