这本书是真的想教会大家如何入门LLM!吴恩达和Josh Starmer两位大佬同时推荐!吴恩达老师大家基本上都认识我就不用多介绍了,还有Josh Starmer,油管上131万订阅的ML教育先驱,看过他视频的都说好!
这本书有12 个章节,全面且深入地阐述了从语言模型的入门基础知识到高级应用的相关内容。包括文本分类、提示技术、语义搜索、多模态语言模型、文本嵌入模型的构建和微调等。
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作者运用超过 250 幅经过精心设计的图表,同时结合实际可运行的代码示例、时间轴以及对关键论文的引用,助力读者更为全面地掌握和应用大模型。即便读者对 PyTorch 和 TensorFlow 这两款常用的深度学习框架并不了解,完全不用担心看不懂。书中每章所涉及的代码,均能够在 Google Colab 编程环境中直接运行。
通过阅读本书,你将收获:
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深入理解在文本生成与表征领域展现出卓越性能的 Transformer 模型架构;
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掌握构建高级大语言模型管道的方法,该管道可用于聚类文本文档并深入探索其主题;
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运用密集检索和重新排序等技术手段,构建超越传统关键词搜索模式的语义搜索引擎;
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全面探索生成模型的应用方式,涵盖从提示工程到检索增强生成等多个方面;
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清晰领会如何对大语言模型进行训练,以及通过生成模型微调、对比微调和上下文学习等策略,优化模型在特定应用场景中的性能 。
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