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这本书到底为啥这么火？
《从零构建大模型》是一本超实战、超透彻的 LLM 入门书。作者手把手带你亲手构建、训练、微调一个属于自己的大模型。从数据准备到预训练，从指令微调到模型部署，每一步都讲得清清楚楚，还配有代码、示意图，手把手带你实现。
🔹 从零开始：自己动手构建模型架构！
🔹 模型训练：教你如何准备数据、搭建训练管道，并优化模型效果！
🔹 让 LLM 更聪明：微调、加载预训练权重，让你的 LLM 适应不同任务！
🔹 人类反馈微调（RLHF）：让 LLM 学会理解指令，避免胡言乱语！
🔹 轻量级开发：一台普通笔记本就能跑，告别「算力焦虑」！
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（本书内容要点导图）
这本书不一样在哪？
❌ 拒绝「调包侠」套路：不依赖任何现成 LLM 库，真正理解底层逻辑。
✔️ 可视化+代码示例：连训练数据准备都拆成「小白操作指南」。
🔥 彩蛋级技巧：用人类反馈优化模型表现，打造更听话、更智能的 AI。
这不仅仅是一本“教科书”，更是一场硬核的 AI 之旅。当你亲手打造一个 LLM 时，黑盒不再是黑盒，你会真正理解大模型的工作原理，构建出属于自己的应用！
作者是谁？
塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka），极具影响力的人工智能专家，GitHub 项目 LLMs-from-scratch 的 star 数达 41.9k。
现在大模型独角兽公司 Lightning AI 任资深研究工程师。博士毕业于密歇根州立大学，2018~2023 年威斯康星大学麦迪逊分校助理教授（终身教职），从事深度学习科研和教学。
原版读者评价
只需跟着作者一步步操作，相信你一定能掌握构建 LLM 的核心技能，成功构建属于自己的大模型！如果你正在探索如何打造大模型，这本书绝对是你的最佳指南！
除了优秀的作者，我们还有领域资深的译者
覃立波，中南大学特聘教授，博士生导师。现任中国中文信息学会青工委秘书长。主要研究兴趣为人工智能、自然语言处理、大模型等。研究成果曾入选Paper Digest高影响力论文及获得世界人工智能大会青年优秀论文提名和EMNLP2022 MMNLU Workshop最佳论文奖。曾担任ACL、EMNLP、NAACL、IJCAI等国际会议领域主席或高级程序委员会委员。
冯骁骋，哈尔滨工业大学计算学部社会计算与交互机器人研究中心教授、博导。人工智能学院副院长，中文信息处理黑龙江省重点实验室主任助理。研究兴趣包括自然语言处理、大模型等。在ACL、AAAI、IJCAI、TKDE、TOIS等CCF A/B类国际会议及期刊发表论文50余篇。
刘乾，目前是新加坡某公司的研究科学家，主要研究方向是自然语言处理，包括代码生成与自然语言推理。他在顶级人工智能会议（如ICLR、NeurIPS、ICML）上发表了数十篇论文，他曾获得2020年百度奖学金提名，北京市2023年优秀博士论文提名奖，2024年KAUST Rising Stars in AI等荣誉。
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