函数计算助您 7 分钟极速部署开源对话AI大模型,大模型入门到精通,收藏这篇就足够了!(附教程)

【OpenClaw从入门到精通】第02篇:5分钟速通!阿里云/华为云一键部署OpenClaw(附避坑指南·2026实测版) 本文聚焦OpenClaw的云端部署场景,针对本地部署“关机即离线、跨设备访问难”的痛点,详解阿里云(主推)和华为云(备选)的一键部署流程。2026实测验证:阿里云轻量应用服务器通过官方OpenClaw镜像可5分钟完成部署,华为云Flexus L实例需补充SSH配置步骤;文中拆解云端部署核心概念(地域选择、端口放行、成本构成),通过“AI助理定时抓取行业资讯并推送钉钉”的虚拟案例演示云端7×24小时运行价值,同时提供模型调用、服务器成本的精细化控制方案,梳理端口访问失败、API-Key权限异常等高频坑点的解决 阅读详情

本方案将借助阿里云函数计算,您能够迅速部署并利用来自魔搭社区(ModelScope)的开源大模型,实现高效便捷的大模型服务应用。只需短短 10 分钟,即可将这些强大模型部署至阿里云函数计算平台,立即开启您的文本生成服务之旅。

无需自备或维护高昂的 GPU 资源,函数计算的按需付费模式让您无需担忧前期投入与运维开销,真正实现成本节约,同时享受云计算带来的无限可能与灵活性。尽情体验云计算带来的便利与灵活性。

适用客户

  • 寻求无代码途径快速探索 AI 大模型的业务人员
  • 寻求构建 AI 大模型应用但缺乏 GPU 资源的开发者
  • 寻求简化技术门槛以有效利用 AI 大模型的企业

使用产品

  • 函数计算 FC
  • 文件存储 NAS

方案概览

本方案利用函数计算的无服务器架构,您可以在函数计算控制台选择魔搭(ModelScope)开源大模型应用模板;同时,我们将利用文件存储 NAS ,为应用服务所需的大模型和相关文件提供一个安全的存储环境;最终通过访问提供的域名进行模型的调用与验证。仅需三步,即可玩转目前热门 AI 大模型。

本方案的技术架构包括以下基础设施和云服务:

  • 函数计算:用于提供基于大模型的应用服务。
  • 文件存储 NAS:用于存放 ModelScope 模型。
  • 专有网络 VPC:用于配置专有网络,方便函数计算访问文件存储 NAS。

部署应用

**借助于函数计算应用模板,您可以便捷地将魔搭社区的开源大模型部署到函数计算上。 **

  1. 访问函数计算应用模板 [ 1] ,参考图片模型来源选择 ModelScope;模型 ID 填入ZhipuAI/chatglm3-6b;模型版本填入 v1.0.2;地域目前仅支持华东1(杭州)或华东2(上海),选择华东2(上海) ;模型任务类型填入 chat;Access Token 填入 ModelScope 的访问令牌。在 modelscope 访问令牌页面 [ 2] 获取。其余配置项保持默认值即可,单击创建应用。模型下载可能会花费 15 分钟左右,请耐心等待部署完成。

a. 针对当前应用,角色权限可能会不足,此时需要单击前往授权为角色授予所需权限。

b. ModelScope 的访问令牌。在 modelscope 访问令牌页面获取。

c. 更多开源 LLM,您可以到 ModelScope 官网 [ 3] 查询对应的模型 ID。

  1. 创建成功后,为应用开启闲置预留模式。配置预留实例,您可以有效避免因实例冷启动导致的请求延迟问题。同时,您可以配置预留实例的弹性伸缩规则如定时伸缩和水位伸缩,提高实例使用率,解决资源浪费问题。

a. 应用部署完成后,在资源信息区域单击后缀为 model-app-func 的函数名称跳转至函数详情页。

b. 在函数详情页,选择配置页签,在左侧导航栏,选择预留实例,然后单击创建预留实例数策略。

c. 在创建预留实例数策略页面,版本和别名选择为 LATEST,预留实例数设置为 1,启用闲置模式,然后单击确定。

d. 等待容器实例成功启动后,可以看到当前预留实例数为 1,且显示已开启闲置模式字样,表示闲置预留实例已成功启动。

3.(可选)如果您不配置存储,应用会在相同地域下匹配名称是 Alibaba-Fc-V3-Component-Generated 的 NAS:如果有就挂载;如果没有则会新建一个 NAS,挂载到后缀为 model-cache、model-download-func 和 model-app-func 的函数。如果您想绑定其他已有的 NAS 文件系统,可在网络和存储进行配置,更多详情请参见配置 NAS 文件系统 [ 4] 。

使用 LLM 应用

**部署完成后,您可以使用函数计算应用提供的域名访问服务,与模型进行对话。 **

  1. 在环境详情页面,点击访问域名右侧的域名,使用 LLM 应用。

重要: 请注意保护域名的安全,不要泄露给其他人,以防产生额外费用。

***.devsapp.net 域名是 CNCF SandBox 项目 Serverless Devs 社区所提供,仅供学习和测试使用,不可用于任何生产使用;社区会对该域名进行不定期的拨测,并在域名下发 30 天后进行回收,强烈建议您绑定自定义域名以获得更好的使用体验,详细请见配置自定义域名。

  1. 输入文本信息,然后单击 Submit,您可以看到模型的回答结果。第一次调用因为函数冷启动会花费比较长的时间大概 90s,后续回答速度会快很多。

说明: 函数计算平台会在您调用结束后,自动将 GPU 实例置为闲置模式,无需您手动操作,并且会在下次调用到来时,将该实例唤醒,置为活跃模式进行服务。

总结

至此,您已基本完成对于开源大模型的了解,体验开源对话大模型平均需要 30 分钟(预估费用 0~2 元),查看更多方案详情请至官网:https://help.aliyun.com/document_detail/2840266.html

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  • 领域细分:《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》;
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L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

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L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊

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L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,主要学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造Agent智能体。

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L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调,并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

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Llama-Turbo
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