2024年是中国AI大模型产业蓬勃发展的一年，成为科技发展和经济增长的新引擎。根据《2024年中国AI大模型产业发展报告》，大模型相关产业技术进步显著，应用广泛，但算力瓶颈、资源消耗和训练数据不足仍是主要挑战。过去这一年对于大模型的发展具有重要意义，不仅技术创新和应用落地取得了显著进展，而且政策支持和行业共识等方面也显示出了积极的发展态势。
我们精选了2024年新鲜出版的10本大模型好书，带你深入了解AI技术的最新进展，掌握其在不同领域的应用实践，读懂未来技术发展趋势。
01
《一本书读懂AI Agent》
《一本书读懂AI Agent：技术、应用与商业》
作者：王吉伟
**推荐理由：**技术、应用、商业、创投、趋势5个维度全面讲解！无论是爱好者、研究者，还是创业者、企业家和投资人，人人都能读懂的智能体综合指南！
02
《AIGC原理与实践》
《AIGC原理与实践》
零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型
作者：吴茂贵
**推荐理由：**资深AI技术专家20余年经验总结，零AI基础掌握大语言模型、扩散模型、多模态模型，配视频、PPT、代码和数据
03
《大语言模型：原理、应用与优化》
《大语言模型：原理、应用与优化》
作者：苏之阳 王锦鹏 姜迪 宋元峰
**推荐理由：**微软等大厂的4位博士撰写，为研究人员和开发者提供系统性参考，零基础理解大模型、构建大模型和使用大模型。深入剖析大模型的技术原理、训练方法和广泛应用，从语言模型基础到大模型高级优化，展现大模型在自然语言处理领域的革命性突破 。
04
《大模型项目实战》
《大模型项目实战：多领域智能应用开发》
作者：高强文
**推荐理由：**实战驱动大模型应用开发，10个案例通关常用领域
05
《大模型RAG实战》
《大模型RAG实战：RAG原理、应用与系统构建》
作者：汪鹏 谷清水 卞龙鹏
**推荐理由：**多年大厂工作经验的资深AI技术专家撰写，指导读者深入理解RAG技术原理、学会RAG落地应用技巧、掌握RAG系统构建方法，快速掌握大模型应用开发。
06
《大型语言模型实战指南》
《大型语言模型实战指南：应用实践与场景落地》
作者：刘聪 沈盛宇 李特丽 杜振东
**推荐理由：**资深大模型专家撰写，详解大模型技术、算法、原理，手把手教大模型应用开发方法，5家大模型团队负责人力荐。
07
《多模态大模型：算法、应用与微调》
《多模态大模型：算法、应用与微调》
作者：刘兆峰
**推荐理由：**多模态大模型技术全景解析，丰富实战案例助你在深度学习模型领域提升实战能力和职业竞争力
08
《信息流推荐算法》
《信息流推荐算法》
作者：赵争超，黄帆
**推荐理由：**深耕一线互联网平台多年的两位作者精心总结，全链路、全方位，深入剖析推荐算法细节。讲理论、重实践，聚焦关键业务问题解法。
09
《智能计算系统》
《智能计算系统：从深度学习到大模型》
第2版
作者：陈云霁 等
**推荐理由：**深度学习处理器研究的开创者陈云霁领衔撰写！贯穿人工智能软硬件技术栈，以应用驱动形成智能领域的系统思维，以大模型为牵引为通用人工智能提供支撑。
10
《大模型安全、监管与合规》
《大模型安全、监管与合规》
作者：王贤智 叶娟 陈梦园 刘子旭 等
**推荐理由：**生成式AI安全、监管、合规与伦理标准读本和实操指南；法律和技术领域多位专家跨学科经验融合，内容专业而严谨，与企业需求紧密结合；立足全球视野，全面梳理生成式AI的政策、立法和司法实践，为企业提供安全、监管、合规方面的实用解决方案。
11
《ChatGPT原理与架构》
《ChatGPT原理与架构：大模型的预训练、迁移和中间件编程》
作者：程戈
**推荐理由：**这是一本深入阐述ChatGPT等大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术，以及预训练、迁移、微调和中间件编程的著作。它将帮助我们从理论角度全面理解大模型，从实践角度更好地应用大模型，是作者成功训练并部署大模型的过程复盘和经验总结。
12
《提示工程》
《提示工程：方法、技巧与行业应用》
作者：张祺 姜大昕 顾大伟 等
推荐理由： 中国工程院院士郑纬民作序！微软全球资深副总裁张祺博士领衔微软（亚洲）互联网工程院十余位资深大模型专家倾力打造！本书结合LLM、Copilot、AIGC等场景中提示工程的成功案例，全方位展现现阶段提示工程的发展状况及实践应用。本书揭示大语言模型背后技术奥秘的“金钥匙”，从宏观到微观全方位解读AI创新世界，帮助读者释放创造力、解放生产力、提升技术力。
13
《一本书读懂大模型》
《一本书读懂大模型：技术创新、商业应用与产业变革》
作者：中国电信天翼智库大模型研究团队
推荐理由： 中国电信天翼智库出品，5个维度全面讲解，人人都能读懂，洞悉大模型产业变革方向和商业机会。
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本文来源：原创，图片来源：原创、AI配图
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责任编辑：王莹，部门领导：宁姗
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发布人：白钰
如何系统的去学习大模型LLM ？
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。
事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。
继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？
与其焦虑……
不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。
基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！
在这个版本当中：
第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言
您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
一、LLM大模型经典书籍
AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
二、640套LLM大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
三、LLM大模型系列视频教程
四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）
五、AI产品经理大模型教程
LLM大模型学习路线 ↓
阶段1：AI大模型时代的基础理解
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目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
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内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例
阶段2：AI大模型API应用开发工程
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目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
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内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望
阶段3：AI大模型应用架构实践
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目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。
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内容：
- L3.1 Agent模型框架
- L3.2 MetaGPT
- L3.3 ChatGLM
- L3.4 LLAMA
- L3.5 其他大模型介绍
阶段4：AI大模型私有化部署
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目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。
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内容：
- L4.1 模型私有化部署概述
- L4.2 模型私有化部署的关键技术
- L4.3 模型私有化部署的实施步骤
- L4.4 模型私有化部署的应用场景
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