9、绿色移动云计算中的多标准卸载决策

绿色移动云计算中的多标准卸载决策

一、应用分区方法

在绿色移动云计算中，动态分区方法更为适用，但它存在较高的信令开销，需要加以控制。

1. 不同的分区方案

• Clone Cloud ：在优化通信和通信环境的能源使用和执行时间时，它结合动态分析和静态分析，以精细粒度自动划分应用程序。不过，离线预处理时该方法仅考虑有限输入，且每个新应用构建时都需引导。
• Think Air ：探讨了智能手机在云端的虚拟化，并提供方法级计算。它使用多个虚拟机（VM）镜像并行执行方法。
• 图划分方法 ：将计算表示为图，顶点表示计算成本，边表示通信成本。通过划分图的顶点，在移动节点和云服务器的处理器之间分配计算。但传统图划分算法只考虑边的权重，忽略节点权重，不能直接应用于移动卸载系统。

2. 分区的作用

分区方法可用于识别卸载部分以节省能源。通过分析每个任务的能源成本生成成本图，图中节点表示任务，边表示移动节点与云之间的传输数据量。为降低能耗，将远程部分放在云端执行。例如，MAUI会在运行时决定哪些方法远程执行，根据移动设备当前连接状态实现最佳节能，实现移动代码的节能卸载。部分卸载有时比卸载整个应用更有利，还有研究通过深度优先搜索和线性时间搜索方法找到卸载和集成点，减少云端分区计算并降低用户感知延迟。

二、卸载位置选择

随着边缘/雾计算的引入，选择最佳卸载位置成为关键问题，主要有以下几种决策方式：

1. 多标准决