20、数据驱动决策：从理解到设计的全流程指南

数据驱动决策：从理解到设计的全流程指南

1. 理解数据资产

在许多传统组织中，数据往往被视为核心业务战略的边缘部分，仅仅作为历史业务交易的记录。监管机构可能会建议公司保留这些记录数年，以备审计或调查纠纷之需。在这类组织里，存储和管理数据常被当作一项间接成本，很少被视为能影响公司未来的信息来源。而且，经理们通常与负责数据的信息技术（IT）部门完全脱节，技术专家和管理层之间缺乏沟通，进一步加剧了这种脱节。

1.1 数据思维的转变

将数据视为资产需要思维的转变。对于没有数据科学背景的经理来说，可能很难充分理解公司内部收集的数据的潜在价值。不过，许多组织已经意识到某些类型的数据能带来的价值，即便无法在内部将其货币化，他们也在寻找有信心将数据转化为经济回报的合作伙伴。

1.2 数据模式

在之前揭示的54种大数据模式中，有12种涵盖了理解数据资产这一步的关键方面。
- 现有数据 ：理想情况下，每个组织中至少应有一人了解现有的不同类型数据，但实际情况并非如此。由于IT系统的自然演变和不断升级，一系列不同的数据库会共存并用于不同功能，因此在所有现有数据库之间进行交叉引用可能是一项巨大挑战。
- 新数据 ：将新数据集纳入组织时，要仔细考虑整合现有数据和新数据的挑战。应注重设计一种机制，允许查询和应用程序在所有数据库上运行，而无需人工专家干预。识别相关新数据通常需要独特的思维，可能涉及在非传统来源中搜索。评估数据是否适合分析时，应考虑以下特征：
| 特征 | 说明 |
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| 采样频率 | 数据采集的