基于UKF实现自行车姿态估计含Matlab源码

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本文详述了如何使用UKF(Unscented Kalman Filter)方法实现自行车姿态估计,包括自行车模型的数学表达和UKF的步骤。提供了相应的Matlab源代码,强调了在实际应用中需要考虑的优化问题。

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基于UKF实现自行车姿态估计含Matlab源码

在自动驾驶技术中,车辆的姿态估计是非常重要的一个环节。自行车模型被广泛应用于车辆姿态估计中,其中UKF(Unscented Kalman Filter)是一种比较常用的状态估计方法。

本文将介绍如何使用UKF方法实现自行车姿态估计,并提供相应的Matlab源代码。

  1. 自行车模型

为了更好的理解自行车姿态估计中的UKF方法实现过程,首先需要了解自行车模型。

自行车模型的姿态参数包括:车辆速度 v v v、横摆角

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