AI 产品经理入门,这本宝藏书别错过!

Imputation Methods for scRNA Sequencing Data 越来越多的研究者使用单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术来表征单细胞水平的转录图谱。他们用它来研究复杂组织的异质性、转录组动力学和未知生物的多样性。然而,在基因表达模式随机性的scRNA-seq数据中普遍存在许多技术和生物学上的噪音。这些数据通常具有高维、稀疏和大量“dropout”值的特点,并且受批处理效应的影响。scRNA-seq数据中大量的“dropout”值严重掩盖了基因之间的重要关系,阻碍了下游分析。因此,scRNA-seq数据dropout值的估算就显得尤为重要。 阅读详情

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推荐理由:

  1. 针对性强:本书专为AI产品经理设计,从AI的本质出发,介绍AI技术过往的发展历程和最新的理论成果,非常适合想要入门AI产品经理角色的读者。
  2. 系统性强:书籍内容覆盖了AI产品经理所需掌握的多个方面,包括AI技术的基础知识、AI产品的设计思路、开发流程以及实际应用案例等,为读者提供了全面的学习路径。
  3. 实战性强:书中不仅讲解了理论知识,还结合了大量的实战案例,帮助读者更好地理解和应用AI技术于产品设计中。
  4. 作者背景权威:作者连诗路是科技网络实战派,拥有丰富的AI产品打造和运营经验,曾在阿里巴巴、爱奇艺等知名公司工作,其经验和见解对读者具有很高的参考价值。

内容简介:

本书共分为多个章节,具体内容包括:

  • AI新手认识AI:介绍AI领域的基本概念、发展历程和现状,帮助读者建立对AI技术的初步认识。
  • 从零开始成为AI产品经理:详细讲解AI产品经理的职责、与传统产品经理的区别、打造AI产品的流程以及应具备的思维方式和创新方法。
  • 非技术出身的AI产品经理应了解的AI技术:为没有技术背景的读者提供易于理解的AI技术知识,帮助其更好地与技术人员协作。
  • AI时代产品需求的特点和落地:分析AI时代产品需求的新特点,介绍寻找和落地产品需求的方法。
  • AI重新定义敏捷开发:探讨AI时代敏捷开发的重要性和创新管理方法。
  • AI思维与产品美学:强调AI产品经理需要具备的AI思维和美学观念,以及如何将这些观念融入产品设计中。
  • AI赋能产品的实例:通过多个行业领域的实际案例,展示AI技术如何赋能产品,提升产品的竞争力和用户体验。

目 录

第1章 AI新手认识AI
1.1 AI的历史和算法
1.1.1 AI的历史
1.1.2 AI的三大学派
1.1.3 AI的三次大发展
1.2 AI领域的奠基者
1.3 AI的发展现状
1.3.1 AI的发展概况
1.3.2 AI相关行业的发展现状
1.3.3 AI相关公司的发展现状
1.3.4 AI相关行业的人才现状
1.4 AI产品经理的现状
1.4.1 岗位需求与人员素质不匹配
1.4.2 AI产品经理来源广泛
1.4.3 成为AI产品经理可能遇到的主要问题及解决方案
1.5 AI产品经理认识AI的3个阶段、9个过程
1.6 AI产品经理应该了解的算法
1.6.1 传统算法
1.6.2 AI算法
1.6.3 传统算法和AI算法的区别、联系
1.7 AI=数据+算法+算力
第2章 从零开始成为AI产品经理
2.1 AI带来的改变与挑战
2.1.1 AI带来的改变
2.1.2 AI带来的挑战
2.2 AI产品经理与传统产品经理的区别
2.2.1 面向的用户不同
2.2.2 工作内容不同
2.2.3 技术方案的维度不同
2.3 打造AI产品的流程
2.3.1 打造传统软件的流程
2.3.2 打造硬件产品的流程
2.3.3 打造AI产品的流程
2.3.4 打造AI产品的实际案例
2.3.5 打造AI产品的创新因素
2.4 AI产品经理应该具备的思维
2.4.1 多样化思维
2.4.2 差异化思维
2.4.3 穿透思维
2.4.4 大道思维
2.5 成为AI产品经理的方法
2.5.1 非技术背景的人员如何转型成为AI产品经理
2.5.2 有技术背景的人员如何转型成为AI产品经理
2.5.3 有技术背景的人员转型成为AI产品经理的案例
2.6 AI产品经理的创新方法
2.6.1 用户协同创新
2.6.2 影响用户协同创新的因素
2.6.3 AI产品的创新方法
2.7 成为AI产品经理的核心路径
第3章 非技术出身的AI产品经理应该了解的AI技术
3.1 常见的AI技术
3.1.1 自然语言生成
3.1.2 语音识别
3.1.3 虚拟代理
3.1.4 机器学习平台
3.1.5 GPU和其他设备
3.1.6 决策管理技术
3.1.7 深度学习技术
3.1.8 生物特征识别技术
3.1.9 机器人技术
3.1.10 文本分析和自然语言处理
3.2 从企业视角看AI技术
3.3 AI产品经理应该知道的AI技术
3.3.1 AI产品经理对AI技术的理解
3.3.2 热门的AI算法
3.3.3 深度学习大热背后的力量
3.3.4 AI产品经理应该了解的深度学习算法及其应用
3.3.5 AI技术的落地
3.4 AI技术小白的学习资料
3.5 AI技术小白的学习方法
第4章 AI时代产品需求的特点和落地
4.1 AI时代产品需求的新特点
4.2 AI时代寻找产品需求的方法
4.2.1 重新定义寻找产品需求的方法
4.2.2 外部方法
4.2.3 内部方法
4.2.4 AI时代的产品创新源自产品经理的自我增强
4.2.5 小结:成为AI产品经理的心路历程
4.3 AI时代产品需求落地的方法
4.3.1 AI产品的落地
4.3.2 裸眼3D智能试衣镜
4.3.3 AI衣柜
第5章 AI重新定义敏捷开发
5.1 AI时代更需要敏捷开发
5.1.1 什么是敏捷开发
5.1.2 产品总监带领团队执行敏捷开发的方法、步骤
5.1.3 认识AI时代的敏捷开发
5.1.4 机器学习MVP的成本
5.2 创新的敏捷开发管理
** 第6章 AI思维**
6.1 AI产品经理需要AI思维
6.1.1 AI产品经理需要AI思维矩阵
6.1.2 AI产品经理如何构建AI思维
6.2 AI思维的拓展
6.2.1 AI思维的作用和重要性
6.2.2 AI生态思维
6.2.3 AI工程思维
6.3 AI产品经理要懂得心理学知识
6.4 AI产品经理的心力
6.4.1 认知力:产品方向的致知力
6.4.2 方法论力:事上练
6.4.3 迭代力:初心不动、随机而动
6.4.4 验证力:知行合一
第7章 AI产品美学
7.1 AI产品美学的科学性
7.1.1 一根:定义落地
7.1.2 二脉:行为落地
7.1.3 三通:认知落地
7.1.4 四达:交互落地
7.2 将美学融入AI产品
7.3 AI+场景美学
7.3.1 懂用户之美
7.3.2 懂痛点之美
7.3.3 爆款产品之美
7.4 AI产品的美学目标
7.5 AI产品美学综述
7.6 如何培养产品美学观
第8章 AI赋能产品的实例
8.1 AI+金融保险
8.2 AI+医疗健康
8.3 AI+工具软件
8.4 AI+商业服务
8.4.1 数字化转型下的AI
8.4.2 AI一定会颠覆所有商业模式
8.4.3 AI在商业中的具体应用
8.4.4 预测未来最好的方法就是创造未来
8.5 AI+新零售
8.5.1 零售行业更需要个性化
8.5.2 新零售化解供需矛盾
8.5.3 AI赋能新零售的案例
8.6 AI+机器人
8.7 AI+安防
8.7.1 安防市场的发展特点
8.7.2 安防企业进行规划建设的典型实例——佳都科技
8.7.3 AI赋能安防的实战化应用
8.7.4 AI赋能安防的四大方向
8.8 AI+农业
8.8.1 农业正在迅速实现数字化
8.8.2 农业AI技术迅猛发展
8.8.3 AI技术在农业领域应用的前景
8.8.4 AI技术不仅仅是为了精确农业
8.8.5 AI对农民的影响
8.8.6 AI赋能农业的具体应用
8.9 AI+交通
8.10 AI+文化产业
8.11 AI+教育
8.12 AI+物流
8.13 AI+工业
8.13.1 AI早已进入工业领域
8.13.2 从AI到工业智能
8.13.3 AI赋能工业的具体应用
8.14 AI+家居
8.15 AI+法律服务
8.15.1 政策方向
8.15.2 技术变革
8.15.3 行业态度
8.15.4 市场规模
8.15.5 案例分析
8.16 AI+社交
8.16.1 AI如何赋能社交
8.16.2 AI赋能社交对生活的改善
8.16.3 社交AI的现实应用
8.16.4 AI赋能社交的案例
8.17 AI+人力资源管理
8.18 AI+房地产
8.19 AI+旅游
8.20 AI+信息通信
8.21 AI+城市公共服务
后记:AI重新定义产品经理
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总结:

《AI赋能:AI重新定义产品经理》是一本非常适合AI产品经理入门的书籍,它不仅提供了全面的理论知识,还结合了大量的实战案例,帮助读者快速掌握AI产品经理所需的核心技能。 无论是对AI技术感兴趣的初学者,还是希望转型为AI产品经理的从业者,都能从本书中获益匪浅。

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