零基础教程:Windows本地部署AI大模型!Ollama+DeepSeek+AnythingLLM一步到位!

想让电脑变身“AI助手”却不懂代码?别慌!这篇教程专为小白设计,手把手教你用“Ollama+DeepSeek+AnythingLLM”在本地免费运行AI大模型,无需网络,隐私安全!👇

📝1. **准备工作**

1. **系统要求**:Windows 10/11 64位

2. **硬件建议**:16GB内存+(8G勉强可用),预留20G硬盘空间

3. **下载工具**:

  • [Ollama安装包](https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe)

  • [AnythingLLM桌面版](https://anythingllm.com/)

🚀2. **三步极速安装**

Step 1:安装Ollama(模型引擎)

1. 双击下载的`OllamaSetup.exe`,一路**Next**完成安装

2.然后进入ollama官网继续找deep seek大模型,然后点左上角的Models,然后进入Deepseek模型界面,电脑会自动设别你适合安装哪个版本,我的是华硕飞行堡垒,给我自动推荐的7B模型。

2. 按`Win+R`打开运行框,输入`cmd`打开命令提示符,进入后台程序,然后把复制的“ollama run Deepseek r1:7b”粘贴到里年进行拉取,下载快慢取决于网速。

3. 输入命令拉取DeepSeek模型(约需5-20分钟⏳):

```bash

ollama run deepseek-chat

```

▶️ 出现“>>> Send a success”即安装成功!,然后你就可以进行简单测试,你问问它是谁?如果答案出现“您好,我是由中国深度求索(Deepseek)…”,证明安装成功,接下来按`Ctrl+C`退出。

Step 2:部署AnythingLLM(操作界面)

1. 进入http:anything.com网站下载windows版本的AnythingLLM(64位的),下载解压下载的AnythingLLM压缩包,双击`AnythingLLM.exe`

2. 首次启动

(1)点击“Get started”;

(2)先选择ollama,再选择安装的deepseek模型,最后点击右侧箭头;

(3)第三个页面直接点右侧箭头;

(4)第四个页面,直接点击最下方“Skip Survey”(跳过);

(5)设置工作区名称,可分类设置,比如工作、学习、论文、股票等等(这里面你随便命名,比如我起的是蚊子私人知识库);

(6)点击设置,在“聊天设置”中把图框中的英文改为汉字(如下图);

(7)设置后,拉到最后,点击“Update workspace”(保存)(如下图);

Step 3:连接模型与界面

1. 点击左侧**LLM Preference** → 选择**Ollama**

2. 配置参数:

  • **Model Name**: `deepseek-chat`

  • **API Endpoint**: `http://localhost:11434`

3. 点击Test Connection显示绿色√即成功!

4. 返回主界面,开始畅聊吧!💬

3. 💡 常见问题急救包

- **模型下载卡住**:重启Ollama,重新执行`ollama run deepseek-chat`

- **内存不足报错**:关闭浏览器、视频软件等占用内存的程序

- **无法连接服务**:检查Ollama是否在后台运行(任务栏右侧图标应常驻)

4. 🌟 效果预览

- 文档分析、代码编写、创意写作一网打尽

- 全程离线运行,隐私数据绝不外泄

- 支持上传PDF/TXT自定义知识库!

如何系统的去学习大模型LLM ?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。

科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才! 如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高。

基于此,我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近70次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!

在这个版本当中:

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲,跟着我做即可,为了让学习的道路变得更简单,这份大模型教程已经给大家整理并打包,现在将这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

在这里插入图片描述

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
在这里插入图片描述

三、LLM大模型系列视频教程

在这里插入图片描述

四、LLM大模型开源教程(LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt)

在这里插入图片描述

五、AI产品经理大模型教程

在这里插入图片描述

LLM大模型学习路线

阶段1:AI大模型时代的基础理解

  • 目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

  • 内容

    • L1.1 人工智能简述与大模型起源
    • L1.2 大模型与通用人工智能
    • L1.3 GPT模型的发展历程
    • L1.4 模型工程
    • L1.4.1 知识大模型
    • L1.4.2 生产大模型
    • L1.4.3 模型工程方法论
    • L1.4.4 模型工程实践
    • L1.5 GPT应用案例

阶段2:AI大模型API应用开发工程

  • 目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。

  • 内容

    • L2.1 API接口
    • L2.1.1 OpenAI API接口
    • L2.1.2 Python接口接入
    • L2.1.3 BOT工具类框架
    • L2.1.4 代码示例
    • L2.2 Prompt框架
    • L2.3 流水线工程
    • L2.4 总结与展望

阶段3:AI大模型应用架构实践

  • 目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。

  • 内容

    • L3.1 Agent模型框架
    • L3.2 MetaGPT
    • L3.3 ChatGLM
    • L3.4 LLAMA
    • L3.5 其他大模型介绍

阶段4:AI大模型私有化部署

  • 目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。

  • 内容

    • L4.1 模型私有化部署概述
    • L4.2 模型私有化部署的关键技术
    • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
    • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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