11、使用MATLAB进行稳态安全评估的PV曲线分析

最新推荐文章于 2025-11-23 20:18:35 发布
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分类专栏： MATLAB工程应用精粹 文章标签： MATLAB 电力系统 PV曲线
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使用MATLAB进行稳态安全评估的PV曲线分析

在电力系统的分析中，解决各类问题往往需要借助复杂的算法，这些算法的计算量巨大，通常要依靠数字计算机来完成。随着软硬件工程的发展，电力系统领域出现了许多专业的计算工具，不过大部分商业程序采用专有代码，用户无法获取源代码，使用范围受限。而在学术和研究领域，面向科学计算的脚本编程语言，如MATLAB、Python和Perl等，因其能方便地开发解决工程问题的算法，且具有高级编程语言的特性，可直接利用高效的库，得到了广泛应用。其中，MATLAB能创建、操作稀疏或全矩阵，还允许用户通过脚本文件编写数学算法，具有很好的可移植性。

1. 研究背景与目标

在电力系统分析中，商业程序如Power World Simulator（PWS）和PSS等虽有友好的用户界面，但对于学生和研究人员来说，在重现或测试新的问题解决方案时，这些程序无法满足代码复用和模块化开发的需求。因此，人们开始寻找替代方案，如开源的MATLAB项目。一些知名的开源项目包括PSAT、MatPower、PST和MatEMTP等。

本文的主要目标是在MATLAB环境下开发一个脚本程序，用于生成电力系统中各节点的功率 - 电压（PV）曲线。这些曲线可用于分析和评估电力系统的稳态电压稳定性，通过连续潮流算法计算得出，该算法是牛顿 - 拉夫逊潮流算法的改进，能避免在连续负载变化场景下求解过程中出现奇异性问题。为了说明该分析工具的应用，将以14节点IEEE测试系统为例生成PV曲线。

2. PTL模拟器的概念设计

2.1 数据输入

PTL模拟器作为一个用于电力系统稳态分析的程序，需要输入相关数据，包括系统的基本功率、节点信息（节点数

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使用 MATLAB/Simulink 构建一个 光伏MPPT效率优化仿真模型
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光伏发电的核心目标是最大化能量捕获。然而，太阳能电池的输出特性受光照强度（G）和温度（T）影响显著，其I-V 曲线和P-V 曲线呈非线性，且存在唯一的最大功率点（Maximum Power Point, MPP）。最大功率点跟踪（MPPT, Maximum Power Point Tracking）技术就是通过实时调整光伏阵列的工作点（通常是通过DC-DC变换器的占空比），使其始终运行在MPP附近，从而最大化能量输出。本教程将带你使用构建一个光伏MPPT效率优化仿真模型。
使用 MATLAB/Simulink 构建一个 光伏-储能联合系统接入10kV配电网 的协同控制仿真模型
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本教程详细介绍了基于Simulink的光伏-储能联合系统在配电网中的协同控制仿真方法。主要内容包括：系统结构设计（光伏阵列、储能电池、双向变流器等）；建模流程（MPPT控制、BMS系统、PCS矢量控制）；核心协同控制策略（功率平滑、削峰填谷、电压支撑的三层控制架构）；仿真结果分析方法及性能评估指标。教程提供了从组件建模到系统集成的完整指导，并建议了模型预测控制、微网孤岛运行等进阶方向，帮助开发者掌握智能电网的关键仿真技术。通过该模型可实现可再生能源的高效利用与电网稳定运行的平衡。
11、MATLAB在电力系统稳态安全评估中绘制PV曲线的应用
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本文介绍了在MATLAB环境下开发脚本程序以绘制电力系统PV曲线的方法，用于稳态电压稳定性分析。通过改进的连续潮流算法克服传统牛顿-拉夫逊法在临界点奇异性的问题，并以14节点IEEE测试系统为例进行验证。文章详细阐述了PTL模拟器的设计、潮流计算原理、电压稳定与崩溃机制及PV曲线生成技术，展示了MATLAB在稀疏矩阵操作、向量运算和图形化展示方面的优势。结果表明，该方法能有效识别系统薄弱节点和临界负载点，为电力系统安全评估提供有力工具。
11、基于MATLAB的电力系统PV曲线分析与应用
kubernetes8ctl的博客
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本文介绍了基于MATLAB的电力系统PV曲线分析方法，重点探讨了电压稳定性评估的技术实现。内容涵盖潮流计算的基本原理、牛顿-拉夫逊法求解非线性方程、连续潮流法绘制PV曲线以及MATLAB在电力系统仿真中的应用。通过14节点IEEE测试系统的案例分析，展示了如何利用MATLAB脚本程序进行数据处理、潮流求解和PV曲线绘制，并通过图形用户界面直观展示分析结果。此外，还讨论了注意事项和优化建议，为电力系统研究和工程应用提供实用参考。
Matlab开发实践：IEEE 14总线系统模型搭建与分析
weixin_29050829的博客
07-22 1027
IEEE 14总线系统是电力工程领域常用的测试系统，用于模拟中等规模的电力网络。它在电力系统分析和电力市场模拟中具有重要的地位，因其规模适中且结构合理，非常适合作为电力系统稳定性和优化策略研究的基础。Matlab（Matrix Laboratory）是一种高性能的数值计算环境和第四代编程语言。它在工程计算、数据分析、算法开发等多个领域拥有广泛的应用。Matlab工具的主要特点与优势包括：强大的数学计算能力。
【随机潮流】基于半不变量的概率潮流计算【IEEE34节点】（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
11-23 997
参考文献：随着分布式电源在电力系统中所占比例的不断扩大,研究分布式发电对系统稳态运行的影响势在必行。带分布式发电的潮流计算常常用来评估其并网后对系统的影响,同时它也是分析分布式发电对电网稳定性的影响等其他理论研究工作的基础。文献[3]针对辐射状配电系统,应用前推回推法求解潮流,将系统中分布式电源模拟成PV节点,应用PV节点敏感性矩阵来消除电压幅值的偏差。文献[4]则针对配电网中不同种类的分布式电源建立相应的稳态潮流计算模型:对于用同步电机接入电网的分布式电源﹐如微型燃气轮机等﹐用PV节点来模拟;而对用异步电
光伏储能直流系统MATLAB仿真（PV光伏阵列+Boost DCDC变换器+负载+双向DCDC变换器+锂离子电池系统）附Matlab代码
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光伏储能直流系统，作为可再生能源领域的研究热点，在实现能源可持续发展和优化电力系统运行方面展现出巨大的潜力。本文旨在探讨基于MATLAB仿真平台，对光伏储能直流系统进行建模与仿真，该系统主要由光伏阵列、Boost DCDC变换器、负载、双向DCDC变换器以及锂离子电池系统构成。通过MATLAB/Simulink的强大功能，我们可以深入分析系统在不同工况下的动态响应与性能表现，为系统的设计、优化与控制策略的制定提供理论依据和技术支持。首先，光伏阵列是光伏储能直流系统的核心能量来源。
光伏储能直流系统（PV光伏阵列+Boost DCDC变换器+负载+双向DCDC变换器+锂离子电池系统）附Matlab代码
qq_59747472的博客
06-05 803
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PV_LIB-Version1 MATLAB光伏系统建模与仿真工具库
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从一块小小的PN结，到整座电站的数字镜像，我们走过了一条由物理规律驱动、以数据为纽带的技术演进之路。今天的光伏系统早已不再是“阳光→电力”的简单转换器，而是集成了传感、通信、计算与控制能力的智能能量节点。而这一切的基础，正是高保真度的建模与仿真技术。未来属于那些不仅能“发电”，还能“思考”的光伏系统。而你现在掌握的知识，正是通往那个未来的第一把钥匙 🔑💡要不要动手试试，为自己设计一套专属的MPPT算法？说不定下一个行业标准，就诞生于你的代码之中 😉。
利用MATLAB进行稳态安全评估的PV曲线分析
### 利用MATLAB进行稳态安全评估的PV曲线分析 #### 1. 引言 电力系统分析问题的解决，通常需要借助复杂算法，进行大量计算，这往往依赖数字计算机完成。随着软硬件工程的发展，电力系统领域出现了许多专业计算工具...
如何使用MATLAB和SIMULINK设计一个最小拍数字控制器，并且评估其在特定采样周期下的动态和稳态响应？
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这些分析可以通过SIMULINK中的Scope模块进行观察，或者利用MATLAB中的'plot'函数来更详细地绘制输出曲线。 最后，根据仿真结果和分析，你可以对控制器参数进行微调，以达到最佳的控制效果。在整个过程中，可以参考...
285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据（2003-2023年）
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01、数据简介 共八个矩阵，各类矩阵通过量化空间关系，为区域政策制定（如交通规划、产业布局）和学术研究（如空间溢出效应、区域收敛）提供关键工具，需根据研究目标灵活选择或组合使用。 数据名称：285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据 数据年份：2003-2023年 参考文献：邵帅,李欣,曹建华,杨莉莉.中国雾霾污染治理的经济政策选择——基于空间溢出效应的视角[J].经济研究,2016,51(09):73-88. 02、相关数据 地级市人均GDP、空间邻接矩阵、空间经济距离矩阵（GDP）、空间地理距离矩阵（经纬度）、空间地理距离倒数平方矩阵（经纬度）、经济地理权重矩阵（GDP和经纬度）、经济地理嵌套矩阵（GDP和经纬度）、空间经济矩阵（非对称）、空间经济地理矩阵（非对称）、纬度、经度、距离
【影视数据分析】基于C++的多维度可视化系统设计：实现高效实时数据处理与交互式决策支持 项目介绍 基于C++的影视数据可视化系统设计和实现的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
最新发布
11-25
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的影视数据可视化系统的设计与实现，旨在应对影视行业海量、多源数据带来的分析挑战。系统利用C++的高性能优势，实现了大规模数据的高效处理与实时更新，支持多维度数据分析，涵盖票房、用户评价、社交媒体热度等，并通过柱状图、折线图、热力图、词云等多种可视化方式直观展示数据。项目强调用户友好的界面设计、跨平台兼容性、可扩展性与可定制性，结合创新的交互设计，提升用户体验与决策效率。系统不仅服务于影视创作者和营销团队，也为行业数字化转型和创新发展提供数据驱动的支持。; 适合人群：具备一定C++编程基础，从事数据分析、可视化开发或影视行业技术研究的研发人员、软件工程师及高校学生。; 使用场景及目标：①学习如何利用C++构建高性能数据可视化系统；②掌握多源数据融合、实时处理与图形渲染的技术方案；③为影视项目提供数据支持，优化内容创作与市场策略； 阅读建议：建议结合文中提到的模型设计与示例代码进行实践，重点关注数据处理流程、可视化模块实现及系统架构设计，同时可联系作者获取完整代码与GUI资源以加深理解。
CSS插入图片方法[可运行源码]
11-25
本文详细介绍了在CSS中插入图片的多种方法，包括使用background-image属性和background简写属性。通过设置不同的背景属性值，如background-color、background-position、background-size等，可以灵活控制背景图片的显示效果。文章还提供了具体的HTML示例代码，展示了如何在实际项目中应用这些属性。此外，还解释了背景图像默认位于元素左上角并在水平和垂直方向上重复的特性，以及如何通过background-repeat属性调整平铺方式。
jQuery与HTML设置只读/禁用属性[项目代码]
11-25
本文详细介绍了在jQuery和HTML中如何设置和移除表单元素的只读（readonly）和禁用（disabled）属性。在jQuery部分，通过attr()和removeAttr()方法演示了属性的动态操作，并对比了readonly与disabled的区别：disabled会阻止元素获取焦点且表单提交时排除该字段，而readonly仅限制编辑但仍可聚焦和提交。HTML部分列举了三种实现方式（onfocus=this.blur()、readonly、disabled），并附代码示例说明其视觉效果及交互差异（如灰色显示、Tab键切换等）。最后指出两者可结合使用，并补充了CSS屏蔽输入的技巧。
SQL编码规范指南[项目源码]
11-25
本文详细介绍了SQL编码规范的重要性及其具体实施方法。规范化的SQL代码能显著提升可读性、便于问题定位和团队协作。文章强调了大小写的正确使用、单引号与双引号的应用场景、缩进对齐原则、禁止使用SELECT *操作、注释的添加规范以及子句的排版规则等关键点。此外，还提供了表别名的命名建议、字段逗号放置位置等实用技巧，旨在帮助开发者编写清晰、整齐、结构化的SQL代码，从而提升编程效率和代码质量。
Layui输入事件监听[代码]
11-25
本文详细介绍了Layui框架中各种表单元素的输入事件监听方法，包括单选框、复选框、下拉菜单、输入框内容变动以及提交按钮的监听。通过示例代码展示了如何实时获取用户输入的值、监听表单元素的变化以及处理提交事件。此外，还提供了带注释的代码片段，帮助开发者理解每个事件监听器的具体功能和用法。这些方法可以广泛应用于表单验证、动态数据更新等场景，提升用户交互体验。
UAC-BOF-Bonanza[项目源码]
11-25
UAC-BOF-Bonanza is a GitHub repository that compiles various UAC (User Account Control) bypass techniques, weaponized as Beacon Object Files (BOFs). The project includes a module for the Havoc C2 Framework and extension.json files for Sliver C2, enabling users to leverage these bypass methods in red team operations. Techniques include exploiting elevated COM objects, registry modifications, DLL hijacking, and SSPI token forgery. The repository provides detailed usage instructions, OpSec considerations, and credits to original researchers. All bypasses were tested on Windows 10 and 11, though they may be detected by SOCs and EDR solutions. The project is licensed under GPL-3.0 and includes standalone implementations for each bypass.
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