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介绍
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，尤其是在自然语言处理领域，大型语言模型（LLMs）的崛起无疑是一个不可忽视的现象。 为了帮助大众更好地理解和应用这一技术，Jay Alammar和Maarten Grootendorst联合推出的《动手学大语言模型》一书，为读者提供了一本全面且实用的指南。
这本书不仅涉及语言模型的基本概念，还深入探讨了关键技术和实际应用，成为广大技术爱好者和行业从业者的宝贵资源。本书内容涵盖了LLMs在分类任务、文本生成、搜索检索和多模态应用等多个场景下的实际应用。例如，如何利用预训练的LLMs进行情感分析、主题分类，以及文本生成技术如GPT和Llama系列。同时，书中还讨论了如何通过对比学习和不同的损失函数来训练和微调文本嵌入模型，以及如何对分类和生成模型进行微调。
Python爬虫（一）京东商品价格及详情页抓取
这是一个以http://item.jd.com/2957726.html为例的单网页抓取案例 import urllib.request; #载入urllib.request,用于获取页面html源代码 from pandas import Series; #载入series包 from pandas import DataFrame; #载入dataframe包 from bs4 impo
BERT大模型入门好书案例——《BERT基础教程：Transformer大模型实战》（附PDF免费下载）
BERT基础教程：Transformer大模型实战》是一本关于自然语言处理（NLP）的书籍，专注于谷歌公司开发的BERT模型。这本书由印度作者苏达哈尔桑·拉维昌迪兰（Sudharsan Ravichandiran）撰写，周参翻译。这本书从浅入深地介绍了BERT模型的工作原理、各种变体及其应用。它包含了大量示意图、代码和实例，详细解析了如何训练BERT模型以及如何使用该模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别等下游任务。此外，书中还展示了如何将BERT模型应用于多种语言。
数理逻辑1 -- 命题演算1
一直对逻辑的东西很感兴趣，尤其最近做的东西和AI相关，因此下定决心系统地学习数理逻辑。这些笔记并不是严谨的描述，只是作为一些概念的快速参考，以及加入一些个人认为好玩的公式、定理和推导。 简单来说，数理逻辑系统是由一串“符号”组成的系统，基本元素是那一堆“符号”，由“符号”组成“式子”。逻辑系统并不关心“式子”是否对错，只关心“式子”是否存在，也即是假定存在某些“式子“，再确定”推导规则“（Rule
大模型书籍推荐：Transformer自然语言处理: 构建语言应用，附409页pdf免费下载
Transformers 已经被用来编写真实的新闻故事，改进谷歌搜索查询，甚至创造出讲笑话的聊天机器人。在本指南中，作者Lewis Tunstall、Leandro von Werra和Thomas Wolf(拥抱Transformers 的创始人之一)使用亲身实践的方法来教你Transformers如何工作，以及如何将它们集成到应用程序中。你会很快学到他们能帮你解决的各种任务。本书涵盖了NLP中transformers的所有主要应用，每一章(除了少数例外)专门针对一个任务，结合一个实际的用例和数据集。
Windows——Nessus安装(无限制)
Nessus手把手图文安装，解除ip限制~
ZYNQ软件复位重启、程序跳转的实现方法（Multiboot）
目录一、增加FSBL的调试信息 一、增加FSBL的调试信息 启动过程的调试信息如下： Xilinx First Stage Boot Loader Release 2016.4 Jan 19 2020-10:35:00 Devcfg driver initialized Silicon Version 3.1 Boot mode is QSPI Single Flash Informat...
下载量10w+！LLM经典《大型语言模型：语言理解和生成》pdf免费分享
近年来，人工智能在新语言能力方面取得了显著进展，深度学习技术的快速发展推动了语言AI系统在文本编写和理解方面的表现。这一趋势催生了许多新功能、产品和整个行业的兴起通过这本书，Python开发者将学习到使用这些能力所需的实用工具和概念。帮助大家利用预训练的大型语言模型的能力，如拷贝写作、摘要等用例；构建高级的LLM流水线来聚类文本文档并探索主题；创建超越关键词搜索的语义搜索引擎；深入了解基础Transformer模型的架构，如BERT和GPT等；以及优化LLMs的训练和应用方法。
Ubuntu 24.04.3 LTS 安装 OpenClaw 图文版
OpenClow安装指南
吴恩达AI大模型新作爆火刷屏！（附PDF下载）
今天为大家带来由吴恩达教授与 OpenAI 共同推出的 LLM（Large Language Model）大模型通关课程手册，。该手册凝聚了专家们的心血，内容丰富，共计 373 页的PDF，从基础知识到高级应用，一一为你剖析。不论你是刚接触人工智能的新手，还是刚刚步入研究生阶段的学者，本书都将是你理想的导航。
图神经网络实战——利用节点回归预测网络流量
在机器学习中，回归指的是对连续值的预测。通常与分类形成鲜明对比，分类的目标是找到正确的类别(即离散值，而非连续值)。在图数据中，分类和回归分别对应于节点分类和节点回归。在本节中，我们将尝试预测每个节点的连续值，而非分类变量。
通信算法之283：大疆DJI云哨系统-DJI DroneID物理层协议-解速率匹配及Turbo译码
3. 完整云哨接收机，接收灵敏度。交流： 1279682290 ，2. Turbo译码模块。1. 解速率匹配模块。
开发者必备资源！吴恩达联合Open AI发布《大模型通关手册》——（附PDF下载）
今天给大家推荐一本，这本手册在GitHub上也非常受欢迎，截止现在已经超10.6k star，1.3k forks！这含金量也是大家认可的，在这里给大家强烈推荐一波，话不多说先给大家介绍！• 面向开发者的 Prompt Engineering• 搭建基于 ChatGPT 的问答系统• 使用 LangChain 开发应用程序• 使用LangChain访问个人数据《大模型通关手册》是基于著名教育家。
【差分运放电路加偏置电压
摘要：该电路采用单电源供电运放（A3V3）处理双极性差分信号，通过1V直流偏置解决负半周信号削波问题。关键设计包括：15kΩ/10kΩ电阻分压建立1V基准，对称电阻网络实现2.5倍差分放大，0.1μF电容滤除电源噪声。适用于传感器信号调理（如电流采样、压力传感）和3.3V系统处理±0.5V交流信号，输出0-2.5V适配ADC输入。注意事项强调电阻匹配对共模抑制的重要性，以及电源滤波电容需靠近运放引脚布局。
吴恩达深度学习资源下载介绍
吴恩达深度学习资源下载介绍 【下载地址】吴恩达深度学习资源下载介绍 本开源项目汇集了吴恩达深度学习领域的经典入门书籍《深度学习(Deep Learning 最全的中文版)_2017年新书》的下载资源。书籍全面系统地介绍了深度学习的基础知识，涵盖卷积神经网络（CNN）、回归神经网络（RNN）等热门模型的原理与应用。通过阅读...
OV9734 DATASHEET，完整规格书
OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等
NTscan扫描工具
ntscan是一个扫描器，可以扫描没有密码和弱密码的共享，先到配置文件中填写猜测的用户名和密码，扫描过程中右侧出现的是扫描日志。
轻松入门大模型开发！吴恩达大模型系列课程中文版来啦！
面向开发者的大模型手册项目是一个为国内开发者量身定制的大规模语言模型（LLM）入门指南。该手册基于吴恩达老师的大模型系列课程内容，进行了精心筛选、翻译与实践复现，涵盖了从Prompt工程到检索增强生成（RAG）开发、模型微调等各个环节，以最符合国内学习者需求的方式，全方位指导开发者学习和入门LLM相关项目。
最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版
Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf：最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版，包括SDIO 接口的外设，SDIO 接口官方协议等。
突破Agent创业瓶颈｜吴恩达提出的 5 个设计原则
吴恩达并未停留在理论层面，而是从工程实践角度出发，聚焦五个关键决策点：Agent 要多自主？评估怎么做？工具怎么接？语音系统怎么搭？标准怎么定？本文基于他的分析框架，结合Glean、Lamini、Cognition Labs（Devin）和Reka等典型实践案例，提炼出一套可供Agent领域创业者直接应用的实施指南。
[资源分享] 吴恩达最新《机器学习训练秘籍》中文版可以免费下载了
本文大约 600 字， 阅读大约需要 2 分钟 吴恩达老师在上个月底宣布终于完成了他最新的书籍《Machine Learning Yearning》的最后几个章节： 而最近这本书也有了免费的完整中文版下载了，中文版的名称是《机器学习训练秘籍》，封面如下： 正如书名所言，这本书主要介绍的就是机器学习训练中的一些技巧和注意事项，包括如何设置训练集和测试集、处理偏差和方差问题等。目录如下所示： ...
吴恩达教授亲授：373页《LLM大模型通关课程手册》PDF免费分享，零基础转行自学利器！
今天为大家带来由吴恩达教授与 OpenAI 共同推出的 LLM（Large Language Model）大模型通关课程手册，从理论到实践，带你全方位掌握大模型技术。从基础知识到高级应用一一为你剖析，不管你是小白还是研究生，这本书都能对你有所帮助，本手册特别结合了经典大模型开源框架LangChain，手把手教你如何基于LangChain开发出功能使用能力全面的应用。此外书中还提供了配套代码，让你在实践中加深理解，通过本手册，你将学会如何利用ChatGPT提供的API开发一个智能问答系统。
一文搞定AI大模型学习资源，从入门到精通
好久不见，甚是想念。近期了解学习了一些免费的AI大模型的课程资源，包括从入门到精通，适合不同学习阶段的需求，分享给大家。* 部分课程在科学上网模式下网页响应速度会更快些。包含 18 个独立课程，覆盖了从基础概念到实际编码示例的方方面面。课程支持 Python 和 TypeScript 编程语言，提供灵活的学习路径，学习者可以根据个人兴趣和需求选择课程。课程内容包括：生成式 AI 和大型语言模型基础；提示工程、聊天应用、搜索应用；图像生成应用、低代码 AI 应用；外部应用集成、用户体验设计、安全性；
[资源分享] 吴恩达最新《机器学习训练秘籍》中文版可以免费下载了！
吴恩达老师在上个月底宣布终于完成了他最新的书籍《Machine Learning Yearning》的最后几个章节，而最近这本书也有了免费的完整中文版下载了，中文版的名称是《机器学习训练秘籍》 英文版的官方下载地址是： https://www.deeplearning.ai/machine-learning-yearning/ 其官网是： www.deeplearning.ai/ 中文版...
【吴恩达&OpenAI联合推出】《大模型通关指南》免费PDF分享：手把手教你掌握大模型技术！
LLM（Large Language Models）正在逐步改变人们的生活，对于开发者来说，如何利用LLM提供的API快速、便捷地开发具备更强大能力、集成LLM的应用程序，以实现更新颖、更实用的功能，是一项急需学习的重要技能。吴恩达老师与OpenAI合作推出的大模型系列教程，从大模型时代开发者的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何基于大模型API和LangChain架构快速开发结合大模型强大能力的应用。
免费下载 | 爆火大模型技术书籍《Hands-On Large Language Models 》
本文推荐一本很火的大模型技术书籍：《Hands-On Large Language Models Language Understanding and Generation》，该书得到了 AI 大牛吴恩达的推荐。
机器学习的数学基础 书籍与视频等
机器学习的数学基础 书籍与视频等
吴恩达：别盲目跟风模型微调，75%的团队其实不需要这么做
例如，如果你正在构建一个客服聊天机器人，需要它可靠地调用正确的 API（比如执行交易、发放退款等），或许通过提示能让它在 95%的情况下做出正确的 API 调用。但如果你即使修改提示也难以提高准确度，而你又确实需要 99%的准确率，那么基于对话和 API 调用的数据集进行微调，可能是达成目标的理想方式。对于那些仅用语言难以明确指定操作规则的任务来说尤其如此。例如，当客户感到不满时，聊天机器人应该升级给经理处理，还是直接发放退款？
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红色石头的个人网站：红色石头的个人博客-机器学习、深度学习之路www.redstonewill.com我相信红色石头的很多读者朋友都受惠于吴恩达的 deeplearning.ai 专项课程。红色石头也不例外，之前在我的公众号里连载了 deeplearning.ai 的所有课程笔记，需要的朋友请戳下面的传送门：【干货】吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总吴恩达在 AI 普及之路...
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