量子信息视角下的正映射、纠缠度量与面积定律
正映射与纠缠见证
正映射的分类
正映射在量子信息中与可分性问题密切相关。若正映射 : B(HA) → B(HB) 能写成 = CP1 + CP2 ◦ T 的形式,其中 CPi (i = 1, 2) 是完全正映射,则称 为可分解的;否则为不可分解的。
可分解映射在检测 PPT 纠缠态时是无用的。假设 ϱAB 是 PPT 纠缠态,那么 (I ⊗ )(ϱAB) = (I ⊗ CP1 )(ϱAB) + (I ⊗ CP2 )(ϱTBAB),由于 CPi 是完全正的,所以 (I ⊗ )(ϱAB) ≥ 0。
转置映射是可分解映射的最简单例子,此时 CPi (i = 1, 2) 均为恒等映射。从纠缠检测的角度看,转置映射也是可分解映射中最强大的例子。并且,从 B(C2) 和 B(C3) 到 B(C2) 的所有正映射都是可分解的,这使得部分转置准则在两比特和比特 - 三比特系统中是必要且充分的。
纠缠见证的形式
利用 Jamiołkowski–Choi 同构,可以得到与可分解正映射对应的纠缠见证的形式为 W = P + QTB,其中 P 和 Q 是正算子,这样的见证被称为可分解的。显然,PPT 纠缠态只能由不可分解映射或不可分解纠缠见证来检测,但目前还没有明确的准则来判断一个给定的 PPT 态是否纠缠。
正映射与纠缠见证的例子
- 约化映射 :约化映射 r : B(Cd) → B(Cd) 定义为 r(X) = tr(X)1d - X。它是正的,但不是完全正的,能检测 P(d)+ 的纠缠。并且 r
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