8、公交晚点问题的数据探索与建模分析

公交晚点问题的数据探索与建模分析

1. 问题提出与范围界定

在日常生活中,经常乘坐公交的人可能会疑惑:为什么公交车总是晚点?我们关注的并非如交通堵塞或维护延误这类实际导致晚点的原因,而是想研究公交车实际到站时间与时刻表之间的规律,以此深入了解乘客等车的体验。

由于世界各地甚至同一城市内的公交线路都存在差异,我们将研究范围缩小至西雅图的一个公交站点,即第三大道和派克街的站点。我们获取了华盛顿州交通中心提供的 2016 年 3 月 26 日至 5 月 27 日期间,西雅图快速公交线路 C、D 和 E 在该站点的所有实际和预定到站时间数据。

考虑到我们聚焦于特定站点在两个月内的公交数据,且能获取该时间段内的所有管理数据,此时总体、访问框架和样本是一致的。不过,我们推测该分析结果可能对西雅图内外的其他地点以及一年中的其他时间段也有参考价值。目前,我们仍专注于当前的研究范围。接下来,让我们深入了解这些数据的结构。

2. 数据整理

在开始分析之前,我们需要检查数据质量,尽可能简化数据结构,并推导可能有助于分析的新度量。以下是具体操作步骤:

2.1 数据加载

首先,将数据加载到 Python 中:

bus.head(3)

OPD_DATE    VEHICLE_ID    RTE    DIR    ...    STOP_ID    STOP_NAME                  SCH_STOP_TM    ACT_STOP_TM
0    2016 - 03 - 26    6201    673    S   
分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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