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RSS订阅原创 阿里内部流传的数据分析手册
阿里内部数据分析手册涵盖双十一压测、用户画像、供应链优化等实战案例，提供从SQL/Python工具使用到业务沟通的全流程指导。手册既可作为新手入门指南，也包含数据中台、AI分析等前沿技术，适合数据分析师系统提升。内容包含可直接复用的案例和进阶建议，现已整理成资源包免费分享。
2025-07-28 18:22:06
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原创 字节内部流传的数据分析手册
【150字摘要】分享一份来自大厂高管的内部数据分析实战指南，内容聚焦业务落地场景：涵盖产品迭代评估、用户增长指标拆解、AB实验设计及运营活动闭环等实用方法论，强调数据驱动决策而非炫技展示。另附数据分析师能力框架（SQL/可视化/用户画像等硬技能+业务建模等软能力），适合求职者对标补缺。资源含大量脱敏业务案例图示，特别推荐产品分析岗、转行新人及大厂数分求职者学习。已整理完整版资料，文末提供免费获取通道。
2025-07-21 15:11:05
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原创 从业者手把手带你入门数据工程
超实战数据工程训练营：从零到项目部署的完整学习路径 这个被誉为"最像实习"的数据工程课程，已成为海外转行者的首选。课程采用项目驱动式教学，每周完成一个完整项目，涵盖PostgreSQL、Airflow、Docker、Spark等核心技术，最终部署到GCP云平台。提供视频+讲义+代码库+作业+社区支持的全套学习资源，尤其适合缺乏项目经验的自学者。学员反馈"如同经历了一次真实实习"，是入门数据工程的高效学习方案。
2025-06-30 09:18:46
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原创 离谱 ！30秒学会微积分
【微积分速通秘籍：百年前奇书竟比现代教材更易懂】一本百年前的微积分教材因"30秒学会"噱头走红，却被读者证实其独特价值。该书摒弃复杂推导，用幽默直白的语言和日常案例解释核心概念，注重培养直觉理解而非机械记忆。多位读者反馈其教学效果远超当代教材，即使数学零基础也能快速领悟微积分本质。虽然夸张的"30秒掌握"不现实，但该书确实能让初学者迅速抓住要点。文末附有该稀缺资源的获取方式。（98字）
2025-06-27 14:56:50
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原创 谷歌程序员耗时4年，终于写出了这本“人话版”数学书，到底牛在哪？
程序员必备数学补课指南：这本电子书用程序员看得懂的方式系统讲解数论、离散数学、概率等核心知识，每个知识点都阐明其重要性，并配有代码实现和练习题。作者Jeremy Kun以实战角度切入（如通过编写自动求导程序讲解微积分），4年心血打造出这本提升算法理解力的实用教程。特别适合想补数学的程序员收藏学习，随学随用，逐步夯实底层数学能力。
2025-06-27 14:50:03
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原创 让人相见恨晚的计算机科普书
摘要：推荐两本计算机科普入门书：《计算机科学精粹》以故事化方式讲解算法、数据结构等核心概念，配合历史插画和生动比喻；《数字文明》则从物理学角度解析计算的物理实现，涵盖热力学、量子计算等内容。这两本书分别从科学思维和物理实现两个维度帮助读者建立对计算的基本认知，适合跨学科学习者入门。文末提供免费获取资源链接。（149字）
2025-06-25 10:22:16
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原创 万万没想到是统计学治好了我的精神内耗
作者用很浅白的语言，结合一堆真实例子，讲清楚了“因果推断”的基本逻辑——不需要你有统计学背景，也不是在讲深奥理论，而是让你看清一个现实：我们被无数“看起来很有道理”的相关性误导着，然后做出了很多代价昂贵的决策。它不能帮你解决所有焦虑，但它会告诉你——很多你以为“非做不可、非卷不可、非赢不可”的路径，其实并没有你想得那么“因果清晰”。你“努力”后考上了好大学，结果真的来自努力，还是你的家境、人脉、基因？“好学校”真的能提高孩子的成绩吗？“好医生”看起来治好了很多病人，是他水平高，还是他刚好接手了轻症？
2025-06-25 09:27:37
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原创 救命！天才学霸在教我实现数学定理？？？
数学天才陶哲轩将他的实分析教材《Analysis I》完整形式化到Lean证明器中，开创了一种全新的数学学习方式。该项目把教材内容转化为可验证的代码，学生通过补全代码中的练习题来完成形式化证明，Lean编译器即时反馈正误。更独特的是，项目从零构建数学体系而非直接使用现有库，让学生深度理解数学本质。这一创新资源既适合数学系学生夯实基础，也适合对形式化验证和AI数学感兴趣的人学习，堪称顶级学霸亲自指导的"编程+数学"课程。
2025-06-24 15:54:49
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原创 杀疯了！The NLP Cookbook 把Transformer一次性讲清楚了！
《The NLP Cookbook》是一篇体系清晰、面向实践的Transformer模型综述论文。不同于流水账式的罗列，该文从Transformer核心出发，系统梳理了各类NLP任务（如生成、分类等）的模型架构思路，着重解释设计原理与适用场景。其"配方式"写作视角特别适合需要结构化知识的ML工程师，能有效串联BERT/GPT/T5等碎片化概念，为定制化模型构建提供实操指导。论文信息密度高，不堆砌公式术语，可作为实用的架构设计参考手册。PDF资源已整理提供免费获取。
2025-06-24 15:52:42
243
原创 斯坦福用60页讲清楚了所有算法
【70页算法手册】斯坦福教授整理的这本精简手册，涵盖了从线性回归到神经网络的主流ML/AI算法。不同于公式堆砌或避重就轻，它以极简系统的方式串联算法脉络，如用两页讲透反向传播。适合配合吴恩达课程使用，打印做笔记效果更佳。手册将复杂推导化简为直观框架，帮助读者快速建立算法认知体系。现已整理电子版免费分享，是算法学习者的优质参考资料
2025-06-23 15:42:36
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原创 高维统计数学太难？那是你没看“统计学习小黄书”ISLR！(附Python/R代码，文科生友好)
本文推荐了高维统计学习的经典教材和资料。《An Introduction to Statistical Learning》适合初学者，讲解常用模型且配有R/Python代码实践。进阶者可阅读《The Elements of Statistical Learning》及理论专著《Statistics for High-Dimensional Data》等。还推荐了Lasso和压缩感知的经典论文，并提供免费获取资源。这些资料涵盖从基础到理论的高维统计知识体系，是数据科学学习者的优质参考。文末附有相关资料截图和获
2025-06-23 09:41:23
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原创 Claude一出提示工程教程，直接引爆外网
Anthropic推出爆火Prompt Engineering交互式教程，由Claude背后的团队打造。该教程从语言模型原理出发，通过实战案例解析prompt设计逻辑，包含提问顺序、指令边界、对话引导等深度内容。采用交互式学习模式，支持实时修改prompt并查看反馈。作为目前最优质的免费prompt工程课程，其高信息密度和实操性使其成为AI从业者的高效学习资源。
2025-06-17 14:58:26
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原创 50道大厂大模型高频面试题目
这份资料整理了50道大模型高频面试题，涵盖基础理论（如Transformer架构）、技术细节（多头注意力机制）和实际应用（LoRA微调、Prompt工程等）。题目设计注重实战性，既有原理性思考题，也有工程落地问题，每道题都附带口语化的解答思路，帮助求职者系统化梳理知识体系。特别适合准备AI/LLM相关岗位面试的人员，能有效将零散知识点串联成可表达的专业认知。资料免费获取，建议反复研读以提升面试表现。
2025-06-17 14:56:51
363
原创 让我终于不再以泪洗面的数学书
《拓扑不再令人痛苦》是一本颠覆传统数学教材的入门书，用故事化的方式讲解抽象的拓扑概念，让初学者也能轻松理解开集、连续等核心内容。书中摒弃晦涩术语和题海战术，以平易近人的风格层层展开知识点，特别适合被常规课堂折磨、或想轻松自学拓扑的读者。目前该书已整理成电子版免费分享，为拓扑学习者提供了难得的高质量入门资源。
2025-06-16 09:53:26
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原创 这本数据结构书杀死了我的算法恐惧
《数据结构与算法好书推荐：从理论到实战一本通》 这本教材以清晰简洁的风格深入讲解数据结构核心知识，涵盖数组、链表到哈希表、图等各类结构，配有代码实现和实战分析。其特色在于：1）通过直观讲解替代公式堆砌；2）结合真实项目应用场景；3）每章配备大量练习题。特别适合算法初学者、备战面试者及希望提升数据结构应用能力的工程师。书中对每种数据结构的优缺点、适用场景均有详细解析，实现理论与实践的无缝衔接。资源已整理为电子版供免费获取（文末附下载链接），配有完整章节示意图和内容样张展示。
2025-06-16 09:31:29
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原创 对统计学的兴趣达到了100000000%
《高维概率论》是数据科学和机器学习领域的必读教材，通过现代概率工具解析高维数据空间的统计现象。本书系统讲解集中现象、子高斯分布、随机矩阵等核心概念，揭示降维、PCA等算法背后的概率原理。其清晰逻辑与实用习题组合，能本质性提升对随机性的理解，被众多研究者推荐。特别适合理论基础薄弱或从事机器学习理论研究的学习者。配套资源完整，是攻克高维概率难题的理想选择。
2025-06-11 15:07:50
363
原创 终于有可视化学统计的方法了
【摘要】一款创新型统计学习网站通过动态可视化方式颠覆传统教学，用交互图表替代公式堆砌，帮助用户直观理解统计概念。该平台从概率基础到回归分析，通过可操作案例（如拖动参数观察条件概率变化、点击切换不同概率分布）培养统计直觉，特别适合解决"知道计算但不懂原理"的学习痛点。网站涵盖A/B测试、拟合分析等实用内容，注重培养数据分析思维而非机械记忆。其特色在于让抽象概念"动起来"，使TypeI/II错误等难点一目了然，填补了传统教学的体验空白。（149字）
2025-06-11 15:01:22
255
原创 入门机器学习需要的统计基础
整套课做得非常细致，每个概念都配有直观讲解 + 小练习，配套视频节奏也不快，刷起来一点都不枯燥。哪怕是初中数学忘光了的人，也能跟得上。这门课专为没有任何数学背景的人设计，完全从零讲起，不需要你会高数、不需要懂编程，只要你看得懂图和例子，就能学下去。很多人都说：“学机器学习一定要有数学基础”，但问题是——从哪开始学？想入门机器学习/数据分析，却被“数学门槛”劝退的人。如果你全职/放假冲一冲，甚至一周就能通关。概率基础（事件、独立性、条件概率）统计量（均值、方差、中位数）。不花钱，不烧脑，完全从零。
2025-06-10 14:39:53
350
原创 搭一个能跑起来的大语言模型
可以帮你真正把“**推理”、“训练”、“注意力机制”这些词都落到实处。很多博客只讲结构但不讲工程细节，这本书就属于“把论文变成代码再变成能训的项目”那种。书里没有用特别难的数学，但对深度学习基本概念（比如 PyTorch、自动微分、损失函数）要稍微了解点。作者一步步带你从 tokenizer、embedding、transformer 层、训练流程、推理策略……这本书不是讲原理论文，也不是只教你用大厂模型调 API，而是会从头带你**“搭一个能跑起来的大语言模型**”。建议一章一章啃下来，不一定要全部跑，
2025-06-09 15:32:47
300
原创 如果我重新读一遍统计学本科
《统计学科经典教材推荐：Bickel的统计学方法论》 本文强烈推荐Bickel的统计学教材，认为其兼具数学严谨性与直觉引导，突破了传统教材重推导轻理解的局限。该书特色在于深入探讨统计本质，强调方法背后的假设前提与逻辑动机，对经典统计问题如充分性、似然函数、贝叶斯与频率学派对比等有独到见解。第一册侧重基础思维培养，第二册深入非参数统计等高级内容。作者建议本科生用第一册打基础，研究生用第二册攻关研究难题，并提供了免费获取渠道。这套教材特别适合统计理论、计量经济和理论机器学习方向的学习者，能帮助建立扎实的统计学哲
2025-06-06 09:25:47
457
原创 研究者视作“最该啃完的一本基础书”---《机器学习基础》
《Foundations of Machine Learning》是麻省理工的经典机器学习理论教材，系统讲解监督学习、VC维、泛化边界等核心原理，注重数学推导和底层逻辑而非工具使用。该书结构严谨，通过公式推导和精选习题培养读者的理论建模能力，适合作为长期学习的基础读物。尽管对初学者有一定难度，但有助于深入理解算法本质，是夯实机器学习理论基础的必读书目。目前该书资源已整理开放免费获取。
2025-06-05 10:15:48
226
原创 如果你有想学懂整个世界的野心，建议你看看这本《金融工程中的蒙特卡洛方法》
《金融工程中的蒙特卡洛方法》是一本系统讲解蒙特卡洛模拟在金融领域应用的经典著作。该书从随机过程建模到风险评估，全面覆盖期权定价、路径依赖产品仿真等核心内容，将金融产品转化为数理模型进行工程化解析。不同于普通金融教材，它融合概率论、数值分析和统计推断等数学工具，展现金融与复杂系统建模的深度关联。本书特别适合金融工程、量化分析和精算建模的学习者，以及希望从编程/理工背景切入金融建模的人士。通过严密的数理逻辑，本书不仅能提升金融定价能力，更能培养对不确定性、风险和系统行为的认知体系。
2025-06-05 10:13:12
333
原创 有哪些让你吹爆的学习工具？
发现一款懒人自学神器：输入想学的内容（如区块链），系统自动生成定制课程，提供PPT+AI讲解视频。可调节难度、节奏和授课风格，支持选择语音类型。适合碎片化学习，解决知识点零散难懂的问题。工具已整理好，点击链接即可免费获取。
2025-06-04 10:30:00
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原创 斯坦福新出的计算机数学讲义
这份讲义系统梳理了计算机视觉、机器人、图形学等领域的核心数学基础，涵盖线性代数、变换矩阵、李群李代数等关键概念。通过计算问题驱动的方式，将几何直觉、数学推导与实际应用紧密结合，解答了齐次坐标优势、李代数在机器人运动规划中的作用等典型问题。其清晰易懂的排版和渐进式内容设计，特别适合对3D变换、姿态估计等概念存在理解障碍的开发者。该资源现已整理为电子文档免费共享，包含大量图解和实例说明，是掌握相关领域数学基础的优质学习材料。
2025-06-04 10:15:55
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原创 悄悄给大家说一个，普通人进入AI行业的方法
吴恩达分享AI学习资源：顶级专家精心录制基础课程并编写《AI转行指南》，系统讲解技能学习、求职面试等全流程。该书提供免费获取渠道，为转行AI者提供实用指导。吴恩达用实际行动降低AI学习门槛，值得学习者珍惜这些宝贵资源。
2025-06-04 08:45:00
298
原创 推上疯传的微软AI agent课
微软推出的AI Agent构建教程在推特爆火，该教程从原理到实现细节全面讲解，配合代码演示，适合想深入了解RAG、Agent等技术原理的开发者。课程涵盖ReAct、Planner-Executor等热门架构，提供可运行的代码实现，信息密度高且易于理解。配套GitHub代码完整，无需自行猜测实现步骤，比单纯调用API的项目更有深度。教程已整理好免费获取链接。
2025-06-03 09:59:01
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原创 谷歌放大招！Prompting指南101：一站式Prompt工程解决方案，让你的工作效率飙升300%！
谷歌发布《Prompting Guide 101》实用手册，聚焦如何将大模型应用于日常工作场景。不同于技术文档，它提供可直接套用的提示词模板，涵盖市场、客服、HR等多领域案例，围绕角色、任务、上下文和输出格式四个核心要素展开。手册采用企业级图文结构，帮助用户快速提升提示词质量，解决实际工作问题。现已整理资源供获取使用。（98字）
2025-06-03 09:56:54
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原创 日本人写的AI科普书也太好懂了
如果你平时对 AI 好奇、但又被各种复杂教程劝退，那强烈推荐你从这本书开始。通俗易懂、结构清晰、图文并茂，甚至还有小漫画辅助理解。”这样的概念都能让你秒懂。对刚入门的人来说，真的是“Deep Learning 为什么这么火？为什么 AI 被称为“下一代工业革命”？神经网络到底是怎么“模仿人脑”的？AlphaGo 背后用了什么技术？”这件事上，真正做到了极致的例子。日本人写的 AI 书就是不一样！而且作者非常贴心地做了。
2025-05-30 08:57:31
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原创 日本人给文科生写的算法书
《文科生也能轻松上手的算法入门书》推荐一本适合零基础读者的算法科普书。该书采用通俗易懂的语言和手绘插图讲解排序、递归等概念，避免复杂公式带来的阅读压力。作者以"不炫技"的方式循序渐进地讲解，特别适合被传统教材劝退的文科生、编程新手或对算法感兴趣的读者。这本书能让读者在轻松阅读中建立算法思维，是培养算法直觉的理想入门读物。
2025-05-30 08:47:54
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原创 挖到宝了！这本《深度学习推荐系统》直接把巨头们的家底都给“扒”了！
《深度学习推荐系统实践指南》是一本聚焦工业级应用的硬核技术书籍。该书突破传统理论框架，深度解析YouTube、阿里等大厂的推荐系统落地经验，涵盖深度学习、生成式AI等前沿技术，详细讲解模型训练、特征工程等全链路实践方案。业界专家评价其"为工程师提供了强有力的工具支持"，特别适合算法工程师、研究人员及推荐系统学习者。书籍内容包含大量一线工程细节，是掌握推荐系统最新进展的实用指南。目前已提供免费获取渠道。
2025-05-28 09:23:45
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原创 一本不可多得的《算法竞赛》好书！俞勇推荐
如果你是个算法竞赛的新手，或者正打算入门这个领域，那罗勇军老师的《算法竞赛》这套书你一定不能错过。这本书内容全面，覆盖了从基础数据结构到高级图论的十个专题，几乎包含了算法竞赛的所有考点。每个知识点都有详细的理论解释和经典例题，还有实用的模板代码，让你能快速上手。罗老师不仅在理论上有深入的研究，他还是华东理工大学XCPC集训队的教练，带领队伍在各大比赛中屡获佳绩。这样的实战经验，让他的书不仅仅是理论的堆砌，更多的是教你如何在实际比赛中运用这些知识。
2025-05-26 13:53:24
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原创 数据科学家不得不知的线性代数基础
《高级线性代数：基础到前沿》是一本641页的数值线性代数教材，专为研究生设计。该书通过理论、算法与编程实践相结合的方式，生动讲解正交性、线性系统求解和特征值问题等核心内容。作为德克萨斯大学奥斯汀分校的课程教材，它被广泛应用于计算机科学、工程等多个领域，并在edX平台开放为MOOC课程。该书提供完整的配套资源（视频+练习+代码），适合希望深入掌握线性代数应用的学习者。
2025-05-26 13:49:52
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原创 MIT教授线代笔记《线性代数与数据学习》，手撕深度学习就靠它了！
在数学界，尤其是线性代数的领域，有一份资料因其精炼和深刻而广受赞誉，它就是Gilbert Strang教授的12页线性代数笔记。这份笔记以其简洁明了的方式总结了线性代数的核心要点，在全球范围内被无数学生和专业人士奉为学习宝典，。这份笔记的作者，Gilbert Strang，是麻省理工学院（MIT）的荣誉退休教授，**他在线性代数和数学分析领域有着深厚的造诣。**Strang教授以其清晰的教学风格和对数学的深刻理解而闻名，。现在，这位备受尊敬的教授带来了他的新作——。
2025-05-26 13:35:41
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原创 独立开发者如何赚300万
这篇文章介绍了一位从iOS独立开发者转型为创业者的经历。他在2014年开始开发iOS应用，但直到2021年才意识到自己在产品推广方面的不足。2019年，他跳过产品经理阶段直接创业，但直到2022年才学会如何打造真正有价值的产品。他分享了自己从技术开发到运营心理情感业务和宗教饰品的转变，以及这一过程中的挑战和成长。文章还提供了一个链接，方便读者获取更多详细内容。
2025-05-23 12:55:29
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原创 Claude泄露的25K提示词，比大多数prompt教程有用多了
你如果在研究 prompt engineering、做 AI 应用、写 Agent 或者研究 RAG，这份提示词的写法很值得抄下来、分析一遍再分析一遍，这个提示词正好暴露出他们是怎么用语言一步一步构建一个“有边界的智能体”的。**不是写得多就好，而是他们真的知道该怎么“用语言控制模型的行为”。它不只说“你是一个助手”，而是像写小说一样铺垫人格特质、语言风格、价值观倾向，甚至对用户该不该讨好、能不能幽默、哪些领域可以引导、哪些话题坚决不碰，写得非常细。
2025-05-23 09:30:57
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原创 他写了一本近800页的数据分析开源书，竟然引领了整个数据科学界的潮流！
今天推荐一本由资深数据分析师编写的《数据分析必知必会》手册，适合所有对数据分析感兴趣的人阅读。手册内容涵盖从初级到高级数据分析师应掌握的技能，解答了如转行、职业发展等常见问题，并详细介绍了数据分析师的工作内容和职业路径。作者凭借超过40个数据项目的实战经验，提供了数据赋能、用户运营、算法模型等14个章节的深入分析。手册近800页
2025-05-22 15:41:38
550
原创 AI 教程看这几篇官方出品的就够了
👉Anthropic 的《Building Effective Agents》就更偏系统设计层面，它会跟你讲“Agent 和普通聊天机器人的本质区别是什么”、“为什么任务要显式分解”、“什么时候用 tool-use，什么时候不该用”，比起面向大众，这个更适合开发者和产品经理参考。📌 比如Google Gemini 的《Prompting Guide 101》，不仅告诉你“什么是好 prompt”，还结合 Gmail、Docs 等工具教你怎么具体落地，信息密度很高。
2025-05-22 15:31:18
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原创 如果你想造自己的agent，让微软教你
微软推出了一门面向初学者的AI Agent课程，该课程在外网广受关注，已获得近2万星。课程内容包括文本教程、视频讲解和全套代码，并配有中文翻译，适合完全没有接触过AI Agent的新手。课程从基础概念讲起，涵盖Agent的定义、典型结构、任务规划、工具调用等，甚至涉及多智能体协作与冲突处理。课程特别强调设计思想，不仅提供代码，还解释架构设计背后的原理和实际风险。课程内容深入，适合自学，为进军AutoGPT、AgentOps等项目提供启发，非常推荐。
2025-05-21 09:38:20
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原创 如果早看到这个微积分教程就不会挂科了
《Calculus One》是Coursera上的一门单变量微积分公开课，尽管是2015年的教程，但至今仍被许多人视为最理想的微积分入门课程。该课程以“概念动机”为核心，通过5分钟左右的短视频，清晰讲解每个知识点，避免了传统课堂的冗长和复杂。课程从生活中的实际问题出发，如车速变化与总路程的关系，帮助学习者建立数学直觉和概念框架，而非直接陷入复杂的公式和理论。相比MIT的18.01公开课，该课程更适合自学者，信息密度高但不过载，适合碎片化学习。此外，老师的讲解充满热情，极具感染力，能够有效减少学习者的疏离感。
2025-05-21 09:26:07
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原创 历经十载磨砺，Twitter全栈工程师倾力打造《深入理解数据结构》，漫画与故事结合，高中生就能学懂（附PDF下载）
《深入理解数据结构》是一本专为程序员和数据分析师设计的指南，旨在帮助读者轻松掌握数据结构的核心知识。书中通过生动的例子、行业故事和丰富的图表，将复杂的数据结构知识变得简单易懂。内容涵盖从基础数组到高级图结构的广泛主题，每个数据结构都配有完整的Python代码实现，便于读者动手实践。无论你是初学者还是希望复习已有知识，这本书都能提供有效的学习路径，帮助你在编码挑战中选择最佳的数据结构解决方案，并理解其时间和空间复杂度。立即下载免费PDF，开启你的数据结构学习之旅。
2025-05-19 13:51:29
838
Introduction to the Calculus of Variations, 4th Edition 9781800615267.pdf
2025-05-29
【深度学习推荐系统】基于深度学习的推荐系统模型优化与行业应用实践：构建高效智能推荐引擎的关键技术解析探讨了深度学习
2025-05-28
toaz.info-maa-problem-book-series-j-douglas-faires-first-steps-for-math-olympians-us-.pdf
2025-04-15
Advanced Machine Learning Algorithms for Complex Financial Applications 9781668444849.pdf
2025-05-29
240531-Interpretable Machine Learning with Python - Second Edition.pdf
2025-05-29
Learn AI-Assisted Python Programming With GitHub Copilot and ChatGPT
2025-06-02
R for Data Science 2nd Edition 9781492097402.pdf
2025-05-29
Practicing Trustworthy Machine Learning 9781098120276 - 副本.pdf
2025-05-29
Building Recommendation Systems in Python and JAX 9781492097938 - 副本.pdf
2025-05-29
Representation in Machine Learning 9789811979071.pdf
2025-05-29
Practical Time Series Analysis 9781492041658 c.pdf
2025-05-29
the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier-vf.pdf
2025-05-29
A Roadmap for Enabling Industry 4.0 by Artificial Intelligence 9781119904854 - 副本.pdf
2025-05-29
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