大模型算法岗：真正的“金饭碗”，该怎么拿下？

过去几年，“算法岗”一直是技术圈的高薪代名词。

但自从大模型爆发之后，算法岗的天平彻底倾斜—最值钱、最稀缺、最具上升空间的岗位，已经变成了「大模型算法岗」。

今天，我们就从岗位价值、能力路径、求职策略三个角度，聊聊这条赛道为什么值得“ALL IN”，以及普通人该怎么入场。

一

从薪资看价值：年薪 45 万只是起点

如果你刷过 Offer Show、脉脉等平台，会发现一个显著的趋势：大模型算法岗的薪资正在全面超越传统算法岗。

京东、字节等头部公司的应届生算法岗，年薪普遍在 80 万到 120 万之间；一些中小企业、研究院或国企，也给出 45 万到 200 万不等的薪酬区间。

相比之下，传统“搜、广、推”方向不仅岗位集中在大厂，新增岗位也极少。

而大模型算法岗位的需求正在快速渗透进各行各业—从金融、医疗、教育到政务、制造，几乎所有公司都在寻找“能用大模型解决问题”的人才。

据 2025 年行业统计，大模型算法岗的人才缺口高达 1:5—每 5 个岗位争夺 1 个合格人才。

换句话说，现在入局，正是红利期。

二

从成长看路径：先通识，再深钻

想进入这一行，很多人第一反应是：“是不是得先掌握 Transformer、Llama、MoE、强化学习这些技术？”

没错，但更重要的是—学习路径要有策略。

犀犀老师给大家的建议是：

1. 先扫全景图。
从 Transformer 到 Llama、DeepMind MoE、千问系列，再到多模态、强化学习、微调、分布式量化加速—
先通读一遍技术栈，知道每个方向在解决什么问题。

2. 再选兴趣点。
通识过一遍后，挑一个最有感觉的方向钻进去。
比如对“多模态模型”感兴趣，那就花两个月集中看综述论文、了解研究进展，找到一个有想法的科研切入点（Motivation）。

3. 最后铆定突破点。
确定方向后，持续深挖+动手实践。
不管是科研还是工程落地，都要让自己在一个垂直方向上“能讲出深度、能展示成果”。

三

从求职看策略：校招与社招的两套打法

1. 对于校招同学

现在很多课程会让你直接“套项目”—
比如医疗诊断 RAG、金融问答系统之类的模板项目。

问题是：这些项目一眼就假。
面试官一看简历就知道不是你做的。

正确做法是：

结合真实经历（课程、科研、比赛）；

在已有项目中融入大模型能力模块（RAG、微调、Agent 等）；

能讲出设计思路和技术决策。

这样项目既合理，又有“深度感”。

2. 对于社招同学

社招与校招最大的区别是—你有背调。

项目必须能和你原有工作场景结合。
比如你在银行做风控，可以展示“如何引入大模型自动化分析客户风险”；

在教育行业，可以展示“如何基于 LLM 优化题目生成与批改系统”。

关键是“场景结合”+“技术落地”，

让项目既合理又亮眼，面试时自然更有说服力。

四

为什么“算法岗”是下一个“黄金十年”

传统算法岗集中在少数大厂，而大模型算法岗已经全面下沉。
从研究院到中小企业，从互联网到实体制造，几乎每个行业都需要懂大模型的人。

这意味着：岗位数量多、行业跨度广、成长空间大。

更重要的是：仍处在供不应求阶段。

如果你现在开始系统学习，从技术到项目再到求职策略全面铺开，
你会是下一波吃到红利的人。

想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？别再浪费时间啦！2025 年 AI 大模型全套学习资料已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：

1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：

• 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
• 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
• 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
• 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

• 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
• 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
• 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗？这份面试资料帮你提前 “押题”，拒绝临场慌！

1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：

2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：

3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：

三、路线必明： AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！

路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

四、资料领取：全套内容免费抱走，学 AI 不用再找第二份

不管你是 0 基础想入门 AI 大模型，还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势，这份资料都能满足你！
现在只需按照提示操作，就能免费领取：

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

2025 年想抓住 AI 大模型的风口？别犹豫，这份免费资料就是你的 “起跑线”！