11、绿色移动云计算中的多标准卸载决策

绿色移动云计算中的多标准卸载决策

1. 灰色关联分析相关研究

灰色关联度已被用于表示参考序列和可比序列。邓聚龙提出了灰色关联分析(GRA)来处理模糊性问题。随后,Rao和Singh对GRA方法进行了改进,将其应用于决策过程和模糊供应商选择问题。陈专注于基于多属性决策(MADM)的灰色分析计算。Olson和Wu在模糊环境中采用了GRA模型,而Wu则将基于灰色分析的模型应用于供应商选择。Pramanik和Mukhopadhayaya在直觉模糊集环境下提出了基于GRA的多标准群体决策(MCGDM)技术,用于教师招聘。魏针对直觉模糊多标准决策(MCDM)问题提出了GRA机制。最近,Pramanik和Mondal在区间中智集领域提出了用于MADM技术的GRA。

除了这些文献综述,在决策领域还基于科学和工程领域的各种新技术开展了许多有用且有影响力的工作。

2. MCDM在卸载中的应用

多种决策方法可用于解决不同场景下的卸载问题。通过文献调查发现,不同领域的研究人员引入了各种MCGDM技术,如层次分析法(AHP)、网络分析法(ANP)、逼近理想解排序法(TOPSIS)、多属性妥协解排序法(VIKOR)、 ELECTRE等,以在卸载决策问题中找出最佳方案。目前,AHP和ANP模型在任何情况下都被广泛用于正确识别卸载问题的最佳方案,不过其他模型在不同条件下也能提供有价值的结果。

下面是一些常见的MCGDM技术及其应用场景的表格:
| 技术名称 | 应用场景 |
| ---- | ---- |
| AHP | 医疗服务选择、供应商选择、项目风险评估等 |
| ANP | 集装箱港口选择、制造系统评估、绿色能源替代方案

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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