自相关系数在脑电中的应用

最新推荐文章于 2024-08-11 23:07:00 发布
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#概率论 #线性代数 #自相关系数 #脑电技术 #脑科学

本文介绍了自相关系数的概念及其与皮尔逊相关系数的区别，强调了自相关在揭示时间序列周期性变化中的价值。在脑电领域，自相关系数用于区分脑电信号与肌电噪声，肌电噪声的自相关系数高，而眼电噪声则不适用此方法。通过示例展示了自相关在脑电降噪中的应用。

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关键词：自相关系数、脑电

在介绍自相关系数之前先介绍一下相关系数。

01什么是相关系数

最常用的相关系数全称是皮尔逊相关系数，两个变量X和Y之间的相关程度，准确来说是线性相关程度。

。分子是X，Y的协方差，分母是X，Y各自的方差，其值介于-1与1之间。可以观察到相关系数与数据形状和方向之间的关系，注意最后一排的表示非线性关系。

弦相似度

和皮尔逊相关系数之间的区别，其中

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