大模型基础pdf

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LLM大模型基础知识【一】大语言模型（LLM）：是指在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域中的一类大模型，通常用于处理文本数据和理解自然语言。这类大模型的主要特点是它们在大规模语料库上进行了训练，以学习自然语言的各种语法、语义和语境规则。例如：GPT系列（OpenAI）、Bard（Google）、文心一言（百度）。视觉大模型：是指在计算机视觉（Computer Vision，CV）领域中使用的大模型，通常用于图像处理和分析。阅读详情

AI摘要

《大模型基础》是由浙江大学毛玉仁和高云君编写的教程，现已在github上开源。该教程内容丰富，无需扫码或关注即可直接访问。

《大模型基础》浙江大学毛玉仁高云君，github开源，感谢浙江大学，感谢相关作者，链接直达，不需要扫码，不需要关注。

链接: https://pan.baidu.com/s/1TvKavVGkwqW7IVGON76dsQ?pwd=7j3e 提取码: 7j3e

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#pdf #大模型基础

大模型基础01：理论与技术的演进概述大语言模型（英文：Large Language Model，缩写LLM）是指参数规模极大的神经网络语言模型，大模型的基础理论主要包括深度学习理论、表示学习理论、迁移学习理论、模式识别理论、计算学习理论、分布式计算理论和统计语言模型理论,大模型集成了这些计算机科学核心理论的精华。通过大数据预训练加小数据微调，大大降低了使用门槛，将人工智能技术带入了一个新的阶段。阅读详情

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