为什么眼动仪都是黑色的呢?

眼动仪通常是黑色的,原因在于减少实验者效应,避免引起被试注意。随着技术发展,眼动仪变得更小且注重伪装,以便在交叉学科研究中应用。黑色成为首选,因为它有助于降低设备对实验结果的影响。

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为什么眼动仪都是黑色的呢?

如果都是白色的你是不是又要问为什么是白色的?

大家先通过一张图了解眼动仪的演变

大家有没有总结出规律,眼动仪是不是在不断变小?对被试的束缚越来越小,但是大家有没有发现眼动仪的颜色还是黑色的?说到这里就不得不提到心理学中存在的一种效应:实验者效应

实验者效应

亦称“实验者期待效应”。罗森塔尔(Rosenthal,R.)曾对这种现象做过许多实验研究。他发现,在以人为受试者的许多实验研究中,实验者会不知不觉地影响实验的结果,实验者预计实验会产生什么结果,实际上就得到什么结果,这就是实验者效应。随着眼动技术的发展,眼动仪变得越来越小并进行一定的伪装,就是尽可能不让眼动仪引起被试的注意,所以黑色成了首选,所以眼动仪越来越小。所以我们现在的眼动技术才慢慢的应用到解决实际问题的交叉学科研究中。

Tobii Pro Glasses 3图片来源:Tobii Pro.com

Tobii Pro Fusion图片来源:Tobii Pro.com

Tobii Pro Spectrum图片来源:Tobii Pro.com

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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