35、网页链接样式与级联样式表详解

网页链接样式与级联样式表详解

1. 链接样式基础

链接在样式方面表现独特,如同元素世界的变色龙,能根据不同情况瞬间改变样式。具体如下:
- 未访问链接 :指用户从未点击过的链接,默认显示为蓝色。
- 悬停状态 :当鼠标悬停在链接上但未点击时,部分浏览器会显示“title”属性的文本提示,且某些网页上链接样式会改变。
- 已访问链接 :用户点击过的链接,通常与未访问链接颜色不同,多数浏览器中默认显示为紫色。

与其他元素不同, <a> 元素的样式会随状态改变。若想为链接设置不同状态的样式,可借助伪类。示例代码如下:

a:link { 
    color: green;
}
a:visited { 
    color: red;
}
a:hover { 
    color: yellow;
}

操作步骤:
1. 将上述规则添加到“lounge.css”文件底部。
2. 保存“lounge.css”文件。
3. 重新加载“lounge.html”页面。
4. 测试链接的不同状态,若想看到未访问链接的绿色,可能需清除浏览器历史记录。

1.1 常见问题解答

  • 问题1 :若像普通元素一样为 <a> 元素设置样式,如 a { c
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练,实现对不同型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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