处理海量数据:从文件到数据库的高效解决方案
在数据处理领域,我们常常会遇到海量数据文件,如大型的 CSV 和 JSON 文件。这些文件的数据量巨大,传统的数据处理技术往往难以应对。本文将介绍如何使用 Node.js 流来处理这些海量数据文件,并将数据迁移到数据库中,以实现更高效、便捷的数据访问和分析。
1. 处理大型 CSV 文件
首先,我们来看如何处理大型 CSV 文件。以下是一个将 CSV 文件中的温度字段转换为摄氏度的示例代码:
function convertTemperatureStream () {
const transformStream = new stream.Transform({ objectMode: true });
transformStream._transform = (inputChunk, encoding, callback) => {
const outputChunk = transformRow(inputChunk);
transformStream.push(outputChunk);
callback();
};
return transformStream;
};
openCsvInputStream(inputFilePath)
.pipe(convertTemperatureStream())
.pipe(openCsvOutputStream(outputFilePath))
.on("error", err =>
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