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原创 最新推荐文章于 2026-08-29 10:41:56 发布 365 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
干货，人民大学《大语言模型》PDF全文分享 前段时间，人民大学初版了《大语言模型》一书，涵盖了模型架构、模型预训练、部署使用、智能体等内容。整体而言，《大语言模型》全面介绍了大语言模型的技术背景、发展过程、关键技术、资源、训练方法、微调技术、人类对齐、部署应用以及未来趋势，为读者提供了一个关于大语言模型技术的深入视角。大语言模型的发展历程：文章首先介绍了大语言模型的背景，包括ChatGPT的上线、大语言模型技术的重要性以及其发展历程，从统计语言模型到神经网络语言模型，再到预训练语言模型。 阅读详情

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近年来，人工智能在新语言能力方面取得了显著进展，深度学习技术的快速发展推动了语言AI系统在文本编写和理解方面的表现。这一趋势催生了许多新功能、产品和整个行业的兴起。

在过去的几年里，人工智能在语言能力方面取得了惊人的新进展。由深度学习的快速进步所推动，语言AI系统在编写和理解文本方面的能力比以往任何时候都要好。这一趋势促成了新功能、产品乃至整个行业的崛起。通过这本书，Python开发者将学习到使用这些能力所需的实用工具和概念。

你将学习如何利用预训练的大型语言模型的力量，用于像文案写作和摘要等用例；创建超越关键词匹配的语义搜索系统；构建分类和聚类文本的系统，以实现对大量文本文档的可扩展理解；以及使用现有库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类。

这本书还将向你展示如何：

  • 构建高级LLM管道以聚类文本文档并探索它们所属的主题
  • 使用像密集检索和重排方法构建超越关键词搜索的语义搜索引擎
  • 学习这些模型可以提供价值的各种用例
  • 理解底层变换器模型如BERT和GPT的架构
  • 更深入地理解LLMs是如何被训练的
  • 理解不同的微调方法是如何优化特定应用中的LLMs的（生成模型微调、对比微调、提示学习等）
  • 使用诸如生成模型微调、对比微调和提示学习等方法，为特定应用优化LLMs

内容截图
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#人工智能 #程序人生 #大模型 #自然语言处理 #大语言模型
#大型语言模型：语言理解和生成 #计算机技术
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大模型语言模型：从理论到实践 大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。自2018年以来，Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布了包括BERT，GPT等在内多种模型，并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。 阅读详情

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