分享一本大模型内行人熬夜也要看大模型神书——《从零构建大语言模型》(附PDF)

从零构建大语言模型应用 本书系统讲解大语言模型(LLM)从理论到生产的全流程,涵盖模型原理、训练、微调、部署与应用开发。通过动手实践,读者将掌握使用PyTorch和Hugging Face等工具构建真实LLM产品的核心技能,并深入了解提示工程、RAG、边缘部署等关键技术。特别适合希望将LLM落地为实际产品的工程师与开发者。 立即下载

《使用 PyTorch 和 Scikit-Learn 进行机器学习:使用 Python 开发机器学习和深度学习模型》 这本机器学习神书大家都很熟悉了吧?

⚠️这位大佬又又又火了,他编写的新书——《构建大型语言模型(从头开始)》,没正式出版就已经在Github仓库有17.1k的星标了。

这本书主要使用的是 pytorch 框架,而不是依靠各种库。通过它,不仅可以掌握 LLM 的理论知识,还能通过动手实践,学习如何从头构建一个功能强大的语言模型。

1、第一部分理解大型语言模型:介绍了 LLM 的基本概念、transformer架构以及训练大型语言模型所需的基础知识。

2、第二部分文本数据处理:详细讲解了如何准备和处理用于训练 LLM 的文本数据。

3、第三部分注意力机制编程:深入探讨了注意力机制的原理及其在 LLM 中的应用,并通过代码实现了这些机制。

4、第四部分从零实现 GPT 模型:通过一步步的指导,读者将学会如何从头开始构建一个 GPT 模型,并用于生成文本。

5、第五部分无标签数据的预训练:讨论了如何在没有标签的数据上进行预训练,使模型能够捕捉语言的复杂性和上下文关系。

6、第六部分模型微调:解释了如何在特定任务或领域的数据上微调预训练的模型,以提升其在特定应用中的表现。

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我以后将这本书打包好了,还有一份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】**

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生成式深度学习(第二版)-第一章-Conda环境下TensorFlow和Keras的安装和配置 按照书籍中的代码运行提示,需要配置Docker。个人的机器上正好有 conda4.14.0,索性就在本地环境进行配置。 阅读详情

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