7、可观测性数据收集与成果展示

可观测性数据收集与成果展示

1. 业务服务数据收集层概述

在现代技术环境中，可观测性从基础设施和应用监控发展而来，但传统的监控方式缺乏业务上下文。随着组织采用分布式架构、云平台和容器，基础设施和应用层变得更加难以洞察，这给业务服务的监控和健康保障带来了挑战。

业务服务可观测性通过端到端监控业务服务，使业务团队能够监控关键绩效指标（KPI），如销售量、业务转化率、搜索与购买比率、用户体验得分等。只要业务服务的健康状况能维持在可接受的范围内，基础设施和应用堆栈的管理位置和方式就变得无关紧要，这使得服务提供商可以将基础设施外包给专业提供商，专注于构建和管理业务服务。

业务服务性能数据的主要来源包括应用程序堆栈本身的日志、跟踪和指标。应用程序除了提供应用性能指标外，还能生成与所服务的业务服务相关的数据。为了实现服务的端到端跟踪，可以采用供应商中立的分布式跟踪开放标准，如开放跟踪（Open Tracing），同时采用行业标准的日志格式来规范日志。对于遗留应用程序或无法更改应用架构的场景，可以通过应用性能管理（APM）实现必要的检测来提供跟踪和业务服务监控。

1.1 客户体验监控方法

为了更好地了解业务服务，还需要采用各种客户体验监控方法，主要包括以下几种：
- 数字体验监控（DEM） ：收集和处理与最终客户的客户旅程相关的指标，用于确定数字交互的质量、衡量客户体验和真实用户体验，验证数字功能和服务在各种数字界面（如网页、平板电脑、手机等）的可用性。它从最终用户的角度增强了可观测性。
- 合成事务监控（STM） ：通过模拟客户在数字服务中的端到端交互，计