Dify大语言模型私有化部署秘籍：Linux+yum源+Git+Docker，环境备好

企业对于智能化的需求日益增长，Dify大语言模型以其卓越的性能和广泛的应用场景，成为了许多企业的首选。然而，如何将这一强大的平台私有化部署，以满足企业对数据安全和个性化需求的双重追求。本文将手把手带构建Dify大语言模型的私有化部署环境。

看步骤

1. 搭建Linux环境；

2. 配置更新yum源；

3. Git安装；

4. Docker安装；

5. Docker配置可用镜像源；

6. Docker Compose安装；

01

搭建Linux环境

私有化部署的第一步是搭建一个稳定可靠的操作系统环境。Linux以其开源、稳定和安全性高的特点，成为部署的首选。选择一个合适的Linux发行版，如CentOS或Ubuntu，进行安装和配置。我选择的版本：CentOS 7

02

更新配置yum源

(1) 备份当前yum仓库文件

sudo cp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup

(2) 下载新的仓库配置文件。你可以选择一个新的源，比如阿里云、清华大学等。

sudo curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

(3) 清除YUM缓存并生成新的缓存。

sudo yum clean all
sudo yum makecache

(4) YUM更新(等待时间久一点)

sudo yum -y update

03

Git安装

(1) 确保你的包管理器（YUM）是最新的

sudo yum update

(2) 安装Git包，执行以下命令

sudo yum install git

(3) 查看安装结果

检查安装是否成功：

git --version

04

Docker安装

(1) 更新软件包

sudo yum update

(2) 安装Docker依赖的软件包

(3) 设置Docker的稳定仓库

(4) 安装Docker CE (社区版)

sudo yum install -y docker-ce

(5) 关闭防火墙

(6) 启动Docker

05

配置Docker可用镜像源

(1) 编辑Docker的配置文件

vi /etc/docker/daemon.json

(2) 查看镜像源地址

收藏此地址，可能镜像源随时都可能变化

https://github.com/cmliu/CF-Workers-docker.io/issues/8

(3) 设置registry-mirrors的镜像源地址

(4) 重启Docker服务以使更改生效

06

Docker Compose安装

(1) 下载Docker Compose二进制文件-耐心等待

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.5.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

(2) 修改二进制文件的执行权限

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

(3) 验证安装是否成功

docker-compose --version

​

如何学习AI大模型？

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

四、AI大模型商业化落地方案

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。