1、统计学入门：概念、应用与实例解析

统计学入门：概念、应用与实例解析

1. 统计学的重要性

在当今的工程和科学领域，许多实践都涉及非确定性的结果。对于健康专业人员而言，他们面临的问题往往与设备和系统的分析、设计及应用的基本方面相关，这使得统计学对于工程师和科学家来说至关重要。统计学是探索未知的指南，它涵盖了设计实验方案、收集和总结数据、呈现信息，以及在存在变异性和不确定性的情况下进行推断和辅助决策等方面。

例如，R. A. Fisher 在 1943 年通过对现有实验数据的统计分析，阐明了人类血型系统 Rhesus 与三个连锁基因座 C、D 和 E 的关系，这是基于统计分析构建新知识体系的杰出范例。

2. 统计学中的基本概念

• 总体（Population） ：是一个统计宇宙，指的是自然现象现有属性的集合，或者在涉及过程时的潜在属性集合。总体可以是有限的，也可以是无限的。例如，所有年龄超过 21 岁的美国公民就是一个总体，对于这个总体可以评估许多属性，如心脏病史、体重、政治派别、血糖水平等。
• 样本（Sample） ：是总体的一个观察部分。样本的选择本身是一门丰富的方法论，通常假设样本是随机选取的，以确保其能代表总体。抽样过程取决于问题的性质和总体的特点，常见的抽样方式包括回顾性研究（通常是一段时间内的现有历史结果）、观察性研究（观察者实时监测过程或总体）、样本调查（研究人员通过问卷测量受试者的特征和/或态度）或设计性研究（研究人员故意改变可控变量以引发因果关系）。
• 数据（Data） ：是从样本中记录的与总体属性相关的具体值